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根据 Gartner 的预计，全球非关系型数据库（NoSQL）在 2020~2022 预计保持在 30% 左右高速增长，远高于数据库整体市场。
阿里云数据库 HBase 版也是踏着技术发展的节奏，伴随着 NoSQL 和大数据技术的兴起和发展，从 2010 年开始研究和发展。时光荏苒，日月如梭，转眼九年时间，在阿里云上直接开放提供服务也有 1 年多时间，并在去年的 12 月份全新发布 X -Pack，将单一的 HBase 演进到一个完整的数据处理平台的能力。我们注意到还有很多同学和客户不清楚 HBase X-Pack 是什么，什么场景下合适选择 HBase X-Pack。
首先我们先来看下 HBase X-Pack 的定位：
- HBase X-Pack 是基于 HBase 及 HBase 生态构建的 低成本一站式数据处理平台。
- HBase X-Pack 支持：HBase API(包括 RestServerThriftServer)、关系 Phoenix SQL、时序 OpenTSDB、全文 Solr、时空 GeoMesa、图 HGraph、分析 Spark on HBase，是阿里云首个支持多模式的分布式数据库，且协议 100% 兼容开源协议。
- HBase X-Pack 实现数据从处理、存储到分析全流程闭环，让客户用最低成本实现一站式数据处理。
接下来一起来梳理一下阿里云 HBase X-Pack 关键能力，一起看看选择阿里云 HBase X-Pack 的十个理由。
理由一：一体化数据处理平台，提供一站式能力
企业数字化转型时代，业务越来越复杂，需要一个平台可以提供一站式处理能力。传统大数据各个组件非常多，各个组件分层发展，给扩展性带来非常大的便利，但同时也引入了非常高的技术门槛，云 HBase X-Pack 通过集成 Spark，Solr，HBase，时序，时空，图等组件，打通各个组件之间的数据同步，通过数据工作台提供统一一体化交互式的操作体验，实现计算、存储、分析、检索、机器学习五位一体的一站式能力，极大的降低了使用门槛，轻松上手，同时提供全托管的服务，避免各种复杂的运维和技术坑。
云 HBase X-Pack 详细的能力可以访问云 HBase 的帮助，里面有各个能力详细的介绍：
理由二：深厚的技术积累
企业决策选择云服务，最核心的一个因素就是降低 TCO，最看重的核心因素就是背后的技术力量，服务能力。
阿里云 HBase X-Pack 经过 9 年的发展，积累强大的专家团队，目前拥有国际认证 7 个 committer，4 个 PMC，拥有国内独一无二的技术实力。
我们拥有集团超过万台的服务经验，对各种异常场景，数据可靠性，可用性，性能，数据迁移各个方面有全套的服务和工具。
理由三：独家企业版本，以及最新 2.0 版本
阿里云 HBase 提供的版本是经过、千锤百炼的企业版本，在稳定性和性能上远胜于开源的版本，并且全球首家提供最新 2.0 版本。关于阿里云 HBase 发展历程，可以看这里详细介绍：https://yq.aliyun.com/articles/601531。阿里云 HBase 和开源版本的关键区别，可以查看：
https://help.aliyun.com/document_detail/49502.html。
理由四：开发效率最高的数据库
Gartner 在 2017 年数据库厂商推荐报告中就明确指出多模是发展趋势阿里云新发布 X -Pack 更是将多模推上新高度，KV 的基础上，同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型。
我们知道，大数据时代，业务多样性是大数据的本质之一，强制使用单一模型只会降低生产效率，HBase X-Pack 提供 KV、SQL、时序、时空、图丰富的多模多模能力，帮助客户可以根据不同的业务选择不同的数据处理模型，支持业务灵活选择，从而实现最高效率的开发和生产。
理由五：做成本最低的数据库
HBase 诞生于 Google 的 bigtable 论文，天然是为了存储海量互联网数据而诞生，低成本能力是其天然的属性。云 HBase X-Pack 在继承 HBase 自身能力的同时，为了给客户节省成本做了很多努力。体现在内核，整体方案各个方面，主要有：
- 云 HBase 版本的内核是经过优化的，性能平均高出自建版本 30%~300%：
如果对性能有要求的场景，就可以节省更少的 CPU 资源，获取更大的效果，具体可以参考 https://yq.aliyun.com/articles/198654。 - 齐全的产品形态，满足各种业务场景，提供最高性价比：
HBase X-Pack 支持单节点，集群版本，跨可用区 / 跨地域双集群版本，满足用户从测试，生产环境，高可用各种使用环境，平衡能力和成本，提供高性价比的选择，具体可以参考 https://help.aliyun.com/document_detail/71538.html。 - 提供数据全生命周期管理功能，数据冷热分离，存储成本下降 3.5 倍：
很多场景里面，数据有冷热的需求，我们提供不同的存储介质，包括 OSS，本地盘，云盘，高性能云盘，帮助客户实现最佳的存储成本，详细的可以看下 https://yq.aliyun.com/articles/646983。 - 客户基于 ECS 自建，存储选择云盘，hdfs 副本数天然是 3 副本：
HBase 服务通过和云盘深度集成 2 副本就可以同样的性能和可靠性。在存储上天然节省 1 /3，详细的可以访问 https://yq.aliyun.com/articles/646983。 - 全托管服务，提供代维，99.9% 的 SLA：
