zookeeper-快速入门

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Apache ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目，他为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper 曾经是 Hadoop 的一个子项目，但现在是一个独立的顶级项目。

ZooKeeper 的架构通过冗余服务实现高可用性。因此，如果第一次无应答，客户端就可以询问另一台 ZooKeeper 主机。ZooKeeper 节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间，非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构。客户端可以在节点读写，从而以这种方式拥有一个共享的配置服务。

使用 ZooKeeper 的公司包括 Rackspace、雅虎和 eBay，以及类似于像 Solr 这样的开源企业级搜索系统。

文件系统：zookeeper 维护一个类似文件系统的数据结构，每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode，和文件系统一样，自由增加及删除，唯一不同其可存储数据。Znode 分为四种类型
- PERSISTENT- 持久化目录节点。（客户端与 zookeeper 断开连接后，该节点依旧存在）。
- PERSISTENT_SEQUENTIAL- 持久化顺序编号目录节点。（客户端与 zookeeper 断开连接后，该节点依旧存在，只是 Zookeeper 给该节点名称进行顺序编号）
- EPHEMERAL- 临时目录节点（客户端与 zookeeper 断开连接后，该节点被删除）
- EPHEMERAL_SEQUENTIAL- 临时顺序编号目录节点。（客户端与 zookeeper 断开连接后，该节点被删除，只是 Zookeeper 给该节点名称进行顺序编号）
通知机制：客户端注册监听它关心的目录节点，当目录节点发生变化（数据改变、被删除、子目录节点增加删除）时，zookeeper 会通知客户端。

命名服务：在 zookeeper 的文件系统里创建一个目录，即有唯一的 path。在我们使用 tborg 无法确定上游程序的部署机器时即可与下游程序约定好 path，通过 path 即能互相探索发现。
配置管理：把应用配置放置 zookeeper 上去, 保存在 Zookeeper 的某个目录节点中，然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听，一旦配置信息发生变化，每个应用程序就会收到 Zookeeper 的通知，然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中就好。
集群管理：节点（机器）增删及 Master 选取。节点增删：所有机器约定在父目录 GroupMembers 下创建临时目录节点，然后监听父目录节点的子节点变化消息。一旦有机器挂掉，该机器与 zookeeper 的连接断开，其所创建的临时目录节点被删除，所有其他机器都收到通知：某个兄弟目录被删除，于是，所有人都知道：它上船了。新机器加入也是类似，所有机器收到通知：新兄弟目录加入，highcount 又有了。Master 选取：所有机器创建临时顺序编号目录节点，每次选取编号最小的机器作为 master 就好。
分布式锁：基于 zookeeper 一致性文件系统, 实现锁服务。锁服务分为保存独占及时序控制两类。保存独占：将 zookeeper 上的一个 znode 看作是一把锁，通过 createznode 的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点，最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁。用完删除自己创建的 distribute_lock 节点就释放锁。时序控制：基于 /distribute_lock 锁，所有客户端在它下面创建临时顺序编号目录节点，和选 master 一样，编号最小的获得锁，用完删除，依次方便。
队列管理：分同步队列,FIFO 队列（入队与出队），同步队列：当一个队列的成员都聚齐时，这个队列才可用，否则一直等待所有成员到达。在约定目录下创建临时目录节点，监听节点数目是否是我们要求的数目。FIFO 队列：和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致，入列有编号，出列按编号。
分布式与数据复制：Zookeeper 作为一个集群提供一致的数据服务，必然在所有机器间做数据复制。数据复制好处：（1）容错：一个节点出错，不致于让整个系统停止工作，别的节点可以接管它的工作。（2）提高系统的扩展能力：把负载分布到多个节点上，或者增加节点来提高系统的负载能力；（3）性能提升：让客户端本地访问就近节点, 提高用户访问速度。

Zookeeper 角色分为三类，领导者：负责进行投票的发起和决议, 更新系统状态。跟随者：Follower 用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选中过程中参与投票。观察者：Observer 可以接收客户端连接，将写请求转发给 leader 节点。但不参加投票过程, 只同步 leader 状态。Observer 目的在于扩展系统，提高读取速度。

一致性：client 不论连接到哪个 Server，展示给它都是同一个视图，这是 zookeeper 最重要的性能。
可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息 m 被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。
实时性：Zookeeper 保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper 不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用 sync()接口。
等待无关（wait-free）：慢的或者失效的 client 不得干预快速的 client 的请求，使得每个 client 都能有效的等待。
原子性：更新只能成功或者失败，没有中间状态。
顺序性：包括全局有序和偏序两种：全局有序是指如果在一台服务器上消息 a 在消息 b 前发布，则在所有 Server 上消息 a 都将在消息 b 前被发布；偏序是指如果一个消息 b 在消息 a 后被同一个发送者发布，a 必将排在 b 前面。

当 leader 崩溃或者 leader 失去大多数的 follower，这时候 zk 进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的 leader，让所有的 Server 都恢复到一个正确的状态。Zk 的选举算法有两种：一种是基于 basic paxos 实现的，另外一种是基于 fast paxos 算法实现的。系统默认的选举算法为 fast paxos。先介绍 basic paxos 流程：

