零 题目:算法(leetode,附思维导图 + 全副解法)300题之(31)下一个排列
一 题目形容
二 解法总览(思维导图)
三 全副解法
1 计划1
1)代码:
// 计划1 “双指针法”。
// 通过:213 / 265 。未通过例子:[4,2,0,2,3,2,0] 。
// 技巧:“双指针”大部分实用于 “数组”(双向,向前、向后都能够走)、“链表”(只能单向的向后走)。
// 因为 “算法 与 数据结构 相适应” —— 类比生物学里的 “构造与性能相适应”。
// 思路:
// 1)2)利用 i( 范畴:[l - 1, 1] )、j( 范畴:[i - 1, 0] ) 双指针
// 2.1)找到合乎 nums[i] > nums[j] 条件的 i、j 下标
// 2.1.1)进行 “值替换”
// 2.1.2)对 nums ,(j + 1)下标前面的数进行重排为升序
// 3)边界解决。若 此时 nums 是最大的排列,则 间接将 nums 重排为升序排列即可~
var nextPermutation = function(nums) {
// 1)状态初始化
const l = nums.length;
// 2)利用 i( 范畴:[l - 1, 1] )、j( 范畴:[i - 1, 0] ) 双指针
for (let i = l - 1; i >= 1; i--) {
for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {
// 2.1)找到合乎 nums[i] > nums[j] 条件的 i、j 下标
if (nums[i] > nums[j]) {
// 2.1.1)进行 “值替换”
[nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];
// 2.1.2)对 nums ,(j + 1)下标前面的数进行重排为升序
let tempList = nums.slice(j + 1);
tempList.sort((a, b) => a - b);
nums.splice(j + 1, (l - j - 1), ...tempList);
return;
}
}
}
// 3)边界解决。若 此时 nums 是最大的排列,则 间接将 nums 重排为升序排列即可~
nums = nums.sort((a, b) => a -b);
};
2 计划2
1)代码:
// 计划2 “别人计划”。
// 参考:
// 1)https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/solution/jie-fa-hen-jian-dan-jie-shi-qi-lai-zen-yao-jiu-na-/
var nextPermutation = function(nums) {
const l = nums.length;
let i = l - 2;
// 从右往左遍历拿到第一个右边小于左边的 i,此时 i 左边的数组是从右往左递增的
while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i+1]){
i--;
}
if (i >= 0){
let j = l - 1;
// 从右往左遍历拿到第一个大于nums[i]的数,因为之前nums[i]是第一个小于他左边的数,所以他的左边肯定有大于他的数
while (j >= 0 && nums[j] <= nums[i]){
j--;
}
// 替换两个数
[nums[j], nums[i]] = [nums[i], nums[j]]
}
// 对 i 左边的数进行替换
// 因为 i 左边的数原来是从右往左递增的,把一个较小的值替换过去之后,依然维持枯燥递增个性
// 此时头尾替换并向两头迫近就能取得 i 左边序列的最小值
let left = i + 1;
let right = l - 1;
while (left < right){
[nums[left], nums[right]] = [nums[right], nums[left]]
left++
right--
}
}
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