反对向量机的根本思维就是，在样本空间中找到一个线性可分的直线或是超平面（n维欧式空间中其余维度等于1的线性子空间，即必须是n-1维度，是二维空间中直线、三维空间中立体的延长），将不同类别的样本离开。

掌握机器学习算法并不是一个不可能完成的事情。大多数的初学者都是从学习回归开始的。是因为回归易于学习和使用，但这能够解决我们全部的问题吗？当然不行！因为，你要学习的机器学习算法不仅仅只有回归！

在我们学习机器算法的时候，可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器，但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理的地点使用它们。作为类比，你可以将“回归算法”想象…

索引文件(分类标签)读取，该文件中分为两列第一列：分类标签是否为垃圾邮件（是：spam、否：ham）；第二列：存放邮件对应文件夹路径，两列之间通过空格分割