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编程就如同你学习开车，即使，你可以一口气，说出一辆车的全部零部件，以及内燃机进气、压缩、做功和排气过程，但你就是不去练如何开车，怎么上路。你确定，你敢开吗？你敢开，我也不敢坐。
同样地，学十几年的英语，应该也有 10000 h+，按照一万小时定律，你我英语水平应该都不错，至少能和老外谈笑风生了吧！
实际呢？面对漂亮的金发女郎，你不敢说，缺乏自信，怕嘲笑，中式英语，说一句想十句。妹子撩不到，反而成为笑柄。
英语面试时，灵活的问题让你力不从心，之前的准备，全部成泡影。最终，专业面过，却死在英语上，不能得到心仪工作。多么可惜！
学习编程、开车和英语，都有一个共同特征：需要不断练习，练习，再练习。最终，达到，像卖油翁一样境界。 我亦无他，惟手熟尔！
掌握一门新技能，上课只能吸收 10%，与人交流吸收 20%，大量练习才能掌握 70%。这就是著名的 721 定律。
初识 python
2018 年某一天，python 突然变得很火。媒体宣传学习 python 的巨大好处与前景。原因很简单，人工智能将 python 推向了顶峰。
一时间，全民编程的浪潮此起彼伏。python 列入全国计算机二级取代 VB，部分城市试点，python 引入高中。互联网时代，已经离不开编程。
爬虫、开发网页、开发游戏、数据分析几大用途映入眼帘。第一次听说爬虫，倍感好奇。曾猜想，编一个蜘蛛出来，什么鬼？查阅后才知道，通过程序，爬取网页数据，达到数据收集目的。
此时，脑洞大开，放只爬虫，游离于互联网，爬取最热图书、最热电影、批量下载图片和歌曲和招聘信息等等。
这是多么有意思事情。想到这个，不免会心一笑。但是，一想到，大一 C 语言的黑历史，就只能，呵呵！
大一编程学那么差，都挂科了，50 分啊！时隔 9 年，你觉得，编程小白，能学会的概率有多少，别搞笑了，好吗？
这是充满否定和鄙视的挑衅。（我怎么可以这么说自己！）如果，换成以前的我，我会认怂。是的，我不敢跨越黑历史，我不敢揭开那伤疤，我不想被嘲笑，我怕失败。
但是，现在的我，却发生巨大变化。认知的提升，思维的转变，一个新的指南针，在迷茫中，给我方向。
感谢那些，曾陪我度过孤单岁月的鸡汤、励志、认知和思考类的书籍。
如果你对 Python 编程感兴趣，那么记得来小编的 Python 学习扣群：784758214，这里有资源共享，技术解答，大家可以在一起交流 Python 编程经验，与你分享 Python 企业当下人才需求及怎么从零基础学习 Python，和学习什么内容。学习 python 有不懂的（学习方法，学习路线，如何学习有效率的问题），可以随时来咨询我，或者缺少系统学习资料。
保持学习新知识的能力，将成为今后快速迭代升级必备能力。多一个技能，多条路。用 20% 的时间，掌握一个技能的 80%，就是胜利。记不清在哪，看过这样一句话， 不管有多难，请把自己活成一支军队。
如何用有限的班后时间，做到入门爬虫这个技能，是我当前的主要目标。我清楚，我不需要花大量时间和精力，让它如数家珍。
因为，我不是专业出身，我已经不在年轻，能扛得住 N 年码代码的身心俱疲。毕竟，中年危机就在不远的 5 - 6 年。码代码，最后，拼的也是身体！
python 学习之路
学习 python 最好方法，就是以练带学，不断思考和总结。
上课，过一遍基础知识点
对于小白的我来说，一定要先过一遍基础知识，了解这个语言的语法规则和结构，比如，常用的列表、字典等的用法。
建议通过视频学习，这样不但节省时间，而且效果很好。
上课，过一遍爬取流程
在熟悉基本基础后，就可以了解爬虫的基本模块，以 requests 和 beautifulsoup 为例。
Requests 用来下载 html 到本地，也就是网页源代码。Beautifulsoup 用来解析 html，使用 css 选择器，选取指定的信息（如：评论、阅读量等等）。
最后，将爬取信息，保存在 txt 和 csv 格式，用于后续数据分析。这份信息汇总，包含你需要的所有内容。
做项目，练习总结
在掌握流程和基本知识以后，就可以实战做项目。在做第一个项目时，问题一定特别多，不要急。这是一个快速爬坡的过程。能否回忆起那个陡峭的学习曲线？问题越多，学的越快。
我做的第一个项目，爬取豆瓣不同标签下最热书单，最终生成词云图（目前，阅读量 2800+，感谢大家的支持）。
在本次实战中，问题真是，接连不断，非常打击自信心。 自己问过了，无力。度娘问过了，无解。大神问过了，不理。
清晰记得，好几个晚上，毫无进展，停滞不前。对着闪动的光标发呆，写了删，删了写，不断报错，无法 debug。
一晚上，碌碌无为，无奈、无助和无解，换来疲惫的身体和大脑。怀疑人生，似乎变得更加有意义。
这些问题，你是否也遇到过？
1）CSS 就是选择不上需要内容，输出结果，不是空，就是空！html 代码，看得云里雾里。
2）爬下来 html 一堆乱码，csv 结果无法识别，又是乱码，全是乱码，你大爷的，抓狂心都有了。
3）爬一半，报错，无法解码，index 出错，各种错，你错上瘾了，是吧！
4）爬取下来，列表里面数字，无法进行列表的乘除运算，已经 int（）过，怎么破！
5）代码没变，刚才还能爬下内容，过一会，一个毛也爬不下来，什么情况啊！一下午，就这么浪费了，砸电脑的心的都有。
第一个项目，往往是最难的，但也是刻骨铭心的。 流程不熟悉，结构不了解，体系不全面，知识碎片，散落一地，没有形态，真是一地鸡毛。
但就在这种让人近乎绝望的情况下，各个知识之间的关系，逐渐清晰起来，一张知识网逐渐形成。加把劲，这才刚刚开始。
在此基础上，还需要做 2 件事情，会帮助完善，这张独一无二的知识网，并且越来越密，却来越结实。
出报告
每完成一个项目，总结报告，必不可少。一份报告记录这个任务的目的、分析过程和结论，其中，很多细节，将帮助你，加深对项目的理解，以及相关知识的应用。梳理框架，对后续类似项目都有指导意义。
先注重流程逻辑，再考虑设计，不断思考去完善。报告，教程，作品，它们之间的距离，会越来越模糊，你的个人品牌，会越来越显著。
总结，搭建知识网络
仔细回忆做项目的过程，拿出纸笔记录流程，几个项目下来，你的项目网络框架就基本搭建完成。
其中，高频知识点，将通过这张网有逻辑地链接起来，它们彼此之间，具有很强的相关性。
还记得初中化学，学过的化学分子结构吗？碳原子通过单键、双键和三键彼此连接，键越多，越难断裂。
知识点彼此连接，越紧密，越难忘记。这就解释了，为什么你孤立地学习一些知识，很容易忘记，真正用的时候完全想不起来的原因。
就拿爬虫为例，在爬取网页时，
（1）需要 html 中 css 的知识，找出对应内容的 css 选择器；
（2）需要列表的知识，将爬取下来的内容，分别存放在不同的列表中；
（3）需要字符串的知识，剔除爬取下来的无用信息等等。
孤立的学习这些知识，顶多让你知道它是什么，仅此而已。而不会知道，在什么情况使用，以何种逻辑关系相互连接。
结构化学习，才是你我需要真正培养的能力。
