共计 3888 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
阿里云 CDN 实时日志服务可以将 CDN 采集的日志，秒级的交付给用户, 并且可以对采集到的日志进行实时、交互式分析和报表呈现，为监控、报警、渠道分析、运营分析提供实时、可靠的数据参考，让用户远离锁事，专注数据价值。
12 月 26 日，阿里云 CDN 实时日志服务举办线上直播发布会，全网首次深度解读阿里云 CDN 大数据系统技术演进、产品特性、应用场景与业务实操。
CDN 实时日志源起何处？
阿里云 CDN 从 2014 年正式商业化至今，服务了百万域名，每天处理数 PB 的数据，并应对亿级并发的洪峰流量，实现最低秒级延迟，并且提供 100% 的高数据准确性服务。伴随系统规模发展，CDN 产生的日志数据量也越来越庞大，同时 CDN 业务场景下的原始数据分布广泛、处理环节复杂、使用场景繁多等等现状也给阿里云大数据系统带来了不小的挑战。
另一方面，阿里云 CDN 服务了全球三十多万客户，在与客户沟通中，通常会面临这样的问题：
1. 用户无数据源
绝大部分的 CDN 产商都只提供离线日志下载，日志数据从产生，到用户可下载，需要几十分钟到数个小时不等。这样大的数据产生延时，大大削减了高实时性要求场景的数据分析价值，无法驱动运营调整策略
2. 无法进行实时监控报警
无法实时把握 CDN 服务性能，对线上问题排查的不及时，遇到问题的灾备方案对客户端有感，进而无法实现更自动化、智能化的运维，不能提前发现业务瓶颈，进一步提升 CDN 的服务质量
3. 数据分析及可视化的开发、运维成本高昂
为了解决各类定制化的数据分析需求，用户通常需要自建数据仓库, 自建流式和离线分析平台, 数据可视化平台。投入大量建设资金的同时, 还需要投入大量的研发和运维人力
4. 自建系统技术挑战大
整个数据平台的数据来源广泛，数据处理方式复杂，随着业务的快速发展, 对系统稳定性、数据实时性、数据准确性、全球化服务能力也不断提出严苛的要求。使用开源软件对企业的技术挑战很大, 在性能、成本、定制化、稳定性也未必能跟上业务要求。
综上所述，更通用、实时、准确的日志获取, 分析和可视化的需求逐渐凸显，阿里云 CDN 大数据系统在这个背景之下走上了技术演进之路。
阿里云 CDN 大数据系统架构演进
起初，阿里云 CDN 大数据业务架构完全基于开源软件搭建，但是随着业务系统越来越大，我们发现在开源方案中解决问题的成本也越来越高，考虑到成本和后续服务的及时性、稳定性、定制化等因素，逐渐将开源方案以集团内部自研方案来替换。
比如，Scroll 这个协议就是自研的一套日志数据编解码方案；Crimea 是在节点上进行数据基础的采集、降维分析以及数据持久化的自研应用；Blink 是阿里集团的流式计算平台; MaxCompute 是阿里云对外售卖的通用离线分析平台。
阿里云高级技术专家姜晓东表示：“整个 CDN 的业务逐渐复杂，对业务的稳定性要求也更高，数据是稳定性的基础条件，网络条件再好，硬件条件再好，缺少数据决策的能力，也不可能做到非常高服务能力。我们可以预测到阿里云 CDN 系统会有 PB/EB 级别的规模数据增长，同时我们对于数据的完整性、可用性、全球化部署等指标都有比较高的追求，所以我们逐渐演进、集成沉淀了现有的大数据解决方案。”
如今的架构在 CDN 节点上实现了数据采集和第一步数据降维分析，延迟低，稳定性高；所有数据传输通过阿里云 SLS 和 OSS 来完成，通过 SLS 遍布全球的接入点实现秒级可见，对于批量或者文件处理，通过节点把数据写入 OSS，再进行读取和分析；在数据分析这层，采用了阿里集团的 MaxCompute 和 Blink 的方案，实现离线大规模数据分析和在线流式分析。同时，SLS 也使用了 CDN 的动态加速能力，提高在海外和弱网情况下的数据投递成功率。
该技术架构具有以下两个技术优势：
一、在数据采集阶段，自研了 Scroll+Crimea 应用，具备优秀的计算和容灾能力，运用内容自解释、高效编码、边缘预处理与降维分析、自动容灾处理、任务隔离等方案，确保了数据完整性、实时性和准确性。二、基于 SLS 实现全球多部署点写入，无缝对接存储和分析平台，达到秒级延迟，支持单次 10 亿级别的分析，并且无需付出代码和运维成本，能够实现快速、稳定、低成本、高容量的传输和分析。
用数据价值赋能用户 CDN 实时日志服务诞生
CDN 实时日志服务基于阿里云 CDN 大数据系统解决方案，将日志的实时采集、多维分析、可视化运营、监控与报警打通，形成一站式解决方案，整个系统中复杂的事情都交给阿里云来做，让用户尽可能地可以远离“琐事”，更专注挖掘数据价值，专注在业务本身。
它具有以下五大优势：
一、延时不超过 60 秒
CDN 实时日志可以从全球多个区域、数万节点实时采集日志，通常延时不超过 60 秒，否则日志的实时价值大打折扣。同时，在开通服务后，CDN 将日志数据自动投递到日志服务 (SLS)，免去繁琐的传统日志分析的流程，实时查看日志分析结果。
