标签： 数据科学
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Markdown基本语法如何在数据科学领域快速进行可重复研究
Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，我们可以通过简单的标记语法，可以使普通的文本具…
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作为一名数据科学从业者你应该知道的P值
我无法告诉你数据科学家（甚至是成熟的科学家）在涉及到如何解释p值时是多么的手足无措。实际上，可以花点时间回答以…
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6年时间经历8家公司我的数据科学从业心得
近日，数据科学家Cameron Warren就数据科学和商业的交集，以及传统数据科学思想的挑战，发表了自己的看…
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如何成为一名合格的数据科学家这5个要点一定要掌握
数据科学家需要与业务专家一起工作才能发挥最大价值。实际工作中两种角色如何配合，取决于是采用业务驱动的模式还是数…
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2019年十大高薪技能您的专业在里头吗
作者 | GreyCampus 来源 | 网络大数据 随着科技的不断进步，工业世界的“饥饿游戏”越演越烈，如何…
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机器学习基础之线性模型
回归问题的一般模型如下：$$y = \sum w[i]*x[i]+b$$如下图所示，对于一维数据，线性回归就是…
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Usama-Fayyad博士谈首席数据官
“标题’首席数据官’开始是一个笑话！”，世界上第一个CDO的Usama Fayyad说道，并继续说道。“我猜，…
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机器学习数据科学和数据挖掘中的数据集类型
在特定数据集中，如果存在大量属性（也称为高维度），则可能很难分析这样的数据集。当遇到这个问题时，它被称为维度的…
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世界顶尖数据科学家采访实录Facebook人工智能研究总监
Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与数字世界之间的沟通。考虑到涉及的数据规模之大，支持这项任务…
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是什么让数据科学家从优秀变得伟大
数据科学领域的劳动力市场正发生着快速的变化。曾经，能够搭建机器学习模型被认为是只有少数顶尖的数据科学家才能掌握…