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在部署 RPA 方面，金融部门处于领先地位。以下是银行如何使用 RPA 软件。机器人过程自动化（RPA）是一项重要的业务。它已经存在了一段时间，并且正在继续快速增长。
据 Gartner 称，RPA 软件收入在 2018 年增长了 63.1%，达到 8.46 亿美元，成为增长最快的企业软件市场。去年，北美占 RPA 市场 51%的份额。
今年，它的预测将在 2019 年达到 13 亿美元。“竞争激烈，”该公司的研究副总裁 Fabrizio Biscotti 表示，去年十大 RPA 供应商中有九家改变了市场份额。市场包括 UiPath，Blue Prism，NICE，Kofax 和 Pegasystems 等，它们提供自动化（通常很普通）基于规则的业务流程的程序。
如上图所示，该技术的应用使其成为任何行业的有吸引力的投资。它基本上可以使员工从与电子表格相关的简单工作中解脱出来，同时使某些业务流程更加高效，并且不会出现人为错误。随着软件越来越“智能化”，人工智能和机器学习的 RPA 自主权的进一步发展只会引起人们的兴趣。
RPA 和银行业务
虽然 RPA 可能会影响大多数大型企业的转型考虑因素，特别是金融部门，保险和银行，是最渴望采用者之一。在这些行业中，传统技术系统仍然根深蒂固，RPA 解决方案可以帮助确保成功集成，同时仍然可以降低早期投资的价值。
其他行业，如保险，公用事业和电信业，也是大投资者，但营业额超过 10 亿美元的银行可以获得最大的投资份额。
除了为融合提供服务外，银行通常还依赖大规模的手工劳动力。
RPA 软件允许节省成本，时间和精力，例如，通过自动纠正转移请求中的格式和数据错误，或通过从外部审计员检索信息，或自动化贷款处理和信用检查。
其他用途包括欺诈检测，RPA 软件能够梳理电子表格中的大量数据，提取特定数据点并生成事故报告。或者在合规性角色中，工具可以帮助将文档内部的信息复制到合规性表单中。
以下是目前银行业 RPA 最常见的一些业务场景。
1、OCR 图片识别
RPA 平台不仅处理数字和纯文本。现在市场上的解决方案采用光学字符识别（OCR），可以解释手写形式的信息。编辑和验证可以自动进行，信息传输和复制成电子表格。
这种类型的软件改进了信息录入过程，能解决我们普通员工的信息录入出错率高的问题。
2、生成报告
欺诈和网络安全事件要求银行制定合规报告，即可疑活动报告（SAR）。以前，合规职能部门的人员将手动阅读调查报告并将所需信息输入 SAR。
这是一项重复性任务，所需信息在每次事件中大致相似。RPA 配备自然语言生成，可以阅读冗长的合规文档，并将相关信息用于形成这些报告。
在这个角色中，RPA 减轻了合规部门的人工负担，特别是在欺诈事件不断增加的情况下。
3、客户信息录入
启动新客户的过程通常需要面对面或电话会议，银行成员从客户收集信息并进入内部系统。
再次，可以部署 RPA 以使此数据输入过程更加高效和无错误。
以同样的方式，它也可以用于帐户关闭; 它可以核实未付款或贷款已经支付，并且在关闭之前已经遵循了所有银行的惯例。
