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原文标题：How JavaScript works: Optimizing the V8 compiler for efficiency
本文首发于公众号：符合预期的 CoyPan
理解 JavaScript 的工作原理是写出高效 JavaScript 代码的关键。
忘记那些无关紧要的毫秒级改进：错误地使用对象属性可能导致简单的一行代码速度降低 7 倍。
考虑到 JavaScript 在软件堆栈所有级别中的普遍性，即使不是所有级别的基础设施，也可能会出现微不足道的减速，而不仅仅是网站的菜单动画。
有许多的方法来编写高效的 JavasScript 代码，但在这篇文章里面，我们将着重介绍编译器友好的优化方法，这意味着源代码使编译器优化变得简单有效。
我们将把讨论范围缩小到 V8，即支持 electron、node.js 和 google chrome 的 JavaScript 引擎。为了理解编译器友好的优化，我们首先需要讨论 JavaScript 是如何编译的。
JavaScript 在 V8 中的执行可以分为三个阶段：
- 源代码到抽象语法树：解析器将源代码生成抽象语法树(AST)
- 抽象语法树到字节码：V8 的解释器 Ignition 从抽象语法树生成字节码。请注意，生成字节码这一步在 2017 年以前是没有的。
- 字节码到机器码：V8 的编译器 TurboFan 从字节码生成一个图，用高度优化的机器代码替换字节码的部分。
第一个阶段超出了本文的范围，但是第二个和第三个阶段对编写优化的 JavaScript 有直接的影响。
我们将讨论这些优化方法以及代码如何利用（或滥用）这些优化。通过了解 JavaScript 执行的基础知识，您不仅可以理解这些性能方面的建议，还可以学习如何发现自己的一些优化点。
实际上，第二和第三阶段是紧密耦合的。这两个阶段在即时（just-in-time，JIT）范式中运行。为了理解 JIT 的重要性，我们将研究以前将源代码转换为机器代码的方法。
Just-in-Time (JIT) 范式
为了执行任意一段程序，计算机必须将源代码转换成机器可以运行的代码。
有两种方法可以进行转换。
第一种选择是使用解释器。解释器可以有效地逐行翻译和执行。
第二种方法是使用编译器。编译器在执行之前立即将所有源代码转换为机器语言。
下面，我们将阐述两种方法的优点和缺点。
解释器的优点、缺点
解释器使用 read-eval-print loop (REPL，交互式解释器) 的方式工作 —— 这种方式有许多的优点：
- 易于实现和理解
- 及时反馈
- 更合适的编程环境
然而，这些好处是以缓慢执行为代价的：
（1）eval 的开销，而不是运行机器代码。
（2）无法跨程序的对各个部分进行优化。
更正式地说，解释器在处理不同的代码段时不能识别重复的工作。如果你通过解释器运行同一行代码 100 次，解释器将翻译并执行同一行代码 100 次，没有必要地重新翻译了 99 次。
总结一下，解释器简单、启动快，但是执行慢。
编译器的优点、缺点
编译器会在执行前翻译所有的源代码。
随着复杂性的增加，编译器可以进行全局优化（例如，为重复的代码行共享机器代码）。这为编译器提供了比解释器唯一的优势 —— 更快的执行时间。
总结一下，编译器是复杂的、启动慢，但是执行快。
即时编译(JIT)
即时编译器尝试结合了解释器和编译器的优点，使代码转换和执行都变得更快。
基本思想是避免重复转换。首先，探查器会通过解释器先跑一遍代码。在代码执行期间，探查器会跟踪运行几次的热代码段和运行很多次的热代码段。
JIT 将热代码片段发送给基线编译器，尽可能的复用编译后的代码。
JIT 同时将热代码片段发送给优化编译器。优化编译器使用解释器收集的信息来进行假设，并且基于这些假设进行优化（例如，对象属性总是以特定的顺序出现）。
但是，如果这些假设无效，优化编译器将执行 去优化，丢弃优化的代码。
优化和去优化的过程是昂贵的。由此产生了一类 JavaScript 的优化方法，下面将详细描述。
JIT 需要存储优化的机器代码和探查器的执行信息等，自然会引入内存开销。尽管这一点无法通过优化的 JavaScript 来改善，但激发了 V8 的解释器。
V8 的编译
V8 的解释器和编译器执行以下功能：
- 解释器将抽象语法树转换为字节码。字节码队列随后会被执行，并且通过内联缓存收集反馈。这些反馈会被解释器本身用于随后的解析，同时，编译器会利用这些反馈来做推测性的优化。
- 编译器根据反馈将字节码转换为特定于体系结构的机器码，从而推测性地优化字节码。
V8 的解释器 – Ignition
JIT 编译器显示了开销内存消耗。Ignition 通过实现三个目标来解决这个问题：减少内存使用、减少启动时间和降低复杂性。
这三个目标都是通过将 AST 转换为字节码并在程序执行期间收集反馈来实现的。
- 字节码被当做源代码对待，省去了在编译期间重新解析 JavaScript 的需要。这意味着使用字节码，TurboFan 的去优化过程不再需要原始的代码了。
- 作为基于程序执行反馈的优化示例，内联缓存 允许 V8 优化对具有相同类型参数的函数的重复调用。具体来说，内联缓存存储函数的输入类型。类型越少，需要的类型检查就越少。减少类型检查的数量可以显著提高性能。
AST 和字节码都会暴露给 TurboFan。
V8 的编译器 – TurboFan
在 2008 年发布时，V8 引擎最初直接将源代码编译为机器代码，跳过了中间字节码表示。在发布时，V8 就比竞争对手快了 10 倍。
然而，到今天，TurboFan 接受了 Ignition 的字节码，比它发布的时候快了 10 倍。V8 的编译器经过了一系列的迭代：
-
2008 – Full-Codegen
- 具有隐藏类和内联缓存，快速遍历 AST 的编译器
- 缺点：无优化的即时编译
-
2010 – Crankshaft
- 使用类型反馈和去优化，优化即时编译器。
- 缺点: 不能扩展到现代 JavaScript，严重依赖去优化，有限的静态类型分析，与 Codegen 紧密耦合，高移植开销
-
2015 – TurboFan
