线程安全性原子性

线程安全性

定义

当多个线程访问同一个类时，不管运行时环境采用何种调度方式，不论线程如何交替执行，在主调代码中不需要额外的协同或者同步代码时，这个类都可以表现出正确的行为，我们则称这个类为线程安全的。

线程安全性

1. 原子性：提供了互斥访问，同一时刻只能有一个线程来对他进行操作。
2. 可见性：一个线程对主内存的修改可以及时被其他线程观察到。
3. 有序性：一个线程观察其他线程中的指令顺序，由于指令重排序的存在，该结果一般杂乱无序。

原子性 – Atomic 包

1. AtomicXXX 是通过 CAS（CompareAndSwap）来保证线程原子性 通过比较操作的对象的值（工作内存的值）与底层的值（共享内存中的值）对比是否相同来判断是否进行处理，如果不相同则重新获取。如此循环操作，直至获取到期望的值。

（关于什么是主内存什么事工作内存在上篇博客中进行介绍了，不懂的同学可以翻一下）示例代码：

@Slf4j
public class AtomicExample2 {

    // 请求总数
    public static int clientTotal = 5000;

    // 同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal = 200;

    public static AtomicLong count = new AtomicLong(0);

    public static void main(String[] args) throws Exception {ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
        for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {executorService.execute(() -> {
                try {semaphore.acquire();
                    add();
                    semaphore.release();} catch (Exception e) {log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();});
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.info("count:{}", count.get());
    }

    private static void add() {count.incrementAndGet();
        // count.getAndIncrement();}
}

1. LongAdder 和 DoubleAdder

jdk8 中新增的保证同步操作的类，我们之前介绍了 AtomicXXX 来保证原子性，那么为什么还有有 LongAdder 呢？
说 AtomicXXX 的实现是通过死循环来判断值的，在低并发的情况下 AtomicXXX 进行更改值的命中率还是很高的。但是在高并发下进行命中率可能没有那么高，从而一直执行循环操作，此时存在一定的性能消耗，在 jvm 中我们允许将 64 位的数值拆分成 2 个 32 位的数进行储存的，LongAdder 的思想就是将热点数据分离，将 AtomicXXX 中的核心数据分离，热点数据会被分离成多个数组，每个数据都单独维护各自的值，将单点的并行压力发散到了各个节点，这样就提高了并行，在低并发的时候性能基本和 AtomicXXX 相同，在高并发时具有较好的性能，缺点是在并发更新时统计时可能会出现误差。在低并发，需要全局唯一，准确的比如 id 等使用 AtomicXXX，要求性能使用 LongAdder

@Slf4j
public class AtomicExample3 {

    // 请求总数
    public static int clientTotal = 5000;

    // 同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal = 200;

    public static LongAdder count = new LongAdder();

    public static void main(String[] args) throws Exception {ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);、】【poiuytrewq；'
        
        for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {executorService.execute(() -> {
                try {semaphore.acquire();
                    add();
                    semaphore.release();} catch (Exception e) {log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();});
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.info("count:{}", count);
    }

    private static void add() {count.increment();
    }
}

1. AtomicReference、AtomicReferenceFieldUpdater
   AtomicReference 是给定指定的期望值当期望值与主内存中的值相同然后更新，示例代码

@Slf4j
public class AtomicExample4 {private static AtomicReference<Integer> count = new AtomicReference<>(0);

    public static void main(String[] args) {count.compareAndSet(0, 2); // 2
        count.compareAndSet(0, 1); // no
        count.compareAndSet(1, 3); // no
        count.compareAndSet(2, 4); // 4
        count.compareAndSet(3, 5); // no
        log.info("count:{}", count.get());
    }
}

AtomMNBVCXZenceFieldUpdater 主要是更新某一个实例对象的一个字段这个字段必须是用 volatile 修饰同时不能是 private 修饰的，·157-=·   123444457890-

@Slf4j
public class AtomicExample5 {

    private static AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicExample5> updater =
            AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicExample5.class, "count");

    @Getter
    public volatile int count = 100;

    public static void main(String[] args) {AtomicExample5 example5 = new AtomicExample5();

        if (updater.compareAndSet(example5, 100, 120)) {log.info("update success 1, {}", example5.getCount());
        }

        if (updater.compareAndSet(example5, 100, 120)) {log.info("update success 2, {}", example5.getCount());
        } else {log.info("update failed, {}", example5.getCount());
        }
    }
}

最后我们介绍一下使用 AtomicBoolean 来实现只执行一次的操作，我们使用 private static AtomicBoolean isHappened = new AtomicBoolean(false) 来初始化一个具有原子性的一个 Boolean 的记录是否已经被执行

@Slf4j
public class AtomicExample6 {private static AtomicBoolean isHappened = new AtomicBoolean(false);

    // 请求总数
    public static int clientTotal = 5000;

    // 同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal = 200;

    public static void main(String[] args) throws Exception {ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
        for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {executorService.execute(() -> {
                try {semaphore.acquire();
                    test();
                    semaphore.release();} catch (Exception e) {log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();});
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.info("isHappened:{}", isHappened.get());
    }

    private static void test() {if (isHappened.compareAndSet(false, true)) {log.info("execute");
        }
    }
}

原子性 – 锁

我们除了可以使用 Atomic 包还可以使用锁来实现。

1. synchronize：依赖 jvm

• 修饰代码块：适用范围大括号括起来的代码，作用于调用的对象
• 修饰方法：适用范围整个方法，作用于调用的对象
• 修饰静态方法：适用范围整个静态方法，作用于所有对象
• 修饰一个类：适用范围是括起来的部分，作用于所有对象

1. Lock：依赖特殊的 cpu 指令、代码实现，ReentrantLock