共计 1024 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
之前给大家介绍了一些数据地图，基本涵盖了常用的数据地图类型和场景。也答应了给大家写一篇实操，我来赴约拉。
在这里我选取其中的热力地图来一步步教大家怎么制作数据地图。
用这个方法的好处是：
1）简单，快，不需要写代码；
2）内置地图，自带中国省市县地图同时对接高德地图，也可以上传图片进行自定义地图；
3）地图丰富，一键切换图表形式，就能制作流向地图、三维地图等十几种数据地图；
4）数据导入方便，导入 Excel、直连数据库都行，一键同步更新。
很简单，跟着我的节奏来，只要 6 步，你就能做出上面这个热力地图。下面是原始数据：
第一步，先下载并安装好商业智能 FineBI，启动工程即可。
第二步：我们选择数据准备，点击添加业务包，在业务包下点击添加 EXCEL，把全国各城市 PM2.5 值的 Excel 导入到 FineBI 里。
第三步：就可以直接利用当前的数据进行地图的制作了。点击右边的创建组件，创建新的仪表板。
第四步：让系统根据城市名自动识别经纬度。选取城市字段，转化为地理角色，系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。
第五步：拖拉字段自动生成地图。把经度放在维度上，维度放在指标上，再把 PM 值放在颜色上，选择展示的形状为热力点，系统就自动生成了一张地图。基本就大功告成。
第六步：按需调整我们需要的颜色。这步算附加步啦。产品自带了很多系列的配色，也可以按着我们自己的需求自定义配色。
- 自带各种系列的配色
- 自定义配色
我们根据天气预报常见 PM2.5 区间数值对应的颜色（百度天气预报即可），然后自定义配色，逐一设置区间配色，就完全 OK 啦。再来看下我们最后的效果图。
是不是非常简单！？
除此以外，上面的第四步”让系统根据城市名自动识别经纬度“里，之前我们提过 FineBI 也可以直接读取经纬度数据进行匹配，所以这里也是可以直接用 Excel 里的经纬度数据进行匹配的。其它的步骤也是一毛一样的。
最后，我们简要总结介绍一下在 FineBI 上进行数据地图制作过程：
- 读取数据：可以是导入 Excel 或者连接数据库；
- 处理数据：省市信息数据识别转化，或者经纬度数据匹配；
- 制作图表：拖拽数据字段，系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认，一键生成地图；
- 美化：根据自己的小趣味或者分析目标，加数据警示、点线面的颜色大小处理，或者酷炫的动态效果。
除此之外，FineBI 基于著名的图形语法设计，不限制的属性映射效果，其实可以支持无限可能的图表类型，更多功能也留待大家自己去学习和探索。
如果制作过程中遇到问题，也可以留言。
