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HDFS：
1. 分布式
2.commdity hardware 通用硬件上面
3. 高容错
4.high throughput 高吞吐
5.large data set
普通文件系统 VS 分布式的文件系统
单机 横跨 N 个机器
前提和设计目标：
hardware failure 硬件错误
崩溃后的快速恢复
Streaming Data Access HDFS 更适合批处理，对延迟的要求不高
关注的是吞吐量，而不是低延迟
Large Data Set 大规模数据集
Moving Computation is cheaper than moving data 移动计算比移动数据更划算
HDFS 架构
1）Namenode（master）和 Datanodes（slave）
2)master 和 slave 主从关系
正文完
发表至： hadoop
2019-06-25
