​ Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，我们可以通过简单的标记语法，可以使普通的文本具有一定的格式。Markdown的语法简单明了，非常易于我们学习，而且功能比纯文本更强，因此就有很多人使用它来编写博客，因此我们可以通过使用Markdown的格式来帮助我们快速的完成我们的工作。本文就是使用通过Typor…

我无法告诉你数据科学家（甚至是成熟的科学家）在涉及到如何解释p值时是多么的手足无措。实际上，可以花点时间回答以下问题：

近日，数据科学家Cameron Warren就数据科学和商业的交集，以及传统数据科学思想的挑战，发表了自己的看法。

数据科学家需要与业务专家一起工作才能发挥最大价值。实际工作中两种角色如何配合，取决于是采用业务驱动的模式还是数据驱动的模式。

作者 | GreyCampus 来源 | 网络大数据 随着科技的不断进步，工业世界的“饥饿游戏”越演越烈，如何始终在市场保有竞争力? 是的，快速获得新兴行业知识技能的人在一定时间内将会更容易成功。但是，新兴行业适中的改变，在前进。 所以要养成提高技能和保持竞争力的习惯，随着新的行业知识的出现，不断提高自己的技能。 据领…

回归问题的一般模型如下：$$y = \sum w[i]*x[i]+b$$如下图所示，对于一维数据，线性回归就是根据给定的点$(x_i,y_i)$拟合出一条直线$$y=ax+b$$即求出系数a、b。

“标题’首席数据官’开始是一个笑话！”，世界上第一个CDO的Usama Fayyad说道，并继续说道。“我猜，现在它变成了一件严肃的事情。”

在特定数据集中，如果存在大量属性（也称为高维度），则可能很难分析这样的数据集。当遇到这个问题时，它被称为维度的诅咒。

Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与数字世界之间的沟通。考虑到涉及的数据规模之大，支持这项任务所需的技术是巨大的。截至2014年，Facebook拥有超过13亿的活跃用户(彼此之间的连接超过1500亿)和8.29…

数据科学领域的劳动力市场正发生着快速的变化。曾经，能够搭建机器学习模型被认为是只有少数顶尖的数据科学家才能掌握的尖端技能，但如今，有一点基本编程经验的人就能根据教程完成Scikit-learn或者keras的模型训…