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前言
今年是我毕业的第 10 个年头，半路出家做了前端，title 一直是前端，你可以说我很专注，有时候也有些遗憾。一直以来，当别人问起你是做什么的，我说前端或者全栈，别人说：哦，做页面的啊！心里难免有些失落。前端是个资源型角色，在认知里对业务的理解深度不够，加上通常负责业务领域很广，比较难有积累和沉淀。如果你问一个毕业 10 年的 JAVA 老司机，他跟你谈的一定是大流量下的分布式架构，而前端可能还是昨天茶余饭后讨论 vue 和 react，或者是 angular 谁更强。如何突破，如何提供业务更多价值，前端们一直在苦苦探寻。网上很多文章，给人启发，但每个人面对的环境，负责的业务不同，不一定都适用。结合自己过去几年在阿里云的前端经验，也做个总结。
1.0 版本 - 工具 & 团队
今年是我来阿里云的第五个年头了，从没有想过会在一个公司呆的如此之久，更没想过我能在一个岗位上沉淀 4、5 年。刚入职在阿里云控制台团队，主要负责云盾控制台、drds 控制台等，开发过程中发现大部分场景是「表格」、「表单」，为了避免自己不断重复开发，封装了 simpleForm 以及控制台 cli 脚手架，可以做到新开发控制台一键敲定 (这个脚手架直到去年还有人问我如何用……也是经久不衰)。这个时候也萌生了做个 ide，可视化搭建 UI 视图，不过限于精力和当时团队的方向，且当时 vscode 还没今天这么流行，没有尝试，比较遗憾。不过做 WebIDE 这个点，算是在心里种下了。
后由于组织结构调整，我从控制台团队独立出来，负责当时的网站运营方向，开始比较艰难的从 0 - 1 组件团队过程。当时业务相对比较简单，主要是：阿里云官网以及官网的 Nodejs、云市场业务。由于在控制台团队主要用的 angularjs，感觉上手成本比较大，在建立新团队，以及我自己可以选择的时候，React 成了我的首选。当时 vue 还没成熟，其实能选的也只有 react。新的技术体系，需要有配套的工程化体系，当时 Def 还处在 1.0 时期，为了稳定以及减少开发成本，很自然我们在 xef 上做了插件式开发，结合自己业务特性，分装了响应的模板，以及定制了开发周期。后由于 xef1.0 升级 2.0，导致我们工具的不稳定，且改动非常大，逐步将我们的工程化体系独立，这就有了后续的 DBL（当时叫屌爆了）。我跟老板做汇报时，老板觉得这名字上不了大雅之堂，还硬是憋了个比较有内涵的名字——实在不好记，我现在都记不起来了。这个阶段，我们做了很多技术上的尝试，团队成员都非常苦逼，也非常有激情。团队基础设施建设，我们一直在优化，随着 Dawn 的基于中间件式的 pipeline 方式设计，可以说是将工程化做到一个比较高的高度，未来不管是 webpack 升级到多少，或者新的打包工具出现，对我们来说影响都比较小。面向未来的模式，让我们只需要修改内核，使用者无感知。新的工程化方案也积极跟阿里云其他团队沟通和交流，之前跟风驰和释然也达成一致意见作为阿里云统一构建工具推进，不过落地的不是很好。同时，新的方案也完全遵循集团的标准，跟淘宝阿大团队无缝对接。另外还有一个好处是：dawn 不局限在 react，你可以使用任何框架；dawn 不局限在 redux，你可以使用任何你喜欢的数据管理，实际上我们自己有用 mota，mobx，graphql-apollo 等等。Dawn 连接：https://github.com/alibaba/dawn
讲完工程化，其实应该讲讲组件化，这是个无法回避的问题，但这对我们来说也是个艰难的过程。15 年的时候，我们用过 antd（已开源），但是在上层做了一层业务封装；后来 fusion 开始盛行，在跟 ued 沟通后，考虑到集团统一，用了一段时间的 fusion（已开源）；最后我们还是选择了自建组件库，这是一个很无奈的举动。具体细节不表，其中一个重要原因是我们的前台业务需要「阿里云自己的设计元素」，在经过团队很长时间的建设，APS 组件库已经作为团队组建库的基础，在其之上构建了业务组件，并在之上构建了业务解决方案。
除了折腾传统前端领域，也尝试做了很多跨栈的事情。在我所负责的业务中，由于「端」业务的确实，我们更多的是偏「全栈」。前端同学做全栈，讲实话是不行的——绝大部分前端同学在架构、运维部署方面还是经验偏少，考虑更多的是跟展现层相关。在全栈路径上，由于我们负责的是核心交易链路，我们没有用大家熟悉的 nodejs，而选择跟后端一样的语言——Java。做这个决策，其实是挺困难的，也是有故事的。原先有个系统，前端同学用 Nodejs 写的，但由于业务非常复杂，加上前端一直是个资源瓶颈的角色，一个人干三个人的活，所以这个同学最后搞不定，离职了。这么个系统就变成了后端想接无法接，前端「没人力」接的状况，非常尴尬。从那以后，业务系统中就决定了直接使用 Java。
在全栈路上，我们主要有两个策略：
大前端下自己写部分业务的 Java
利用 serverless 通过代理统一配置化转
大前端写 Java，阿里云其实非常多的前端都已经具备了这个能力，我自己也有独立开发几个系统从 0 - 1 上线，分布式部署且支持国际化的经历。做了一段时间后发现，其实效率上还好，并没有传说中 nodejs 比 Java 要高效很多的体感.
