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本文来自腾讯云技术沙龙，本次沙龙主题为 Serverless 架构开发与 SCF 部署实践 卢萌凯：毕业于东南大学，曾就职于华为，熟悉云行业解决方案。目前负责腾讯云中间件产品及无服务器云函数的技术架构打造，帮助用户完成方案设计，对云端存储产品的使用难点有独到见解。
大家好。我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师。我今天介绍分四部分：第一，对象存储 COS 简介。第二，比较实用的一部分，SCF 与 COS 结合使用的应用场景。第三，比较有意思，人脸识别 Demo。调用 AI 的接口，用几行代码就把人脸识别的 Demo 就实现了。最后一部分是最佳实践。其实主要是来看一下在 COS 使用过程当中有哪些需要注意的地方。
我们先来介绍第一部分，就是腾讯云存储平台发展历程。首先我们可以看到在 2006 年的时候腾讯云发布了第一代分布式存储平台，叫 TFS。经过近十年发展到 2014 年存储量达到 500P，也是在这一年随着腾讯云推出，腾讯云存储系统开始对外服务。到现在腾讯云超过 EB 级存储，现在对内服务腾讯相册，QQ 以及外部的 58 同城和大众点评等。
对象存储是什么？这页简单介绍一下对象存储概念，如果用云上的话，就是用云的概念，腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据，支持 HTTP 和 HTTPS 协议访问的分布式存储服务，它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知，这里可以理解为基于 Serverless 架构。同时对象存储也会对云上其他的产品做一些深入的结合，比如和 CDN 结合，用户传到 CDN 音视频可以选择 CDN 进行加速，也可以跟云上音视频转码服务相结合，上传到 COS 音视频可以做转码服务。支持万象优图服务，可以对图片加水印等方面处理。
这里列了一个 COS 对象存储简易流程，用户可以通过手机 APP、网站或者 H5 页面可以方便简单的访问。COS 会和云上其他的应用结合，同时用户也可以选择和 COS 本地服务相结合。
这里给了一个 COS 应用架构，上面是一个传输服务，可以选择 CDN 加速。比如用户需要上传到 COS 延时高的情况下可以选择 CDN 加速；同时可以选择腾讯云提供的专线服务，可以保证延时。同时可以使用运营商服务。
应用接入层可以选择应用服务，像图片智能识别和处理，音视频处理等。同时 COS 可以和云上一些大数据套件对接。一个简单的场景，用户可以用云上的 Kafka 直接写入 COS，COS 和大数据对接来做用户行为的分析。
下面是数据接口，这边是 COS 底层的一些接入方法。最底层是分布式数据存储，我们可以通过 API 或者通过 HTTP REST 来访问接口。
这里给了一个简单的应用流程，最左边可以看到用 WEB 服务，或者 APP 终端，通过运营商网络接入到对象存储，做一些简单的上传和下载动作；同时，腾讯云上的 COS 可以做 CDN 分发，或者做格式转换，或者对接到云上的云主机或者私有的客户自己的云服务，做一整条流程的打通。
把刚才的应用案例再细化一下的话，这边给出了一个用户在实际使用过程当中的架构图。首先，最左边的用户可以通过调 API 接口，或者自己调云上封装好的 sdk，在自己代码里去读写 COS。或者通过控制台很方便的上传和下载一些文件。这边是腾讯云上 COS 云存储，这里一共给了三种应用：一个是标准存储，一个是低频存储，还有近线存储。低频存储是用于读写数据频率比较低的场景，比如说是网盘的运用。近线存储主要用于归档数据，它可能是一些冷数据，不经常用，可以用近线存储，它也可以提供高可靠的数据保存。同时，它的成本也是非常低的。
同时对象存储可以对接云上其他的服务，并针对不同的用户可以设置不同的访问权限。我这里放了一个视频对应用场景做一个总结和发散。
