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野子电竞数据官网改版 https://www.xxe.io/ 全新登场
1. 通用型的数据分析入门思维，比如 AARRR（海盗模型）
获取用户–> 提高活跃度–> 提高留存率–> 获取营收–> 自传播
2. 实现数据分析的流程
深入业务–> 构建指标体现–> 事件设计–> 数据采集–> 业务目标–> 数据分析–> 验证迭代
重点：1）构建指标体现；2）数据分析 + 验证迭代
3. 关注的指标
1）总体运营指标：
1.1. 活跃用户数、新增用户数
1.2. 总订单量、访问到下单转化率
1.3. 成交金额（GMV）、销售金额、客单价
1.4. 销售毛利、毛利率
2）流量指标：
2.1. 新增用户数、页面访问数
2.2. 用户获取成本
2.3. 跳出率、页面访问时长、人均页面访问数
2.4. 注册会员数、活跃会员数、活跃会员率、会员平均购买次数、会员留存率
3）销售指标：
3.1. 加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车商品数、购物车支付转化率
3.2. 下单笔数、下单金额、下单买家数、浏览下单转化率
3.3. 支付金额、支付买家数、支付商品数、浏览 - 支付买家转化率、下单 - 支付买家转化率
3.4. 交易成功 / 失败订单数、交易成功 / 失败金额、交易成功 / 失败买家数、交易成功 / 失败商品数、退款订单数量、退款金额、退款率
4）客户价值指标：
4.1. 累积购买客户数、客单价
4.2. 新客户数量、新客户获取成本、新客户客单价
4.3. 消费频率、最近一次购买时间、消费金额、重复购买率
5）市场营销活动指标：
5.1. 新增访问人数、新增注册人数、总访问次数
5.2. 订单数量、下单转化率
5.3.ROI(投资回报率)
4. 如何分析
1）渠道分析顺序：曝光–> 点击–> 下载–> 注册–> 付费
核心数据是有效注册数，其次是付费用户数，最后是 arpu 值
2）用户运营：
2.1. 根据活跃度：新增活跃用户、活跃老用户、沉默用户、流失用户…
2.2. 根据商品偏好：美妆类、母婴类、零食类、电子产品类、书籍类…
2.3. 根据消费能力：普通会员、黄金会员、白金会员、钻石会员…
2.4. 根据消费频率：每周一次以上、每月 1 - 2 次、三个月 2 次…