利用 serverless 通过代理统一配置化转，有段时间看社区有部分人提到 Graphql，对此产生了兴趣，就顺便了解了下，通过代理的方式可以将后端数据转换成前端需要的格式，非常吸引人，也就一下子扎进去。我自己也同时做了 Nodejs 的版本给团队同学普及，同时做了 Java 版本的 demo 给后端普及。同时了解到 b2b 的 Mbox 平台跟我们想要的能力比较像，找过他们给我们分享，但由于业务系统整个搭建在他们平台有一定得风险，于是决定了自建代理平台，这也是「云查询」平台的背景。云查询主要是战锋主导并推进落地的，在集团内取得了不错的影响力，很多 BU 很多部门去做过分享。在业务上，通过云查询，我们实现了不用管应用的运维和部署，实现业务逻辑和接口的转换，并自动扩容。尤其是营销体系，在元策 & 隐天和战锋得协同下，取得了比较大的效率提升，并支持了阿里云去年的双十一。具体「云查询」文章介绍可以看我另外一篇文章。
云查询经过一段比较长时间的发展，我们已经逐步将它作为基础能力下沉，在云查询的 serverless 之上长出了不同的「轻应用」，以支持不同的垂直业务场景。比如：可视化搭建领域「页橱」、基于权限 & 角色的中后台解决方案「Flex」等；
还记得我之前说过 5 年前我想做 WebIde，没有开始；2 年前，看到其他云厂商有 WebIDE，我们由于业务压力，业务压力没有搞成；今年我们总算是有一点启动，已经和 appStudio 的同学在共建，基于 appStudio 基础之上把我们的 dawn、云查询做打通，做云端集成化、一站式的研发体验。
通过以上的技术基础建设，已经为我们构建了很好的基础基础。业务布局对应着团队、组织的建设。过去几年，团队从 0 - 1 建设，到目前 xx 个在岗同学，形成了 4 个梯队，三个 3 业务方向 & 一个技术架构方向，一路走来，感觉带团管理水很深，很多时候不是说你带的人越多越好，最近看到一本书提到一个词「情感成熟」，这个非常重要。一个技术好，做业务的好手未必能管理好团队，在不同阶段需要适应不同角色的要求，最重要的是时刻保持忧患意识、保持持续学习。在团队建设时，需要重点区分 manager 和 leader，尤其是业务团队我们更希望成为 leader，去带着做业务，而不仅仅是做绩效管理。
2.0，也就是过去一年，我们在业务思维指导下，owner 了部分业务，并利用横向的技术打通、横向的业务思维，取到了一些成果，接下来进入 2.0
2.0 业务思维 - 以横向视角推进业务赋能
我们通常把组织中的人分为：一字型、| 字型、T 字型、+ 字型。前端正好是—字型团队，负责的业务非常广，而前端又是个非常稀缺的岗位，招聘很困难，所以盘子越大资源瓶颈越明显。「一字型」角色团队，典型的问题就是对业务的深度理解不够，单纯从技术层面去做营销的搭建、中后台的可视化，结果都不尽如人意。这么说起来，可能你觉得没法往下看了，天花板在那里，如何突破其实并没有太多可参考的例子。我写这篇总结，正是有些这样的感悟，希望给大家做一些输入，帮助大家去思考。
「一字型」虽然从业务上看我们的深度不够，但从专业技能看我们是标准的「| 字型」。前端经过这 10 来年的发展，语言、框架、工具已经逐步趋于稳定，各种端的性能也越来越流畅，生态非常活跃，任何你碰到的困难相信社区都已经有比较成熟的方案。前端生态快速发展的 10 年，也验证了我们这些人有着非常强大的学习能力，7 天一个框架、3 天一个数据库估计都不是太大难事 (略夸张，但表达的是这么个意思)。前端直接对接客户，对客户体验的敏感、对流程数据化的敏感、对业务逻辑流程的感知，都是我们生存的根，也是我们独一无二的能力，这个根我们不能丢。
