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概述
记录下,工作中遇到的坑 …
关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视!
浮点数运算的“锅”
// 加
$a = 0.1;
$b = 0.7;
$c = intval(($a + $b) * 10);
echo $c."<br>";
// 输出:7
// 减
$a = 100;
$b = 99.98;
$c = $a - $b;
echo $c."<br>";
// 输出:0.019999999999996
// 乘
$a = 0.58;
$b = 100;
$c = intval($a * $b);
echo $c."<br>";
// 输出:57
// 除
$a = 0.7;
$b = 0.1;
$c = intval($a / $b);
echo $c."<br>";
// 输出:6
上面的结果,显然不是我们想要的!
PHP 官方手册解释如下:
浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用 任意精度数学函数 或者 gmp 函数。
这里的关键在于,浮点数的小数用二进制的表示,过程如下:
- 将小数乘以 2,取整数部分表示第一位;
- 将小数部分乘以 2,取整数部分表示第二位;
- 再将小数部分乘以 2,取整数部分表示第三位;
- … 依次类推,直到小数部分为 0;
例:0.58
- 0.58 * 2 = 1.16 —> 1
- 0.16 * 2 = 0.32 —> 0
- 0.32 * 2 = 0.64 —> 0
- 0.64 * 2 = 1.28 —> 1
- 0.28 * 2 = 0.56 —> 0
- 0.56 * 2 = 1.12 —> 1
- 0.12 * 2 = 0.24 —> 0
- 0.24 * 2 = 0.48 —> 0
- 0.48 * 2 = 0.96 —> 0
- 0.96 * 2 = 1.92 —> 1
- …
我们会得到一个无限循环的二进制小数:
0.1001010001…
小数部分出现循环,有限的二进制位无法准确的表示一个小数,这也就是小数运算出现误差的原因。
接下来给大家介绍 任意精度数学函数。
任意精度数学函数
对于任意精度的数学,PHP 提供了支持用字符串表示的任意大小和精度的数字的二进制计算。
BCMath:BC 是 Binary Calculator 的缩写。
官方手册:http://php.net/manual/zh/book…
大家在使用前,请先确认是否已安装 bcmath。
// 加
$a = 0.1;
$b = 0.7;
$c = intval(bcadd($a, $b, 1) * 10);
echo $c."<br>";
// 输出:8
// 减
$a = 100;
$b = 99.98;
$c = bcsub($a, $b, 2);
echo $c."<br>";
// 输出:0.02
// 乘
$a = 0.58;
$b = 100;
$c = intval(bcmul($a, $b));
echo $c."<br>";
// 输出:58
// 除
$a = 0.7;
$b = 0.1;
$c = intval(bcdiv($a, $b));
echo $c."<br>";
// 输出:7
除了加减乘除,bcmath 还提供了以下方法:
- bccomp 比较两个任意精度的数字
- bcmod 对一个任意精度数字取模
- bcpow 任意精度数字的乘方
- bcpowmod 高精度数字乘方求模
- bcscale 设置所有 bc 数学函数的默认小数点保留位数
- bcsqrt 任意精度数字的二次方根
常用数值处理方案
舍去法取整(向下取整)
echo floor(5.1);
// 输出:5
echo floor(8.8);
// 输出:8
进一法取整(向上取整)
echo ceil(5.1);
// 输出:6
echo ceil(8.8);
// 输出:9
普通四舍五入法
echo round(5.1);
// 输出:5
echo round(8.8);
// 输出:9
// 保留两位小数并且进行四舍五入
echo round(5.123, 2);
// 输出:5.12
echo round(8.888, 2);
// 输出:8.89
// 保留两位小数并且不进行四舍五入
echo substr(round(5.12345, 3), 0, -1);
// 输出:5.12
echo substr(round(8.88888, 3), 0, -1);
// 输出:8.88
银行家舍入法
四舍六入五考虑,五后非空就进一,五后为空看奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇要进一。
保留两位小数,例:
- 1.2849 = 1.28 -> 四舍
- 1.2866 = 1.29 -> 六入
- 1.2851 = 1.29 -> 五后非空就进一
- 1.2850 = 1.28 -> 五后为空看奇偶,五前为偶应舍去
- 1.2750 = 1.28 -> 五后为空看奇偶,五前为奇要进一
实现代码如下:
echo round(1.2849, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
// 输出:1.28
echo round(1.2866, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
// 输出:1.29
echo round(1.2851, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
// 输出:1.29
echo round(1.2850, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
// 输出:1.28
echo round(1.2750, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN);
// 输出:1.28
更多 round 使用说明,请查阅官方手册:
http://php.net/manual/zh/func…
数值格式化(千位分组)
应用于金额的展示,比如我们经常会看的银行卡余额。
echo number_format('10000.98', 2, '.', ',');
// 输出:10,000.98
echo number_format('340888999', 2, '.', ',');
// 输出:340,888,999.00
扩展
MySQL 浮点型字段
在 MySQL 中,创建表字段时也有浮点数类型。
浮点数类型包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。
同理,不建议使用浮点数类型!!!
浮点数存在误差,当我们使用精度敏感的数据时,应该使用定点数(decimal)进行存储。
小结
通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。
分享了用 PHP 任意精度数学函数,来进行高精度运算。
同时分享了常用数值处理方案,比如舍去法、进一法、四舍五入法、银行家舍入法、数值格式化 等。
最后,通过 PHP 的 float 联想到 MySQL 的 float。
以后,在使用浮点数运算的时候,一定要慎之又慎,细节决定成败。
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