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Solidity 随机数生成
在以太坊的只能合约中,没有提供像其他面向对象编程一样的生成随机数的工具类或方法。其实,所谓的随机数也是伪随机的,没有哪一种语言能够真正的生成随机数。
对于 solidity 来说通过复杂的算法生成随机数成本太高,同时智能合约又运行在多个节点上,因此,不能使用像时钟时间来生成随机数。
solidity 随机数生成过程
在此使用最常用的算法之一是“线性同余发生器”(LCG)。基本步骤如下:
- 接收输入
- 基于输入执行算法
- 取输出模数(除以需要范围内的最大数量)。
function rand(uint256 _length) public view returns(uint256) {uint256 random = uint256(keccak256(abi.encodePacked(block.difficulty, now)));
return random%_length;
}
比如上面的代码,通过一系列算法获得类型为 uint256 的 random 数据,然后对 random 取模指定的长度,即可得到一个随机数。其中_length 的参数为你想去随机数的范围,比如要取 0 -10 的随机数,那么_length 的长度便为 10。
在以上方法中第一步通过 abi.encodePacked(…) returns (bytes) 用来计算参数的紧密打包编码。然后通过 keccak256 算法对其结果进行 hash 计算,最后转换成 uint256 的类型。在获得随机数之后,针对随机数取值范围进行取模操作,获得最终的随机数。
需要注意的是在 solidity ^0.4.0 版本中还可以直接使用 keccak256 对多个参数进行加密,但在 0.5.10 版本中 keccak256 只能提供一个参数。所以要使用 abi.encodePacked 进行处理。
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正文完
发表至: java
2019-08-01