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最近解决了一个生产 SQL 慢查询的问题，排查问题之后发现一些比较隐匿且容易忽略的问题。
业务背景介绍
最近业务上需要上线一个预警功能，需要查出一段时间内交易，求出当前交易成功率。当成功率低于设定阈值时，短信预警。业务逻辑很简单，测试环境测试也没问题之后，部署上线。实际生产运行时却发现每次 SQL 查询需要花费 60 多秒。
系统架构介绍
Spring boot + Mybatis + Oracle。
需要查询的表数量级为亿级。
排查问题
交易表结构 (已经简化) 大致如下。
create table TB_TEST
(
BANK_CODE VARCHAR2(20),
CREATE_TIME DATE,
OID_BILL NUMBER(16) not null
)
/
create index TB_TEST_CREATE_TIME_INDEX
on TB_TEST (CREATE_TIME)
/
create unique index TB_TEST_OID_BILL_UINDEX
on TB_TEST (OID_BILL)
/
alter table TB_TEST
add constraint TB_TEST_PK
primary key (OID_BILL)
/
该项目的增删改查语句使用 MybatisGenerate 自动生成，查询语句使用 CREATE_TIME 做为条件查询，自动生成 sql 如下。
select *
from TB_TEST
where CREATE_TIME >= #{start_time}
and CREATE_TIME < #{end_time};
我们通过设置 Druid 的配置，将具体查询 SQL 日志输出到控制台。具体设置如下。
<bean id=”dataSource” class=”com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource” init-method=”init” destroy-method=”close”>
… …
<property name=”filters” value=”stat,slf4j” />
</bean>
<!– logback –>
<logger name=”druid.sql.Statement” level=”DEBUG” additivity=”false”>
<appender-ref ref=”STDOUT”/>
</logger>
具体 sql 日志如下：
从日志中我们可以清楚看到实际运行的 SQL，以及查询参数与类型。
从查询语句看来，我们查询条件正确，且由于 CREATE_TIME 存在独立索引，所以查询会走索引，查询速度应该很快，不至于每次查询需要花费 60 多秒。
所以当时猜测这次查询由于某些原因发生了全表扫描，未走索引才导致慢查询。在 Google 搜索相关资料，看见一篇文章 https://www.cnblogs.com/chen-…。
根据文章描述的是 Oracle 中存在隐式转换的情况，当类型不匹配的时，Oracle 会主动将类型转换成目标类型。查看我们表结构，CREATE_TIME 为 Date 类型，而根据日志我们查询参数传递的 CREATE_TIME 却为 TIMESTAMP 类型。
所以实际在数据库查询 SQL 如下：
SELECT *
FROM TB_TEST
WHERE (CREATE_TIME >= to_timestamp(‘2018-03-03 18:45:32’, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) and
CREATE_TIME < to_timestamp(‘2019-01-03 18:45:32’, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’));
可能这里发生一次隐式转换。
如何证明这个猜想那？我们可以使用 EXPLAIN PLAN，分析 SQL 执行计划. 上面 SQL 执行计划如下。
从上图我们可以从 TB ACCESS FULL 看出，这次查询慢确实由于是全表扫描导致。
然后我们查看执行计划中的 Predicate Information 信息，Oracle 使用 INTERNAL_FUNCATIPON 转换 CREATE_TIME 类型。从这点那可以看出查询过程索引字段发生一次内联函数转换。
SQL 性能优化往往会有一点，避免在索引字段使用函数。
既然知道原因，那么解决办法也没有这么难了。我们将查询 sql 改为如下就能解决。
select *
from TB_TEST
where CREATE_TIME >= TO_DATE(#{start_time}, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)
and CREATE_TIME < TO_DATE(#{end_time}, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’);
— 或者使用 cast 函数
select *
from TB_TEST
where CREATE_TIME >= cast(#{start_time} as date)
and CREATE_TIME < cast(#{end_time} as date);
分析原因
解决完问题，我们分析下 Java 类型中的 Date 类型为什么最终会转换成 Oracle 中的 TIMESTAMP 类型。
这次案例中我们使用 Mybatis 框架，框架内部会将 Java 数据类型转换成对应的 JDBC 数据类型。查看 Mybatis 类型转换 这一节我们可以发现 Java Date 类型将会转换成 java.sql.TIMESTAMP。
然后我们查看 Oracle JDBC 数据类型转换规则。在 https://docs.oracle.com/cd/B1… 我们可以看到，TIMESTAMP 将转换成 Oracle 中 TIMESTAMP。
问题扩展
假设我们将 CREATE_TIME 类型修改成 TIMESTAMP，然后查询的时候将 CREATE_TIME 转换成 Date 类型，是否也会发生内联函数转换，然后导致全表扫描那？查询 sql 如下。
— CREATE_TIME 类型为 TIMESTAMP
select *
from TB_TEST
where CREATE_TIME >= TO_DATE(‘2018-02-27 19:36:21’, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)
and CREATE_TIME < TO_DATE(‘2018-12-27 19:36:21’, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)
。。。。
。。。。
。。。。
我们用 EXPLAIN PLAN 分析这个 SQL。
我们可以看到，确实发生了一次内联转化，但是却在另外一边。这次查询走的是索引。
从这个例子我们可以看出，在索引字段上使用函数会导致全表扫描。但是在传入查询参数上使用函数并不会导致索引失效。
总结
1 SQL 查询时需要注意两边数据类型的一致性，虽然数据库隐式转换会帮我们解决数据不一致的问题，但是这种隐式转化带来一些隐蔽问题，让我们第一时间并不能很快发现。所以使用显示转换代替隐式转换。这样我们的 SQL 清晰易懂，而且更加可控。
2 学会使用 EXPLAIN PLAN 分析慢 SQL。
3 索引字段上使用相关函数会导致慢查询，查询时切勿在索引字段上使用函数。
参考文档
1、https://docs.oracle.com/cd/B1… 2、https://dev.mysql.com/doc/ref…
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