微服务架构下,解决数据一致性问题的实践

32次阅读

共计 6905 个字符,预计需要花费 18 分钟才能阅读完成。

随着业务的快速发展,应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题,微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题,但是另一方面却引入新的问题,其中主要问题之一就是:如何保证微服务间的业务数据一致性。
本文将通过一个商品采购的业务,来看看在 Dubbo 的微服务架构下,如何通过 Fescar 来保障业务的数据一致性。本文所述的例子中,Dubbo 和 Fescar 的注册配置服务中心均使用 Nacos。Fescar 0.2.1+ 开始支持 Nacos 注册配置服务中心。
业务描述
用户采购商品的业务,包含 3 个微服务:

库存服务: 扣减给定商品的库存数量。
订单服务: 根据采购请求生成订单。
账户服务: 用户账户金额扣减。

业务结构图如下:

库存服务(StorageService)

public interface StorageService {
/**
* deduct storage count
*/
void deduct(String commodityCode, int count);
}

订单服务(OrderService)

public interface OrderService {
/**
* create order
*/
Order create(String userId, String commodityCode, int orderCount);
}

账户服务(AccountService)
public interface AccountService {
/**
* debit balance of user’s account
*/
void debit(String userId, int money);
}
说明: 以上三个微服务均是独立部署。
8 个步骤实现数据一致性
Step 1:初始化 MySQL 数据库(需要 InnoDB 存储引擎)
在 resources/jdbc.properties 修改 StorageService、OrderService、AccountService 对应的连接信息。
jdbc.account.url=jdbc:mysql://xxxx/xxxx
jdbc.account.username=xxxx
jdbc.account.password=xxxx
jdbc.account.driver=com.mysql.jdbc.Driver
# storage db config
jdbc.storage.url=jdbc:mysql://xxxx/xxxx
jdbc.storage.username=xxxx
jdbc.storage.password=xxxx
jdbc.storage.driver=com.mysql.jdbc.Driver
# order db config
jdbc.order.url=jdbc:mysql://xxxx/xxxx
jdbc.order.username=xxxx
jdbc.order.password=xxxx
jdbc.order.driver=com.mysql.jdbc.Driver

Step 2:创建 undo_log(用于 Fescar AT 模式)表和相关业务表
相关建表脚本可在 resources/sql/ 下获取,在相应数据库中执行 dubbo_biz.sql 中的业务建表脚本,在每个数据库执行 undo_log.sql 建表脚本。
CREATE TABLE undo_log (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_unionkey` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`;
CREATE TABLE `storage_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;
CREATE TABLE `order_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT 0,
`money` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`;
CREATE TABLE `account_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`money` int(11) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

说明: 需要保证每个物理库都包含 undo_log 表,此处可使用一个物理库来表示上述三个微服务对应的独立逻辑库。
Step 3:引入 Fescar、Dubbo 和 Nacos 相关 POM 依赖
<properties>
<fescar.version>0.2.1</fescar.version>
<dubbo.alibaba.version>2.6.5</dubbo.alibaba.version>
<dubbo.registry.nacos.version>0.0.2</dubbo.registry.nacos.version>
</properties>

<dependency>
<groupId>com.alibaba.fescar</groupId>
<artifactId>fescar-spring</artifactId>
<version>${fescar.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.fescar</groupId>
<artifactId>fescar-dubbo-alibaba</artifactId>
<version>${fescar.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>${dubbo.alibaba.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId>
<version>${dubbo.registry.nacos.version}</version>
</dependency>
说明: 由于当前 apache-dubbo 与 dubbo-registry-nacos jar 存在兼容性问题,需要排除 fescar-dubbo 中的 apache.dubbo 依赖并手动引入 alibaba-dubbo,后续 apache-dubbo(2.7.1+) 将兼容 dubbo-registry-nacos。在 Fescar 中 fescar-dubbo jar 支持 apache.dubbo,fescar-dubbo-alibaba jar 支持 alibaba-dubbo。
Step 4:微服务 Provider Spring 配置
分别在三个微服务 Spring 配置文件(dubbo-account-service.xml、dubbo-order-service 和 dubbo-storage-service.xml)进行如下配置:

配置 Fescar 代理数据源
<bean id=”accountDataSourceProxy” class=”com.alibaba.fescar.rm.datasource.DataSourceProxy”>
<constructor-arg ref=”accountDataSource”/>
</bean>

<bean id=”jdbcTemplate” class=”org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate”>
<property name=”dataSource” ref=”accountDataSourceProxy”/>
</bean>
此处需要使用 com.alibaba.fescar.rm.datasource.DataSourceProxy 包装 Druid 数据源作为直接业务数据源,DataSourceProxy 用于业务 SQL 的拦截解析并与 TC 交互协调事务操作状态。

配置 Dubbo 注册中心
<dubbo:registry address=”nacos://${nacos-server-ip}:8848″/>

配置 Fescar GlobalTransactionScanner
<bean class=”com.alibaba.fescar.spring.annotation.GlobalTransactionScanner”>
<constructor-arg value=”dubbo-demo-account-service”/>
<constructor-arg value=”my_test_tx_group”/>
</bean>
此处构造方法的第一个参数为业务自定义 applicationId,若在单机部署多微服务需要保证 applicationId 唯一。

