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关于uber:时隔3个月Uber-再遭数据泄露

uber 关于uber:时隔3个月Uber-再遭数据泄露

在往年9月,Uber 就产生过一起数据泄露事件,只管黑客并无心动员大规模攻打或以此来获取巨额利益,但其胜利获取对 Uber 所有敏感服务的齐全管理员拜访权限仍…

72次阅读
uber 2022-12-19
关于uber:Hudi起源分析DEEPNOVA开发者社区

uber 关于uber:Hudi起源分析DEEPNOVA开发者社区

Hudi(Hadoop Update Delete Incremental)官网介绍是为数据湖之上提供事务反对、行级别更新/删除(Row Level Update/deletes)和变更流(Change Stream)的…

81次阅读
uber 2022-04-25
关于uber:Uber实战案例基于Alluxio实现Presto缓存

uber 关于uber:Uber实战案例基于Alluxio实现Presto缓存

如上图所示,在Uber,所有的决策都与数据无关。Presto以及其余各种查问引擎在Uber是被宽泛应用的。例如,经营团队在Dashboard等服务中大量应用了Presto,而UberEats和市场团队也依赖于这些查问后果来确定价格。此外,Presto也在Uber的合规部、增长营销部门、ad-hoc数据分析等场景下应用。上图展现了Uber外部的一些重要数…

80次阅读
uber 2022-02-17
关于uber:译-解密-Lyft-的AB实验最佳实践

uber 关于uber:译-解密-Lyft-的AB实验最佳实践

科技公司致力做出数据驱动的产品决策的趋势下,Lyft 也不能免俗。 正因为如此,在线试验,或者说 a / b 测试,变得无处不在。 AB测试太火了,以至于你可能会认为它是一个齐全解决的问题。 在这篇文章中,咱们将解释为什么理论状况相去甚远,在 Lyft 的拼车市场一样,零碎是依据网络动静倒退的。 正如咱们将看到的,天真…

80次阅读
uber 2020-07-26
关于uber:译-解密-Lyft-的AB实验最佳实践

uber 关于uber:译-解密-Lyft-的AB实验最佳实践

科技公司致力做出数据驱动的产品决策的趋势下,Lyft 也不能免俗。 正因为如此,在线试验,或者说 a / b 测试,变得无处不在。 AB测试太火了,以至于你可能会认为它是一个齐全解决的问题。 在这篇文章中,咱们将解释为什么理论状况相去甚远,在 Lyft 的拼车市场一样,零碎是依据网络动静倒退的。 正如咱们将看到的,天真…

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uber 2020-07-26
大数据剖析思科IBM甲骨文Uber相继裁员寒冬将至

无分类 大数据剖析思科IBM甲骨文Uber相继裁员寒冬将至

作者 | 硅谷洞察来源 | guigudiyixian 小探听说思科(Cisco)中国又大裁员? 不过,就在这则新闻被刷屏的同时还真相未明的时候,唯一可以确认的是:Cisco已经向加州监管部门提交了文件,该公司裁减硅谷近500个工…

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无分类 2019-08-21
译-解密-Uber-的仿真平台最佳实践

无分类 译-解密-Uber-的仿真平台最佳实践

在 Uber,我们运用策略算法来连接司机和乘客。算法在全球上线之前, 为了最优化用户体验, Uber 需要完全测试和评估算法效果。

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无分类 2019-07-22
Uber RPC 框架TChannel源码分析——多路复用的实现

无分类 Uber RPC 框架TChannel源码分析——多路复用的实现

原文:Uber RPC 框架TChannel源码分析——多路复用的实现 声明 tchannel-go版本为v1.12.0 阅读本篇文章需要go语言,HTTP2——多路复用基础 前言     UBER的RPC框架TChannel有一个闪亮点————多路复用。对于多路复用是…

64次阅读
无分类 2018-12-30
[原] 解密 Uber 数据团队的大规模地理数据可视化神器:Deck.gl 与 H3

无分类 [原] 解密 Uber 数据团队的大规模地理数据可视化神器:Deck.gl 与 H3

如何大规模可视化地理数据一直都是一个业界的难点,随着2015年起 Uber 在这一领域的发力,构建了基于 Deck.gl + H3 (deckgl,h3r) 的大规模数据可视化方案。一方面,极大地满足了大规模地理数据可视化的需求。另一方面,也极大地方便了数据科学家的可视化工作。在大规模空间轨迹分析、交通流量与供需预测等领域得到广泛应…

75次阅读
无分类 2018-10-22
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