有句话叫：饱暖思淫欲，不太恰当，姑且一比。在前端纵深领域的深耕，让我们成为了「紧缺资源」，随着工具的完善，前端们也更希望利用技术为业务赋能。如何赋能？挡在我们面前的是「意识」。在营销中，认知、需求、品牌、品类、价格五个要素中，「认知」最为重要。比如阿里是做电商的、腾讯是做社交的、百度是做搜索的，bat 在自己主营业务范畴不断布局，构建了庞大的生态，做过很多尝试，但看起来最终还是围绕本身的基因做生态投资成功率要高一些。那我们想要业务赋能，瓶颈就在于「你个切页面」也要赋能吗？好好做好体验、提效不好吗？我认为「体验、提效」这是前端最核心的能力，也是毕生都努力要实现的目标，坦白讲我们没法马上解决资源瓶颈问题，毕竟现在毕业生都在应聘算法、ai、人工智能；我们也没办法搞一轮体验提升计划；这是个很漫长的过程。但如果我们能以业务的角度出发，去发现问题进而辅助以技术手段解决，并沉淀平台，应对未来千变万化的需求，可能更为实际一些。做为团队的 TL，除了在专业上给与同学「|」型的能力纵深，也更希望带着团队同学获得更多业务体感。离开业务谈技术、谈中台都是空中楼阁；离开业务谈前端，注定只能是重复造轮子，而这种低水平的重复正在发生，且可能会持续很久。
在很长一段时间里，我都试图把我们「一字型」业务广度做个抽象和融合，希望把「点状」形成「线」，进而形成整体「面」解决方案。我所负责的业务中，主要有 4 个大方向：
官网 & 营销—for 长尾
商业化流程后台 -for 小二
核心售卖流程—核心能力层
销售、合作伙伴
官网 & 营销：主要包含获客、激活、转换、留存几个节点，构建高效的「人」、「货」、「场」。很长一段时间里，阿里云的内容维护、营销大促都是基于集团 CMS 来的。传统大促会场、卡片的方式，前端挖坑后运营编辑内容，而阿里云的「商品」跟淘系有着比较大的差别，另外我们也没有招商、选品的体系，导致这种简单人肉运行的大促方式存在很多弊端，比如不高效、不复用、不能做个性化、数据流程监控力度不够精细等。此外「投放」能力的建设还不够，没有办法做到精细化的人群做精准的营销内容投放。为了解决这些问题，去年开始，由前端团队和 pd 一起推进完善的营销体系建设：
在原有商品的基础上，构建了「营销商品」的概念。更抽象的「货」，且可视化在线配置直接拉取了实时价格和库存。通过我们 1.0 工具建设的 dawn，打通开发流程，使得整个开发链路一致，成本更低。可抽象的货匹配上专门为货打造的 UI 视图，形成场景能力沉淀。
构建 ACE(Alibaba Cloud Experience) 架构体系，打通搭建体系，通过技术降级打通各类「场」，更好的承载好营销商品的投放。
通过全链路场景的曝光，点击，转化，以及最终成交的商品信息等数据的积累，生成用户画像，提供内容场景化方案（在不同场景中精确得向用户展示商品或信息 ) 完善「人」的定位。
商业化商品配置：上面提到「营销商品」时提到「基础商品」。目前阿里云基础商品主要分为：「公有云商品」和「技术输出型」。过去很长一段时间我们偏公有云的能力建设，今年年初才开始逐步融入专有云体系。在商业化系统中，我们的小二需要配置售卖规则、价格，需要定义商品模型；同时复杂的规格之间的约束，异常复杂。如何提高商业化的输入和输出的强体验，我们还有很长的路要走。结合今年的专有云项目，从模板的方式出发，将一类产品做个聚合，简化商品模型配置的步骤，大大提高了配置效率，提高体验。
销售 & 合作伙伴：15 年刚开始组建团队 (这里指的都是前端团队，不是业务团队)，15 年 -18.3 月大部门的核心 kpi 是营收、是首购用户数，主打的是中长尾客户，获得了非常高速的市场增长。后来团队 cover 范围不断扩大，也负责销售 & 合作伙伴体系，围绕着「市场营销」、「商机培育」、「商机转化」、「合同履约」构建了我们自己的销售 crm 系统。toC 的业务通常比较好理解，毕竟我们也是 c 的一员。这段 toB 的经历，结合业务一号位的培训班，让了解到销售系统的核心，除了工具，最想要的是解决方案，是产品能力的丰富。
大概介绍了各个方向的业务，回到我们讨论的主题来——借助横向优势，整合资源 & 架构提供业务赋能。为了分析他们之间的共性，我们经过很多次的讨论，终于汇聚得到我们的业务流程大图 (对外脱敏后的示意图)：
从这个流程大图中，各个分支最后都需要依赖「售卖能力」，这个售卖能力
表现在营销中是「弹窗 buy(减少跳出，直接购买)」、购物车 (多产品交叉购买、数据算法推荐)、套餐 (多产品打包优惠售卖)、提货券 (下单和生产分离的售卖能力)；
