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“最近刚好在用 ERNIE 写毕业论文”
“感觉还挺厉害的”
“为什么叫 ERNIE 啊，这名字有什么深意吗？”
“我想让艾尼帮我写作业”
看了上面火热的讨论，你一定很好奇“艾尼”、“ERNIE”到底是个啥？
自然语言处理 (Natural Language Processing，简称 NLP) 被誉为人工智能“皇冠上的明珠”。NLP 为各类企业及开发者提供用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。
而艾尼（ERNIE），可谓是目前 NLP 领域的最强中文预训练模型。
9 月 5 日，百度资深研发工程师龙老师，就通过直播带开发者走近最强中文 NLP 预训练模型 ERNIE，在线上解读了一系列艾尼 ERNIE 的强大特性，并现场与同为 NLP 模型的 BERT 直接 PK，让开发者连连感叹，希望能把 ERNIE 运用到自己的工作与生活之中。
错过了直播没关系，让我们来回顾一下课上都讲了什么~
什么是艾尼（ERINE）？
艾尼（ERNIE）是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法（syntactic）、语义（semantic）等 3 个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。
这些任务通过多任务学习对模型进行训练更新，每当引入新任务时，该框架可在学习该任务的同时，不遗忘之前学到过的知识。这也意味着，该框架可以通过持续构建不同的预训练任务，持续提升模型效果。因此 ERNIE 具有了更好的语义理解能力。
ERNIE 2.0 持续学习语义理解框架
ERNIE 好用么？
好不好用，摆事实才知道。
直播环节中，龙老师直接用填空题的形式展示了 ERNIE 与 BERT 在填空方面的表现。
例如题目：中国历史上唯一的正统女皇帝是？[？]，下面是直播中两种算法的表现：
ERNIE 的结果是“武则天”，而 BERT 的结果是“宋太帝”。ERNIE 能输出“武则天”说明它确实能学到“武则天”与“女皇帝”之间的关联。
而 BERT 输出的“宋太帝”虽然每个字“宋”、“太”、“帝”都与“皇帝”相关，但是连在一起就不是一个完整的词，而且也不能与“女皇帝”的形成照应。
再如，陈晓的妻子是？[？]
ERNIE 用答案向我们证明了自己不只懂百科，也懂八卦。
通过上面的 DEMO 测试，我们也就引出了这样一个问题：
ERNIE 和 BERT 最大的区别是什么？
ERNIE1.0 能够充分学习词语、短语、命名实体识别中字与字之间的关系，将其整体进行掩码。而 BERT 不具备这样的能力。ERNIE2.0 则通过持续构造辅助任务让 ERNIE 进行学习，会的任务越多能力越强大。
这与 BERT 只靠一两个任务进行预训练的思路是完全不同的。就像小学生做题，一直只练一种题型肯定是不行的，需要多种题型都会做，既要有专项突破也要有综合练习，这样才能成为真正的学霸。
随着多样的训练数据的增加，ERNIE 通过持续学习就能够学得越来越好。
ERNIE 作为模型，也需要与深度学习框架深度配合，才能实现最佳的效果。百度开源的深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）对 ERNIE 模型有非常好的定制优化，使得其加速比达到 77%，可以说是 ERNIE 背后的神助攻。
ERNIE 借助飞桨 PaddlePaddle 多机分布式训练优势，利用 79 亿 tokens 训练数据（约 1 / 4 的 XLNet 数据）和 64 张 V100（约 1 / 8 的 XLNet 硬件算力）训练的 ERNIE 2.0 预训练模型不仅实现了在中英文 16 个任务上的最优效果，而且为开发人员定制自己的 NLP 模型提供了方案。
目前，百度开源了 ERNIE 2.0 的 Fine-tuning 代码和英文预训练模型。
本次基于艾尼 ERNIE 的直播，同步在爱奇艺、IT 大咖说、BiliBili、虎牙、斗鱼五个平台同步直播，收到了近 3W 开发者的关注与讨论。
直播回放视频已经上线，欢迎大家继续学习~
回顾 ERNIE 的原理、优势以及案例，请戳回放视频：
http://play.itdks.com/watch/8…http://play.itdks.com/watch/8591895
在 11 月，ERNIE 的线下培训课程也会在上海、成都等地分别落地，欢迎关注“百度 NLP”公众号，关注最新报名信息~
划重点！
查看 ERNIE 模型使用的完整内容和教程，请点击下方链接，建议点击 Star 收藏到个人主页，方便后续查看。
GitHub：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
版本迭代、最新进展都会在 GitHub 第一时间发布，欢迎持续关注！
也邀请大家加入 ERNIE 官方技术交流QQ 群：760439550，可在群内交流技术问题，会有 ERNIE 的研发同学为大家及时答疑解惑。