我这里写了一个简单的 Demo，主要做人脸识别，首先我会创建两个存储桶，这两个存储桶用来上传用户的信息，触发 SCF 调用，其中一个做用户特征的提取。第二个存储筒上传第二张用户的图像，和第一个比对，查看是否可以查到这个用户信息。SCF 里直接调 AI 的接口，大概有四、五行代码就能实现创建用户的信息，再加一行代码就能比对用户信息。这里用 SCF 日志展示输出。这个流程图是这样的，首先我在 COS Bucket1 里上传一张图片，看他是否是一个新用户，不是的话就创建一个特征，如果是，就把这个人像添加到已创建的用户特征。另外一个 Bucket 叫这个名字，这个也会触发相同的 SCF，用于查看用户的特征，如果查到的话这个用户可以获取权限；如果查不到就会返回到无权限。
具体的话在控制台上我这边已经写好了这个函数，我们通过查看函数执行日志来查看输出结果。这里我已经创建好一个 bucket，这个用来用户上传图像来提取用户特征。我会做一些测试，我已经有一些测试图片了。我现在在网上随意下载一个用户的图像。我们看到这个图片上传成功了，叫范 2，我现在到云函数控制台查看一下日志，这边可以看到时间是 16 点 37 分。现在是没有权限的，再上传一张图片，在 new face 提取一下特征，还是刚才那张图片。已经上传成功了。由于刚才是没有她的用户特征，所以这里会创建一个新用户。我在上传另外一张图片，这两张图片是不一样的，16 点 38 分刚刚上传成功。现在再回到控制台这边查看日志，现在看到刚才范这张照片，可以查看到她的特征了。
我再给大家看一下代码。我刚才实现的代码里，大部分都是从 cos 里下载图片的代码和逻辑判断，实际做人像识别的代码是直接调 AI 接口。这里还会对图片做大小判断，如果太大的话会做一次裁剪，因为太大的话可能上传到 cos 时会报超时。下面我还列了一些对 AI 接口的操作，这里有很多的接口都封装到了 SDK，直接调用大概也就几行就可以实现，比如人脸检索，特征信息创建，人脸比对两张照片是否是一个人，还有身份证识别，所以使用起来是很方便的。
现在回到 PPT，这一部分介绍的是 COS 和 SCF 结合的应用架构和应用场景。第一页是放的云函数架构平台，这边是 BaaS 架构。用户可以上传代码和做一些配置在云函数平台，并选择 COS 触发器，同时也可以选择上传或者删除事件来触发这个云函数。文件上传到云函数后，可以在云函数里做很多操作，比如说我可以做日志备份，跨区域的文件复制，写云数据库，做一些图片处理或者语音识别等。或者我可以用 SCF 对接 IoT 平台，把数据推到 IoT 终端。大部分的云服务都可以和云函数平台做一个结合。
这样用的好处是 COS 这边可以提供高并发的场景。云函数这边也可以支持高并发。用户只用聚焦自身代码的实现，使服务可以快速上线，且当用户的调用量很大的时候，这个架构也能很好的应对，有效的应对波峰和波谷。
把才的场景轴象化、简单化后，可以看到左边是 COS 存储桶，我可以做上传删除等等，右边可以和其他的产品或者服务做结合，像自定义日志分析，和消息队列做事件通知。
这里举例用户头像制作，用户上传图片到 COS，触发 SCF 运行，SCF 对图片进行处理后发送到客户端，并写入 COS，删除原图。假定我这边配置 SCF 内存 128MB，单词执行时间 1 秒，平均每天被触发运行 5 万次。COS 配置触发 SCF 运行，用户上传到 COS 的平均文件大小 1MB，每天上传 5 万次，被 SCF 处理后，图片大小为 100K。这样算出来 SCF 是这三部分的加和，因为这里免费额度的原因，所以这边资源使用费用是零，相当于是免费在使用 Serverless。这边调用次数的费用是 0.69 元，每天触发调用 5 万次，一个月的费用不到 1 块钱。另外一个费用是因为这边有外网出流量，每次上传是多少 GB，然后乘以 5 万次，再乘 30 天，每 GB0.8 元，算出来是 144 元。如果没有往客户端发流量，所有的流量都在平台内部打转的话，这个费用也是没有的，相当用 SCF 的费用基本上不到两块钱。
COS 的话这边也是把免费额度扣除掉之后，每次用户上传，存 100K 的图片，加上读写 IO，算出来是一个月 14.6。所以这边加起来一个月不到 130 块钱。这是一个实际应用场景里 COS 和 SCF 的价格举例。