- 用类型和范围分析优化即时编译器
根据 Google 慕尼黑技术讲座（Titzer，3 月 16 号），TurboFan 优化了峰值性能、静态类型信息使用、编译器前端、中间和后端分离以及可测试性。最终沉淀出一个关键的贡献：” 节点海 ”。
在节点海中，节点表示计算，变表示依赖关系。
与控制流图（CFG）不同的是，节点海可以放宽大多数操作的评估顺序。与 CGF 一样，有状态操作的控制边和效果边在需要时会约束执行顺序。
Titzer 进一步完善了这个定义，使之成为一个节点汤，其中控制流子图进一步放宽。这提供了许多优点—例如，这避免了冗余代码的消除。
通过自下而上或自上而下的图转换，图缩减被应用于这一系列节点。
TurboFan 遵循 4 个步骤将字节码转换为机器码。请注意，以下管道中的优化是根据 Ignition 的反馈执行的。
- 将程序表示为 JavaScript 操作符。（例如：JSADD）
- 将程序表示为中间运算符。（虚拟机级别的操作符；不可知的数字表示，例如：NumberAdd）
- 将程序表示为机器操作符。（与机器操作符相对应，例如：Int32Add）
- 使用顺序约束安排执行顺序。创建一个传统的控制流图。
TurboFan 的在线 JIT 风格的编译和优化意味着 V8 从源代码到机器代码的转换 结束了。
如何优化你的 JavaScript
TurboFan 的优化通过减轻糟糕的 JavaScript 的影响来提高 JavaScript 的网络性能。然而，了解这些优化可以提供进一步的加速。
下面是利用 V8 中的优化来提高性能的 7 个技巧。前四个重点是减少去优化。
Tip1: 在构造函数中声明对象属性
更改对象属性会产生新的隐藏类。以 google i/o 2012 中的以下示例为例。
class Point {constructor(x, y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
var p1 = new Point(11, 22); // hidden class Point created
var p2 = new Point(33, 44);
p1.z = 55; // another hidden class Point created正如你所见，p1 和 p2 现在有不同的隐藏类了。这阻碍了 TurboFan 的优化尝试：具体来说，任何接受 Point 对象的方法现在都是去优化的。
所有这些函数都使用两个隐藏类重新优化。对对象形状的任何修改都是如此。
Tip2: 保持对象属性不变
更改对象属性的顺序会导致新的隐藏类，因为对象形状中是包含顺序的。
const a1 = {a: 1}; # hidden class a1 created
a1.b = 3;
const a2 = {b: 3}; # different hidden class a2 created
a2.a = 1;上面的代码中，a1 和 a2 有不同的隐藏类。修复顺序允许编译器重用同一个隐藏类。因为添加的字段（包括顺序）用于生成隐藏类的 id
Tip3：修复函数参数类型
函数根据特定参数位置的值类型更改对象形状。如果此类型发生更改，则函数将去优化并重新优化。
在看到四种不同的对象形状后，该函数会变成 megamorphic，TurboFan 将不会再尝试优化这个函数。
看下面这个例子：
function add(x, y) {return x + y}
add(1, 2); # monomorphic
add("a", "b"); # polymorphic
add(true, false);
add([], []);
add({}, {}); # megamorphic第 9 行过后，TurboFan 将不会再优化 add 这个函数。
Tip4：在脚本作用域中声明类
不要在函数作用域中声明类。以下面这个例子为例：
function createPoint(x, y) {
class Point {constructor(x, y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
return new Point(x, y);
}
function length(point) {...}每一次 createPoint 这个函数被调用的时候，一个新的 Point 原型会被创建。
每一个新的原型都对应着一个新的对象形状，所以每一次 length 函数都会看到一个新的 point 的对象形状。
跟之前一样，当看到 4 个不同的对象形状的时候，函数会变得 megamorphic，TurboFan 将不会再尝试优化
length 函数。
在脚本作用域中声明 class Point，我们可以避免每一次调用 createPoint 的时候，生成不同的对象形状。
下一个 tip 是 V8 引擎里的奇淫巧技。
Tip5：使用for…in
这是 V8 引擎中的一个怪异行为。这一特性之前包含在最初的 Crankshaft 里面，后来被移植到了 Ignition and Turbofan.
for…in循环比函数迭代、带箭头函数的函数迭代和 for 循环中的 object.keys 快 4 - 6 倍。
接下来两个 Tip 是对之前两种说法的反驳。由于现代 V8 引擎的改变，这两种说法已经不成立了。
Tip6：无关字符不影响性能
Crankshaft 过去是使用一个函数的字节数来决定是否内联一个函数的。而 TurboFan 是建立在 AST 上的，他使用 AST 节点的数量来决定函数的大小。
因此，无关的字符，比如空白，注释，变量名长度，函数签名等，不会影响函数的性能。
Tip7：Try/catch/finally 不是毁灭性的
Try 代码块以前容易出现高昂的优化 - 去优化的周期。如今，当在 Try 块中调用函数时，turbofan 不再显示出显著的性能影响。
结论
总之，优化方法通常集中在减少去优化和避免不可优化的 megamorphic 函数上。
通过对 V8 引擎框架的理解，我们还可以推断出上面没有列出的其他优化方法，并尽可能重用方法来利用内联。现在您已经了解了 JavaScript 编译及其对日常 JavaScript 使用的影响。