运维在日常数据库工作中占了很大的比重，而且数据库的稳定性关系到整个系统，牵一发和动全身，云 HBase X-Pack 提供全托管的服务，给客户节省运维费用，以及极大的避免故障带来的损失。 - 提供一体化的方案节省成本：
云 HBase X-Pack 通过把各个组件深度集成和融合，通过组合各个产品之间的能力，给很多场景带来增效，解决了性能瓶颈的同时，带来成本的下降。这里举 2 个典型的例子：
- 很多人工智能，多媒体场景，在线教育里面，大量图片、小视频文件。传统的使用方法都是存在 OSS 里面，OSS 天然并发和时延处理能力有限，同时读写都是要收费的，读写次数越多，费用越高，使用 HBase X-Pack 没有这部分的费用，可以解决性能的瓶颈的同时，带来综合成本的降低。
- 碰到非结构化数据查询的诉求时，大家一般会想起 ES。ES 适合文本查询，入库会比较差（一般就几百条 /S），查询函数也有限。HBase X-Pack 通过支持 Solr 完全补齐了文本查询的能力。同时 Phoneix+solr 组合结合了 HBase 和搜索的两者的优势，在吞吐和并发上有优势。对 SQL 的易用性也有优势。尤其是在新零售等场景，一张表中混杂结构化字段和非结构化字段，可以根据需求，自动创建索引，融合两者的优势。倒排膨胀率很高，入库会极速下降。大部分客户只是部分字段有模糊查询的需求，ES 强制所有的用单一技术。Phoneix 非常适合并发高的查询，条件不多。搜索技术补充了索引技术，适合各种条件。通过结合 phoneix+solr 成功平滑查询和存储性能，提高性能的同时，存储成本也下降几倍，非常适合结构化 + 非结构化混合的场景。
理由六：力争做最好用的数据处理平台
HBase 主要提供在线查询能力，沉淀下来的数据需要使用 Spark 来做复杂分析，HBase X-Pack 中的 Spark 为了让用户更便捷的做数据处理，产品上面提供了以下能力：
1）数据工作台：支持交互式、作业管理、工作流、资源管理、元数据管理，从测试、开发、上线一站式开发体验
2）spark 内置 connector：一键关联 hbase、mongo、redis、rds 等集群，免去调试的烦恼，更加便捷的分析其他数据库的数据
3）支持多语言：可以选择习惯的语言进行编程
4）可维护性：支持小版本升级、监控、报警，免去 Spark 集群维护
5）离线数仓能力：一键归档在线库 rds、polardb、mongo、hbase、cassandra 数据到 Spark 数仓
6）成本：集群默认存储为集群版本 HDFS，同时支持数据存储在 oss 降成本
使用 HBase X-Pack Spark 能够构建业界成熟的一体化数据处理平台，支撑推荐、风控、离线数仓、实时处理及计算、大数据运营、日志分析、去 oracle 复杂分析等业务场景：
理由七：数据可靠性作为重中之重
对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的，如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC 的报告表示数据的备份（data-protection）和数据恢复（retention）是 NoSQL 的最基础的需求之一，阿里云 NoSQL 数据库也一直把怎么保障客户的数据安全放在首位。
以云 HBase 为例，传统数据库备份恢复的能力都是 TB 级别，在交易等场景下面是足够的，但面向大数据场景就捉襟见肘了。云 HBase 通过垂直整合高压缩、内核级优化等能力，将备份恢复的量级成功推高百倍以上，做到 百 TB 级别甚至更高，让客户在大数据量场景下也无后顾之忧。
云 HBase 支持全量（备份集）备份、全量（备份集）恢复、增量（实时）备份、增量（时间点）恢复完整备份恢复能力。
理由八：单集群 3 个 9 高可用，双集群 4 个 9 高可用
HBase 通过内核加固，一系列自动运维修复工具，单集群可以提供 3 个 9 的可用性，为了满足很多场景下面更高可用性的要求，云 HBase 支持跨可用区或者跨地域双集群主备同步，可以让多个 HBase 集群保持同步关系。在一个集群出现故障的时候，迅速地将业务切换至另外一个集群从而避免故障。HBase 主备之间数据的同步基于异步链路实现，遵循最终一致性协议，典型的主备同步延迟在 200ms 左右。
理由九：大量场景验证，久经考验
阿里云 HBase 从 10 年上线以来，在阿里集团内部久经考验，超过 12000 台服务器，单集群超过 2000 台的规模应用。
云 HBase 自发布以来，通过丰富的能力，优秀的全托管能力，全面超越同类产品的技术能力得到金融、社交、多媒体、新零售、车联网网、制作业、政企等等多个行业，多上千个客户的信赖，积累了大量的使用经验。欢迎我们的新老客户访问首页获取更多的信息：
理由十：提供不停机迁移服务，让自建迁移无忧
客户已经使用 ECS 自建服务，想使用云 HBase 服务，最担心的应该还是迁移过程中对业务的影响，技术团队充分考虑这一点，提供免费的不停机迁移服务，对在线业务 0 影响，数据迁移一行不丢。当前业界有能力提供不提供不停机迁移 HBase 服务的仅此一家。
本文简单梳理了阿里云 HBase X-Pack 十大理由，希望能对大家理解云 HBase 有一个帮助，另外也给您选型做一个充分的参考。当能我们还有很多改进的空间，我们还在成长的路上持续努力，也欢迎大家联系我们提出宝贵的意见，最后福利，欢迎使用云 HBase X-Pack 版本，针对首次购买的用户推出了云数据库 HBase 单节点独享规格，欢迎大家申请试用：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/hbasefree.html
本文作者：所在 jason
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