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今年“618”，天猫、京东、苏宁和拼多多等各大电商平台交易纷纷创下新纪录。快递企业也纷纷发力，快递业务量增速远高于 2019 年 26.6%。
疫情进一步重塑了人们的购物习惯，随着电商直播进行的如火如荼，大众的消费热情再次被点燃。
据艾媒咨询的调查显示，2020 年中国直播电商行业的总规模同比将翻一番，超过 9000 亿元，将会带来更大的快递需求。
巨大需求背后是对现有运输能力的考验。特别是公路货物运输。
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公路货运背后隐藏的难题
尽管目前货运方式多样，但公路货物运输在物流运输领域仍然具有重要地位。
据物联网货运服务平台 G7 数据显示，今年“618”，该平台货车总里程较 2019 年同期增长 8.63%，总流量同比增长 7.61%。随着复工复产的全面推进，全国公路物流已恢复并实现了一定的增长，仅“618”期间，总流量及总里程环比 5 月的涨幅即为 4%，为三年最高。
特别是随着 电商下沉 市场战略的逐步落地，各大平台纷纷打响下沉市场争夺战，三线以下城市物流流量急速上涨。仅 2019 年，增幅就高达 55%，远高于整体流量增幅。2020 年的增幅仍将较高。而这部分物流压力基本上都会由公路运输承担。
公路货物运输主要以载货汽车为主要运输工具，通过公路完成货物的运送与传递。货运公司旗下通常也会“养着”多辆货车。
伴随公路物流业务的增长，很多货物运输公司都会面临一个难题，那就是机动车违章的处理。
“618”期间，路程 300 公里以内、平均耗时约 3 小时的物流运输线路最为繁忙，这些线路大都分布在北上广经济圈之内。例如，以苏州为起点、上海为终点的物流运输就高达 8 万趟次。在如此频繁的运输过程中，机动车出现违章在所难免。
全国每年光违章所缴纳的罚款就高达 2000 多亿，可想而知，机动车司机违章的几率将有多高。货运公司为此需要进行的机动车违章处理工作量也必将增大。
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机动车违章查询机器人
机动车违章处理主要就是机动车违章查询。该项工作其实很简单，但由于涉及大量重复操作，比较耗费人力与时间。
特别是那些旗下拥有众多车辆的物流、货运、仓储公司以及电子商务公司，通常会面临极大的查询量。一旦操作不及时，错过缴费时间，还会产生滞纳金，给公司造成损失。
UB Store 的机动车违章查询机器人可以轻松解决批量违章查询的问题。
机动车违章查询机器人
机动车违章查询机器人是一款能够自动将登录违章网站，查询机动车违章情况并汇总违章结果，同时将结果发送邮件通知相关人员的 RPA 机器人。
机器人替代大量人工重复操作，自动批量查询机动车违章，并将违章查询结果发送至邮箱，通知相关人员。速度快、效率高，减轻了物流公司员工的负担，提升了人效。
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RPA 为货运公司降本增效
机动车违章查询机器人不仅适用于物流、货运、仓储类公司，类似 电子商务 、 网约车 等旗下拥有多辆汽车的企业也可以广泛应用。
目前国内东部某电商 / 货运 / 仓储综合性公司，就率先应用了这款机器人，并收到了不错的效果。
随着业务的加速发展，该公司旗下货运业务不断壮大，为此公司名下的车辆变多，司机违章的几率变高，每天需要查询的违章车辆信息也增多，耗费着公司大量人力与时间成本。
公司随后应用了 UB Store 机动车违章查询解决方案，顺利解决了违章批量查询的问题。
原本人工处理 1 辆违规车查询需要耗时 1 分多钟，每天处理 500 辆的话则要耗费 8 个小时；机动车违章查询机器人单次查询仅需几秒钟，处理 500 辆只需 1 小时左右。
1 个机器人即可代替 3 个人的工作量，为公司提升效率 500%。