这里我又列举了一些用户的实际案例，这边因为没有拿到用户的授权，所以没有把用户的名称放出来。这个案例是视频文件转码，这边是用户视频文件上传，调用腾讯云的视频解码服务，再根据不同码率写到 COS，COS 最后会用 CDN，对视频文件做一个加速。这里所有的触发都在云上，你不需要运维，同时这边的服务也是非常的便宜。
这个是 CDN 自动刷新，很多用户会用到 COS 和 CDN，把 COS 文件做 CDN 加速，但是这里有一个问题，每次文件更新都需要手动点击刷新，现在就不用了，上传到 COS 的文件自动触发 SCF，SCF 调 CDN 的 API 接口，实现自动刷新。
这个客户案例，是做日志文件分析，客户的点播平台每时每刻都在产生大量的日志，怎样快速低成本的对这些日志进行统计分析，筛选出最受欢迎的视频源，点播峰值时间段等并展示出来成为客户面临的难题。
这个案例是一个在线视频教育的案例，老师和学生会有视频课程，它们会从视频课程抓取图像，然后把这些图像上传到 COS，然后 COS 会触发 SCF 做一次分析，把这个写到消息队列，并通知客户自身的业务模块进行分析，从而来判断老师和学生之间是否有敏感信息产生。
这是一个自动灾备的案例，客户是荔枝微课，用户在 APP 或者电脑端做文件上传，文件上传以后，需要同步到跨区域同跨帐号下的其他 Bucket。
最后我说一下最佳实践。其实只要能为用户实际创造价值，它就是一个最佳实践。这边我列举了几条，主要是在使用 COS 和 SCF 过程中的注意事项。比如 COS 触发 SCF 的流程，首先 COS 会把上传和删除事件写到自己的消息队列，和云函数 SCF 消息队列做一个对接，云函数消息队列会触发云函数执行每次的事件操作。所以这是异步调用。有同学会问这边是不是实时的，如果正常情况下，没有消息堆积的话是毫秒级。如果某一时刻有大量用户做上传视频或者删除动作的话，可能会产生消息堆积。如果来不及消费，可能在秒级触发 SCF 运行。
COS 触发 SCF 只支持同地域配置。
COS 支持前后缀过滤触发，以及同一 Bucket 中多种事件类型触发 SCF。
为了避免 COS 的事件生产投递出现错误，COS 针对每个 Bucket 的每个事件限制只能绑定一个可触发的函数。主要为了避免用户出现循环的调用，触发错误。
目前单个云函数支持绑定 2 个 COS 触发器。
最后一个是列举了 COS Bucket 的消息格式，会把什么样的信息发给 SCF。SCF 在这个事件里把消息拉出来。比如用户的 APPID，用户上传的文件名，以及用户 Bucket 所在的地域，这边都可以拿到。所以在 SCF 这边可以拿到用户上传到 COS 大部分的文件信息。
有同学问到，传统开发模式和无服务器模式架构的区别，或者说是用传统开发模式的优势或者两者之间的成本对比。这边可以看到对于传统架构设计，比如买了云主机，架构分层，功能划分，模块通信等等都需要考虑。用无服务器只需要对函数功能进行划分，同时把一些具体的功能通过事件触发的形式去绑定到一起，这边架构上会减少很多工作量。但是，如果说这个逻辑或者服务计算是非常重的话，其实还是用传统开发模式可能会更好一点。另外如果云主机使用效率在 70% 以下的话，其实 SCF 会便宜很多，同时 SCF 可以省去很多运维和环境搭建的工作。
代码开发，传统模式要考虑到容灾，业务逻辑的对接。云函数只需要关心自己的业务代码，把业务代码写好后配置相应的触发器，这边就可以运行了。
代码调试，登陆服务器使用熟悉的工具在本地调试。无服务器目前主要依赖日志调试。
发布部署，云函数这边可能效率会更高一点，但是差别不是很大。
Q&A
Q：我在更新我的模型文件的时候，会不会对我其他的文件产生影响？
A：像对 COS 做热更新的时候，在那个时刻会有影响，但是在过程中没有影响。
Q：SCF 到底是什么？
A：简单来说 SCF 就是一种计算资源。我们有时候会叫它 FaaS。FaaS 是一个概念，SCF 是一款产品。
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