构造方法的第二个参数为 Fescar 事务服务逻辑分组,此分组通过配置中心配置项 service.vgroup_mapping.my_test_tx_group 映射到相应的 Fescar-Server 集群名称,然后再根据集群名称.grouplist 获取到可用服务列表。
Step 5:事务发起方配置
在 dubbo-business.xml 配置以下配置:

配置 Dubbo 注册中心同 Step 4
配置 Fescar GlobalTransactionScanner 同 Step 4

在事务发起方 service 方法上添加 @GlobalTransactional 注解

@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = “dubbo-demo-tx”)
timeoutMills 为事务的总体超时时间默认 60s,name 为事务方法签名的别名,默认为空。注解内参数均可省略。

Step 6:启动 Nacos-Server

下载 Nacos-Server 最新 release 包并解压
运行 Nacos-server

Linux/Unix/Mac
sh startup.sh -m standalone

Windows
cmd startup.cmd -m standalone

访问 Nacos 控制台:http://localhost:8848/nacos/index.html#/configurationManagement?dataId=&group=&appName=&namespace
若访问成功说明 Nacos-Server 服务运行成功(默认账号 / 密码: nacos/nacos)
Step 7:启动 Fescar-Server

下载 Fescar-Server 最新 release 包并解压
初始化 Fescar 配置

进入到 Fescar-Server 解压目录 conf 文件夹下,确认 nacos-config.txt 的配置值(一般不需要修改),确认完成后运行 nacos-config.sh 脚本初始化配置。
sh nacos-config.sh $Nacos-Server-IP

eg:
sh nacos-config.sh localhost

脚本执行最后输出 “init nacos config finished, please start fescar-server.” 说明推送配置成功。若想进一步确认可登陆 Nacos 控制台 配置列表 筛选 Group=FESCAR_GROUP 的配置项。

修改 Fescar-server 服务注册方式为 nacos
进入到 Fescar-Server 解压目录 conf 文件夹下 registry.conf 修改 type=”nacos” 并配置 Nacos 的相关属性。
registry {
# file nacos
type = “nacos”

nacos {
serverAddr = “localhost”
namespace = “public”
cluster = “default”
}
file {
name = “file.conf”
}
}
type: 可配置为 nacos 和 file,配置为 file 时无服务注册功能 nacos.serverAddr: Nacos-Sever 服务地址 (不含端口号)nacos.namespace: Nacos 注册和配置隔离 namespacenacos.cluster: 注册服务的集群名称 file.name: type = “file” classpath 下配置文件名
运行 Fescar-server
Linux/Unix/Mac
sh fescar-server.sh $LISTEN_PORT $PATH_FOR_PERSISTENT_DATA $IP(此参数可选)

Windows
cmd fescar-server.bat $LISTEN_PORT $PATH_FOR_PERSISTENT_DATA $IP(此参数可选)

服务端口 PATH_FOR_PERSISTENT_DATA: 事务操作记录文件存储路径 (已存在路径)
$IP(可选参数): 用于多 IP 环境下指定 Fescar-Server 注册服务的 IP
eg: sh fescar-server.sh 8091 /home/admin/fescar/data/
运行成功后可在 Nacos 控制台看到 服务名 =serverAddr 服务注册列表:

Step 8:启动微服务并测试

修改业务客户端发现注册方式为 nacos 同 Step 7 中 [修改 Fescar-server 服务注册方式为 nacos] 步骤
启动 DubboAccountServiceStarter
启动 DubboOrderServiceStarter
启动 DubboStorageServiceStarter

启动完成可在 Nacos 控制台服务列表 看到启动完成的三个 provider:

启动 DubboBusinessTester 进行测试
注意: 在标注 @GlobalTransactional 注解方法内部显示的抛出异常才会进行事务的回滚。整个 Dubbo 服务调用链路只需要在事务最开始发起方的 service 方法标注注解即可。
通过以上 8 个步骤,我们实现了用户采购商品的业务中库存、订单和账户 3 个独立微服务之间的数据一致性。
参考链接:
本文 sample 地址: https://github.com/fescar-group/fescar-samples/tree/master/nacos
Fescar: https://github.com/alibaba/fescar
Dubbo: https://github.com/apache/incubator-dubbo
Nacos: https://github.com/alibaba/nacos
本文作者:清铭,社区昵称 slievrly,Fescar 开源项目发起人之一,阿里巴巴中件间 TXC/GTS 核心研发成员,长期从事于分布式中间件核心研发工作,在分布式事务领域有着较丰富的技术积累。
有关 Fescar 的更多信息:

分布式事务中间件 Fescar – RM 模块源码解读
关于开源分布式事务中间件 Fescar,我们总结了开发者关心的 13 个问题

本文作者:中间件小哥阅读原文
本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

正文完
 0