表现在销售链路中是「产品配置清单」、「采购单」、「CBM 提供给大客户的 CTO 价格计算器」
表现在商品商业化链路中是「模板化」配置清单能力
在一大团子中找到业务的共性「售卖能力」，在经历一段时间比较耗资源、耗时的烟囱式开发方式后，抽象出了售卖的核心支持层——紫金阙。这一层，我们定位为业务中台，偏前端层面，也是大前端的领域范畴。唯一需要指出的是，我们用的是 Java，没有用 nodejs，无其他差别。最后架构如下 (脱敏，细节忽略)：
新的架构模式下，我们减少了大量的前后端沟通，比如「分销采购市场」以传统开发方式需要 1 - 2 个月，我们 2 周就搞定了。新的架构模式，在可预见的未来，可以很好的支持各种营销新玩法，也可以支持销售和合作伙伴的『解决方案』。
我想说的是，如果没有我们全量业务的横向视角，我们的抽象方案不会这么通用，这是前端团队的优势。如果没有大前端稳定的技术生态，我们也没机会去做业务赋能。这才是前端的未来，利用横向优势整合，结合某个领域做深做透，形成垂直深度，为业务提供价值，也让我们的技术方案「有的放矢」。前端经常是围绕一个点做需求，得到工具，但无法提供解决方案，因为没有业务属性；唯有结合业务特性，做好沉淀，工具变成平台才能释放更大价值。
3.0 探索以技术能力为业务提供增值
「云计算」核心是解决企业成本的问题，用低成本获得超强的计算、存储能力，获得高并发下弹性扩容的能力。云计算提出了很多概念：IAAS、PAAS、SAAS。。。相对前端角色来讲，体感并不是很强。但是 BAAS 的出现，让前端眼前一亮。试下想，原先我们需要大量后台开发的应用，逐步都沉淀成领域能力，提供 baas 服务给前端调用，前端再也不用考虑部署、运维，只关心业务代码，想想也是心动。目前市面上提供类似服务的公司很多，有专门做后台数据存储的如 Leancloud、有做数据分析的、有做消息推送的等。所以，Baas 会是前端的春天吗？这个拭目以待。
扯了理想，我们也说说现状。目前阿里云大概是 Buy In Aliyun，我们售卖的是 IAAS 层的资源，用户核心的业务流程还是基于自己的研发体系。在前端这个纵深领域内，基于云打造「云端一站式研发流程」，将企业前端变成：Work In Aliyun or Dev In Aliyun。通过对企业前端生命周期的分解，通过 WebIDE 来承载整个流程：
1. 将创建关联阿里云的 code
2. 阿里云前端构建工具 dawn 作为基础构建能力，可定制化团队构建的中间件 (webpack、lint、server、mock 等)、构建 stage(init、dev、test、publish)；基于工程化化能力提供统一的规范，提供各种不同应用框架的初始化模板。
3. 代码点击发布后，自动编译，并发布到 cdn。
在此基础流程之上，我们提供 serverless 相关能力，通过调用 BaaS 领域服务能力，以及 FaaS 网关触发能力，实际上我们可以完全一站式，且是前端主导的应用开发。
还记得我前面提到我们的 serverless 应用「云查询」，这一层我们逐步进行能力下沉，变成 serverless 基础能力。各公司几乎都有营销搭建体系，过去搭建的玩法不够多样，主要依托 cms 能力自行开发，随着现在各种「端」能力的延伸、多样性化，营销搭建也变得越来越复杂。而我们基于「云查询」之上沉淀出的「页橱」搭建体系，完全可以借助「云端一站式研发流程」提供很好的 SAAS 化服务。这是我们的优势，「云端前端解决方案」也只有我们适合做这个，这里只列举了其中一个场景，类似的机会还有很多。
总体感觉，一云多端借助 serverless 前端的春天已然来临。抓住我们核心的竞争力，并同时发现业务中的问题，跨端推进解决，这是最好的出路。你问我做什么的，我…… 我就是阿里云 CPO（首席页面仔啊）
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本文作者：城池 cc 阅读原文
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