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本文由云 + 社区发表 | 本文作者：刘峰，腾讯云 NewSQL 数据库产品负责人。曾职于联想研究院，Teradata 北京研发中心，从事数据库相关工作 8 年。2017 年加入腾讯数据库产品中心，担任 NewSQL 数据库产品负责人。
云数据库与传统数据库的战争已打响，一个字概括就是“抢”。
如火如茶的 AWS re:Invent 2018 大会闭幕了，相信云养鹅的产品经理们又准时打开油管，Recap 一年一度的科技盛宴。据说今年一共发布了 140 多项产品服务，但是，Amazon Aurora 数据库 仍然位居“Fastest growing service in AWS history”即 AWS 历史上增长最快的服务，所以如果没有时间又不想错过 Aurora 最精彩的内容的话，浏览下本文就可以了。
【背景】Aurora 是 Amazon 在 2014 AWS re:Invent 大会上推出的一款全新的云原生关系型数据库，为云打造。性能和可用性与商用数据库相当，成本只有其 1/10。
战场 1: 抢用户 – 清晰用户画像，做实头部客户
Aurora 仍然是 AWS 史上增长最快的产品，AWS 前 100 的头部客户已经有 3 / 4 在使用 Aurora. 2014 年底推出至今，官方从没有对外披露过运营数据。不论情况是否属实，“AWS 史上增长最快的产品“造势成功，在公司内部成功的抢到了 3 / 4 的头部客户。
这次大会官方首次公开描述了 Aurora 的用户画像，即什么人在用 Aurora，从引擎角度将用户分为两类：
A. 使用开源引擎的用户 比社区版 5 倍的性能提升 更高的可用性和持久性 成本减少了 60% 易迁移 业务零改动
B. 使用商业数据库的用户 1/10 的成本，不需购买许可证 可结合整个 AWS 生态 具备商用数据库级别的性能和可用性 AWS 提供了迁移工具和服务
战场 2: 抢数据 – 向商业数据库开战
距 Larry Ellison 回应 CNBC 采访宣称 Amazon 不可能在 2020 年完成去 O 不到四个月，AWS CEO 上周 Jassy 发话，到 2018 年底，AWS 88% 的 Oralce 数据库和 97% 的核心系统的数据库都会迁移到 Aurora 和 DynamoDB，并在 2019 年底前彻底去 O。
不仅仅是 Oracle，AWS 的数据迁移服务 DMS 和模式转换工具 SCT 开始支持从 Oracle，SQL Server，MongoDB，Cassandra，IBM DB2 到 Aurora 的迁移。
不仅如此，在功能和用户体验上也下足了功夫：
增加了迁移向导(Step by Step), 支持迁移转换的工作量评估，SCT 转换率高达 90%，还是自动的。支撑原生迁移工具例如 pgdump
横向上全面支持“同构”，“异构”以及支持“原生”的迁移能力。纵向上则把产品体验，迁移全流程，核心功能以及生态兼容的配套设施“面面俱到”。
战场 3: 抢行业 – 支持各种行业认证和标准
有了产品，有了渠道，安全合规性是政府，金融行业上云的最后一公里。
AICPA: 美国注册会计师协会 (AICPA)旗下 IT 审计和信息安全管理的权威认证(SOC)
ISO9001: ISO9000 族标准所包括的一组质量管理体系核心标准之一。用于证实组织具有提供满足顾客要求和适用法规要求的产品的能力，目的在于增进顾客满意
ISO27001：提供了一套综合的、由信息安全最佳惯例组成的实施规则，其目的是作为确定工商业信息系统在大多数情况所需控制范围的唯一参考基准
PCI DSS：Payment Card Industry (PCI) Data Security Standard 第三方支付行业 (支付卡行业 PCI DSS) 数据安全标准 HIPPA：Aurora 版本符合 HIPAA 要求，可通过与 AWS 签署《业务合作协议》(BAA)，使用它们构建 HIPAA 合规应用程序并存储医疗保健相关信息（包括受保护的健康信息 [PHI]
FedRAMP: 美国政府联邦机构在使用 AWS 云服务来处理、存储和传输联邦政府数据。政府层面的安全授权计划。所有美国联邦机构和所有云服务均须落实 FedRAMP
战场 4: 抢场景 – DBA 可以用嘴管理 AWS 数据库了
Alexa: 就是亚马逊的 Siri，腾讯的小微，百度的小度，阿里的天猫精灵。
没想到 AWS 合作伙伴 Slalom 将 Alexa 和 RDS 的 Performance Insight 集成，DBA 可以：
语音查询目前 Ohio 的数据库运行状况；语音查询过去两天北加州数据的运行问题；语音查询导致问题的业务；语音查询业务归属的用户；语音发邮件通知该用户
另外，通过 Database Activity Monitoring 数据库行为监控服务，可以将数据数据库日志通过 Amazon Kinesis 流数据平台吐给第三方日志 / 流数据处理软件中例如 McAfee，IBM Guardium，Imperva 进行定制化分析和可视化展示。
战场 5: 抢未来 – Aurora Serverless 数据库服务的蓝海
Aurora Serverless 的使用场景：
低频应用：例如个人网站博客
不可预测业务：新游戏
开发测试环境：临时，半夜，周末需要。
多租户 SaaS 应用
Aurora Serverless 的好处：
用时开启，不用关闭
根据业务自动扩缩容
业务端无感知
按秒付费，不用不收钱
Aurora Serverless 符合低频小数据量的 IoT 场景。用户可以是一个摄像头，一台相机，一双 Nike 智能鞋，一个 GPS，一台游戏机，一副智能眼镜，一部智能手机，一块智能手表，一个蓝牙耳机。此次新发布支持了 PG 版本，可以在 IoT 场景更有效发挥 PG 数据库的优势。Aurora Serverless 按使用付费，按计算能力付费，是云计算最终的产品形态。
此文已由作者授权腾讯云 + 社区发布
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