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近年来，图机器学习（Graph Machine Learning，GML）在 AI 界悄然兴起。在各大 AI 顶级学术会议中，常常能看见它的身影，相关的学术论文也是层出不穷。例如，在今年 4 月份举办的学术顶会 ICLR 2020 中，关于 GML 的研究论文共提交了 150 篇，有约 1 / 3 被录用，约占全部被录用论文的 10%——由此可见，GML 已成为一个广受关注的研究领域。
7 月 8 日 - 9 日，每天 19:00，连续两天的 腾讯大数据技术沙龙《Angel 图计算》直播专场 将于线上举办。活动邀请了北京大学王选研究所教授、腾讯信息安全专家、腾讯云智能钛技术专家、腾讯全栈机器学习平台 Angel 技术专家，围绕图机器学习以及 Angel 平台，为大家分享相关领域的技术研究与实践经验，深入交流，共同探讨图机器学习发展新趋势。
Angel：世界顶级 AI 开源项目
腾讯全栈机器学习平台 Angel 是一个基于参数服务器架构的分布式计算平台，致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题，功能覆盖了机器学习的各个阶段，包括：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。
2019 年 12 月，Angel 顺利从 LF AI 基金会毕业，是中国首个从 LF AI 基金会毕业的开源项目。这意味着，Angel 已获得了全球技术专家的认可，成为了世界顶级 AI 开源项目之一。
在近期由 CSDN 举办的【百万人学 AI】评选活动中，Angel 也入选了“AI 开源贡献奖 TOP 5”榜单。