关于算法:31下一个排列-算法leetode附思维导图-全部解法300题

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零 题目:算法(leetode,附思维导图 + 全副解法)300 题之(31)下一个排列

一 题目形容


二 解法总览(思维导图)

三 全副解法

1 计划 1

1) 代码:

// 计划 1“双指针法”。// 通过:213 / 265。未通过例子:[4,2,0,2,3,2,0]。// 技巧:“双指针”大部分实用于“数组”(双向,向前、向后都能够走)、“链表”(只能单向的向后走)。// 因为“算法 与 数据结构 相适应”—— 类比生物学里的“构造与性能相适应”。// 思路:// 1)2)利用 i(范畴:[l - 1, 1])、j(范畴:[i - 1, 0])双指针
// 2.1)找到合乎 nums[i] > nums[j] 条件的 i、j 下标
// 2.1.1)进行“值替换”// 2.1.2)对 nums,(j + 1) 下标前面的数进行重排为升序
// 3)边界解决。若 此时 nums 是最大的排列,则 间接将 nums 重排为升序排列即可~
var nextPermutation = function(nums) {
    // 1)状态初始化
    const l = nums.length;

    // 2)利用 i(范畴:[l - 1, 1])、j(范畴:[i - 1, 0])双指针
    for (let i = l - 1; i >= 1; i--) {for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {// 2.1)找到合乎 nums[i] > nums[j] 条件的 i、j 下标
            if (nums[i] > nums[j]) {
                // 2.1.1)进行“值替换”[nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];
                // 2.1.2)对 nums,(j + 1) 下标前面的数进行重排为升序
                let tempList = nums.slice(j + 1);
                tempList.sort((a, b) => a - b);
                nums.splice(j + 1, (l - j - 1), ...tempList);
                return;
            }
        }
    }

    // 3)边界解决。若 此时 nums 是最大的排列,则 间接将 nums 重排为升序排列即可~
    nums = nums.sort((a, b) => a -b);
};

2 计划 2

1) 代码:

// 计划 2“别人计划”。// 参考:// 1)https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/solution/jie-fa-hen-jian-dan-jie-shi-qi-lai-zen-yao-jiu-na-/
var nextPermutation = function(nums) {
    const l = nums.length;
    let i = l - 2;

    // 从右往左遍历拿到第一个右边小于左边的 i, 此时 i 左边的数组是从右往左递增的
    while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i+1]){i--;}

    if (i >= 0){
        let j = l - 1;
        // 从右往左遍历拿到第一个大于 nums[i] 的数, 因为之前 nums[i] 是第一个小于他左边的数,所以他的左边肯定有大于他的数
        while (j >= 0 && nums[j] <= nums[i]){j--;}
        // 替换两个数
        [nums[j], nums[i]] = [nums[i], nums[j]]
    }

    // 对 i 左边的数进行替换
    // 因为 i 左边的数原来是从右往左递增的,把一个较小的值替换过去之后,依然维持枯燥递增个性
    // 此时头尾替换并向两头迫近就能取得 i 左边序列的最小值
    let left = i + 1;
    let right = l - 1;
    while (left < right){[nums[left], nums[right]] = [nums[right], nums[left]]
        left++
        right--
    }
}

正文完
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