作者 | 不瞋  阿里云高级技术专家

每隔几年，IT 界就会呈现新突破性的停顿。回望整个计算机技术发展史，咱们会发现“形象、解耦、集成”的主题贯通其中。产业每一次的形象、解耦、集成，都将翻新推向新的高度，也催生出宏大的市场和新的商业模式。

对于大多数利用而言，借助 Serverless 服务，开发者能够将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，升高运维老本。有人说：Serverless 正在扭转将来软件开发的模式和流程，它就是云计算的将来。技术畛域真正的改革看似是新技术的高歌猛进，为客户发明价值才是任何技术改革的原点。本文将从客户价值的角度，再一次探讨为什么说 Serverless 是云的将来。

Serverless 对客户的价值

为客户发明价值是任何技术改革的原点，从客户价值倒推，真正须要答复的是：客户的痛点是什么？Serverless 在解决客户痛点上是否有显著劣势？甚至为客户发明新的机会？以企业的平台化策略为例，为什么泛滥 SaaS 企业不能像 Salesforce 一样施行平台策略，打造 PaaS 或者 Serverless 计算平台？甚至做 PaaS，做中台变成了企业生死劫？这其中诚然有业务、组织的顶层设计起因，但不可否认，打造平台的难度和老本太高也是其中很重要的起因。一方面要撑持前台业务的高速倒退，另一方面又要形象、重组，对系统进行重构。因而须要有新的方法论和工具来升高平台构建的老本，实现疾速迭代演进。

从更宏观的视角来看，企业交付价值的形式，正在被数字技术重塑。依据阿里研究院的报告，在批发、金融等行业，数字化的商业状态正在代替传统商业状态，成为支流和必然。即便在工业制作等畛域，企业的商业状态并非通过数字化的模式体现，但充分利用数据科技进行生产经营优化，也正在成为行业共识。在数字化转型的时代，企业面临微小的竞争压力和不确定性，产品 time-to-market 的能力比任何时候都重要。依据微软的预计，将来 5 年会产生 5 亿个利用，比过来 40 年的总和都多，现有的研发模式已无奈撑持这样规模的利用开发需要。

Serverless 计算的思维是将同质化的、累赘沉重的基于服务器等基础设施的开发和运维等工作从将来云上利用开发中移除，借助云上丰盛的托管服务能力，以搭积木的形式构建弹性、牢靠、低成本的零碎或利用。除此之外，云服务商也通过事件驱动的形式增强产品集成和被集成的能力。

以 Serverless 的外围计算产品函数计算为例，在函数计算呈现之前，客户要通过很多胶水代码实现多个云产品间的集成，还要认真的解决各种谬误状况。当函数计算和阿里云对象存储集成后，对象存储中产生的上传 / 删除对象等事件可能主动、牢靠地触发函数解决，而且每个环节都是弹性高可用的，客户可能疾速实现大规模数据的实时并行处理。同样的，通过消息中间件和函数计算的集成，客户能够疾速实现大规模音讯的实时处理。在将来，无论是一方云服务，还是三方利用，所有的事件都将被捕捉，被函数计算等服务牢靠地解决。

比照传统开发模式，Serverless 模式基于大量成熟的云服务能力构建利用，客户的技术决策点更少，施行复杂度更低。随着云产品的欠缺，产品的集成和被集成能力的增强，软件交付流程自动化能力的进步，咱们置信在 Serverless 架构下，企业的敏捷性有 10 倍晋升的后劲。

Serverless 对云服务商的价值

Serverless 有助于云服务商建设更广阔的差异化竞争劣势。基础设施即服务（IaaS）层的竞争实质是规模。云服务商通过晋升供应链的议价能力、资源并池、采纳异构硬件、软硬协同优化等伎俩来最大化性能功耗比（performance per watt）和性能价格比（performance per dollar）。基础设施层竞争的次要模式是价格战。

但云的竞争肯定不是繁多维度的，正如苹果提供了挪动利用编程模型最好的实现，这是硬件、软件、服务三位一体的协同整合能力，以此为根底造成的杰出用户体验和粘性让其在挪动互联网产业中自成一家。云服务商也须要思考如何在基础设施、产品体系、生态等方面多维度，立体化地打造竞争力。倒退 Serverless 关乎于产品体系差异化竞争力的建设，对云服务商至关重要。

在函数计算呈现之前，各个云产品难于反对定制化需要，产品间的交加很少。在函数计算呈现后，每个云服务具备了“可编程“的能力。“可编程“让云服务将本人的外围能力延长进来，让开发者基于此编写相干利用，岂但解决了定制化需要撑持的问题，云服务还降级为利用平台，建设开发者生态。因而当先的云服务商的产品体系都在迅速 Serverless 化，不断加强产品间的集成和被集成的能力。

Serverless 有助于云服务商进步资源利用率，减速硬件翻新。为了实现精准、实时的实例伸缩和搁置，Serverless 计算平台必须把利用负载特色作为资源调度的根据，零碎通常要实时追踪申请执行时长，排队期待时长，单位工夫申请数，利用初始化时长等指标。以感知利用负载为根底的“白盒“调度，可能实现更杰出的伸缩实时性和全局资源利用率。轻量平安容器等新的虚拟化技术实现了更小的资源隔离粒度（典型的 Serverless 计算服务通常反对 0.1 vcpu，128 MB 的实例规格），更快的启动速度，更小的零碎开销，数据中心的资源应用变得更加细粒度和动静，可能更充沛的利用碎片化资源。在减速硬件翻新方面，Serverless 计算屏蔽了底层硬件规格，可能复用多种机型，减速新硬件的大规模利用。

Serverless 有助于云服务商造成良好的用户构造。Serverless 的外围价值是技术普惠。通过平台的整合和集成，用户以更有效率的形式构建弹性、高可用、低成本的云原生利用。赋能用户减速价值交付，实现业务冲破，这对中小用户尤为重要。用户在云的环境中茁壮成长，是云最重要的价值体现。

至此，通过对产业发展趋势，以及 Serverless 对用户和云服务商的价值剖析，咱们能够造成如下论断：

• API 是构建古代利用的基石，这不只是技术决策，更影响企业业务倒退策略。当一个垂直畛域足够简单后，会呈现对应的后端服务（BaaS），通过 API 的形式交付价值。绝大多数 API 是 Serverless 状态，须要与之匹配的计算状态，这是 Serverless 计算诞生和倒退的根底；
• 云的产品体系正在全托管化、Serverless 化，这不是对将来的冀望，而是正在产生的事实。明天超过 70% 的云服务曾经是 Serverless 状态，将来这一比例将会更高；
• Serverless 不等于 Serverless 计算，不是某一类云产品，而是对应云的整个产品体系，蕴含计算、存储、中间价、数据分析等各种服务。Serverless 定义了云的编程模型；
• Serverless 的实质是答复如何利用云的因素帮忙用户实现价值交付的颠覆式翻新。用户的价值交付涵盖方法论、开发者工具、利用交付体系、云产品体系、服务生态、商业模式设计等多个维度，因而 Serverless 必须是顶层设计的产物。

在 Cloud 1.0 时代，云托管模式简化了计算资源获取和治理的形式；在 Cloud 2.0 时代，Serverless 将成为云的新一代编程模型。编写代码，上传云端，在任何规模下牢靠运行，成为新一代开发者感知云的第一界面，这是 Serverless 的初心。

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