选举线程由当前 Server 发起选举的线程担任，其主要功能是对投票结果进行统计，并选出推荐的 Server；
选举线程首先向所有 Server 发起一次询问 (包括自己)；
选举线程收到回复后，验证是否是自己发起的询问 (验证 zxid 是否一致)，然后获取对方的 id(myid)，并存储到当前询问对象列表中，最后获取对方提议的 leader 相关信息(id,zxid)，并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中；
收到所有 Server 回复以后，就计算出 zxid 最大的那个 Server，并将这个 Server 相关信息设置成下一次要投票的 Server；
线程将当前 zxid 最大的 Server 设置为当前 Server 要推荐的 Leader，如果此时获胜的 Server 获得 n /2 + 1 的 Server 票数，设置当前推荐的 leader 为获胜的 Server，将根据获胜的 Server 相关信息设置自己的状态，否则，继续这个过程，直到 leader 被选举出来。
通过流程分析我们可以得出：要使 Leader 获得多数 Server 的支持，则 Server 总数必须是奇数 2n+1，且存活的 Server 的数目不得少于 n +1.

每个 Server 启动后都会重复以上流程。在恢复模式下，如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的 server 还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息，zk 会记录事务日志并定期进行快照，方便在恢复时进行状态恢复。

fast paxos 流程是在选举过程中，某 Server 首先向所有 Server 提议自己要成为 leader，当其它 Server 收到提议以后，解决 epoch 和 zxid 的冲突，并接受对方的提议，然后向对方发送接受提议完成的消息，重复这个流程，最后一定能选举出 Leader。

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gz

tar zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /usr/local/

cd $ZOOKEEPER_HOME

cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

# 集群需要在 zoo.cfg 配置

server.1=192.168.1.148:2888:3888
server.2=192.168.1.149:2888:3888
server.3=192.168.1.150:2888:3888


# 在 zookeeper 的临时目录创建 myid
mkdir -p /tmp/zookeeper

# 分别在不同节点创建 myid 文件里面的数字对应节点的编号比如 server.1 就对应 1，server.2 就对应 2
echo 1 > /tmp/zookeeper/myid

# 最后分别启动集群上的节点
$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start

# 查看 zookeeper 的状态
$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh status

# 停止 zookeeper 服务
$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh stop

启动 zookeeper 服务后到 bin 目录启动 zookeeper 的客户端 $ZOOKEEPER_HOME/bin/zkCli.sh

# 输入 help

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] help
ZooKeeper -server host:port cmd args
        stat path [watch]
        set path data [version]
        ls path [watch]
        delquota [-n|-b] path
        ls2 path [watch]
        setAcl path acl
        setquota -n|-b val path
        history 
        redo cmdno
        printwatches on|off
        delete path [version]
        sync path
        listquota path
        rmr path
        get path [watch]
        create [-s] [-e] path data acl
        addauth scheme auth
        quit 
        getAcl path
        close 
        connect host:port

创建节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] create /test test-data
Created /test

查看节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /
[abc, zookeeper, eclipse]

获取节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] get /test
test-update
cZxid = 0x38
ctime = Sat Dec 22 10:11:46 CST 2018
mZxid = 0x39
mtime = Sat Dec 22 10:12:05 CST 2018
pZxid = 0x38
cversion = 0
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 11
numChildren = 0

修改节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] set /test test-update
cZxid = 0x38
ctime = Sat Dec 22 10:11:46 CST 2018
mZxid = 0x3a
mtime = Sat Dec 22 10:15:04 CST 2018
pZxid = 0x38
cversion = 0
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 11
numChildren = 0

删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] delete /test



/**
 * @author leone
 * @since 2018-06-16
 **/
public class ZkClient {private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZkClient.class);

    private final static String ZK_URL = "xxx.xxx.xxx.xxx:2181";

    private final static int TIME_OUT = 5000;

    private static ZooKeeper zkClient = null;


    @Before
    public void init() throws Exception {zkClient = new ZooKeeper(ZK_URL, TIME_OUT, (WatchedEvent event) -> {
            // 收到事件通知后的回调函数（应该是我们自己的事件处理逻辑）logger.info(event.getType() + "---" + event.getPath());
            try {zkClient.getChildren("/", true);
            } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
            }
        });
    }

    /**
     * 设置值
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testSetData() throws Exception {zkClient.setData("/eclipse", "world".getBytes(), -1);
        byte[] data = zkClient.getData("/eclipse", false, null);
        System.out.println(new String(data));
    }

    /**
     * 创建节点
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testCreate() throws Exception {
        // 参数 1：要创建的节点的路径 参数 2：节点数据 参数 3：节点的权限 参数 4：节点的类型
        zkClient.create("/eclipse/aaa", "aaaData".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
    }


    /**
     * 测试某节点是否存在
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testExists() throws Exception {Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);
        System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
    }

    /**
     * 获取子节点
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testGetChild() throws Exception {List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
        for (String child : children) {System.out.println(child);
        }
    }

    /**
     * 删除节点
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testDelete() throws Exception {
        // 参数 2：指定要删除的版本，- 1 表示删除所有版本
        zkClient.delete("/abc", -1);
    }


    /**
     * 获取节点的数据
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testGetDate() throws Exception {byte[] data = zkClient.getData("/eclipse", false, null);
        System.out.println(new String(data));
    }

}

正文完

发表至： java

2019-04-25

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