二、平均节省 60% 成本
使用实时日志还可以大幅降低资源、人力运维、分析等成本，以某家大型公司为例，每天系统产生日志约 100 亿条，自建 Hadoop+Es 集群，集群规模 1500+ 服务器，运维 + 研发 10 人左右，一年总成本大约需要 5000 多万。而使用实时日志，平均减少投入 60% 以上，运维只需要将精力集中在访问监控上，而运营将精力聚焦在业务分析上，更专注业务本身。
三、多维度 SQL 分析，秒级 10 亿 + 规模
CDN 实时日志系统支持每天千亿、万亿的日志 7 *24 小时不间断采集，并实时对海量日志进行多维度分析，流计算系统在毫秒级。让用户更加专注于和业务更紧密、更有价值的数据“分析”上。
四、数据可视化及大数据挖掘
最终分析结果的展示也非常关键，CDN 实时日志可以为用户提供基于业务的可视化报表服务，用户可轻松地掌控业务健康度、缓存命中率、平均下载速度、流量情况、网速、运营商、延时分布等数据。
五、日志、监控、告警联动的一站式解决方案
在 CDN 场景下，对服务的可用性、性能要求苛刻，需要对于各类异常进行实时、准确的报警，这就需要依赖可靠的监控报警系统。CDN 日志系统未来将和监控、告警、处理机制联动，自动化的解决常规问题，缩短业务故障的时间，避免用户损失。
CDN 实时日志典型应用场景
适用场景一：直播
在直播场景下，用户访问集中，数据时效性非常强，对系统的稳定性要求又极其高，通过 CDN 实时日志可以获取秒级推流状态，并通过日志分析自定义报表，快速进行访问监控和错误追踪。
• 推流概览 : 实时知道当前的推流数量、各个推流的流量和速度、从各省、运营商维度统计 • 推流质量：多维度的推流质量统计、重点推流的实时质量监控 • 错误根源追踪：快速定位错误产生的源头（直播源、服务端、客户端、运营商等）
比如，虎牙直播就采用了 CDN 的实时日志服务，将访问节点的日志实时获取后对日志进行分析，对可能的用户运行风险进行及时预警，实现故障自愈和问题定位，同时实时评价 CDN 节点健康度，主动发现影响客户体验因素，屏蔽质量较差的节点和线路。
适用场景二：大型活动或突发事件监控
在类似双 12 双 11 的大型营销活动中，网站的访问突然激增，通过 CDN 实时日志可以快速搭建当前节点一系列数据报表，判断节点和运营商的访问质量，保证终端用户访问顺畅。在此基础上，运营可以通过用户分布、终端分布和版本分布，优化资源投放以及实时调整策略，真正实现数据驱动决策。
• 整体质量：健康度 : 在所有的访问中，有多少请求是成功的 Cache 命中率 : 命中率越高，用户访问延时越低，体验越好 下载速度 : 这也是关系到播放质量的重要因素 • 多维度分析：top 域名访问次数、流量 : 重点域名的访问质量 地域、运营商统计：各个链路的质量 下载量、速度、延时：多项关键指标 • 错误诊断：实时错误 QPS、比例 : 整体错误情况 错误 Top 域名、URI : 错误是否和自身相关 错误 Top 地域、运营商 : 错误是否和外部因素相关 错误客户端分别 : 是否是新发布版本引入的问题
除了以上两个典型场景，CDN 实时日志还可以应用在游戏直播监控或报警、在线教育直播监控或报警、网站大型推广或内容投放效果分析，网站促销活动监控或效果分析，内容运营效果分析等场景之下。适用不仅限于游戏、电商、教育、体育赛事、机酒订购等行业。
CDN 实时日志接入与实操指南
点击链接跳转服务详细文档与开通指南
开通仅需三步：
一、打开 CDN 控制台，点击日志 - 实时日志推送，点击开通日志服务，按照指引步骤操作。
二、单击创建实时日志推送服务，配置 Project、Logstore、地区等信息，然后单击下一步。
三、选择关联域名并绑定，然后单击创建。
开通完毕，如何查看报表，进行日志分析？
CDN 默认帮用户创建了 4 张报表，分别是 CDN 基础数据、错误分析、热门资源和用户分析，用户可以通过这四张报表可以快速的去查看 CDN 的质量和分布数据。
同时，用户也可以通过日志分析进行定制化的查询，查询完成后，可以将查询内容保存到现有的报表，或者是新建一份报表。另外，也可以将报表的任意统计项或者当前查询项保存为报警项，及时的发现和定位问题。
实操演示：
发布会直播的最后，CDN 高级产品经理容蓓带着用户实操演练了整个开通和操作的流程，点击回顾视频版，上手更轻松：https://yq.aliyun.com/live/699
此前，阿里云 CDN 实时日志系统经过了长期演进，已经成功运用在世界杯、双 11 等阿里集团大型活动之中，为活动提供实时、可靠、全面详实的数据监控系统。在当今大数据时代，阿里云会将同款能力开放赋能给行业用户，挖掘数据的无限价值，让业务决策快人一步。
本文作者：樰篱阅读原文
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。
