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作者 | Kate Strachnyi
来源 | CDA 数据分析师
“标题 ’ 首席数据官 ’ 开始是一个笑话！”，世界上第一个 CDO 的 Usama Fayyad 说道，并继续说道。“我猜，现在它变成了一件严肃的事情。”
IADSS 联合创始人 Usama Fayyad 博士在 ODSC 2019 East 活动的主题演讲后接受了 Kate Strachnyi 的采访。这个有趣的访谈的一个重要部分是关于“首席数据官”角色的演变及其在推动公司数据素养和文化方面的未来。
Kate Strachnyi：您是雅虎的第一位首席数据官，最近，您担任巴克莱的全球首席数据官。您能告诉我们这些 CDO 角色是如何产生的以及它是如何演变的吗？我知道你说这开始是一个笑话。告诉我们。
Usama Fayyad：是的。最初是由执行团队开始，Jerry Yang 聚集在一起欢迎我加入雅虎，然后说：“好的。我们应该在这里打电话给你什么？”这个话题来自首席数据官，房间里的每个人都笑了起来，认为听起来很有趣。雅虎实际上拥有这种不相关标题的文化，例如，杨致远称自己为雅虎首席执行官，等等。所以这是第一个真正定义它意味着什么，我们当时将它定义为一个操作角色，也不得不担心标准和治理，并确保一切都得到妥善处理，并且架构良好，等等。所以它至少在开始时对我有双重作用。
然后我离开了雅虎，五年，六年后，我加入了巴克莱银行，这是一家拥有 325 年历史的银行，是欧洲主要的银行之一，总部设在伦敦。在那里，对比度是显着的，因为该领域已经成熟。我记得第一次作为巴克莱高管做了一次公开讲话，有人走到我面前说：“你知道这个行业有大约 1000 名首席数据官吗？”当然，我当时没有提到，“哦，是的。这开始是一个笑话。”因此，更多的组织认真对待它。许多组织意识到了这一需求。
在银行，更多地强调治理方面，政策方面，以及隐私和数据的正确使用，尤其是对于欧洲银行而言，其中许多法律都有了更多的进化关于你可以保留多少数据，你可以使用多少数据等等，比美国更先进。我想说，这些差异非常重要，无论是在时间上还是在角色就像，你花费更多精力的地方。
Kate Strachnyi：对。在这一点上，每家银行都有 CDO 的角色吗？他们被授权吗？
Usama Fayyad：它几乎到了那里。我想很多银行担心如果他们现在没有 CDO 就会陷入困境。该行业基本上要求一个负责任的个人，他们正在查看该组织是否正确使用数据，他们如何使用数据，他们对其使用是否有正确的限制。我曾经在巴克莱调用我的角色负责任地使用数据，但在你负责任地使用它之前，你需要确保它可用，可用，并且可以实际应用于许多这些创新的应用程序中。在安全方面。所以我推到那里的一个大项目是我称之为 KYC，这是银行业务，知道你的客户，是一个很大的支出领域。我称之为从 KYC 到 UYC 的旅程，UYC 代表了解您的客户.
Kate Strachnyi：你提到了技能差距，这是由 Qlik 领导的数据素养项目验证的，他说只有 24%的全球劳动力具备数据素养。CDO 应该采取什么措施来推动公司内部的数据素养和数据文化
Usama Fayyad：这是一个很好的问题，也是我作为 Open Insights 参与的很多事情之一，我和世界上一些最大的组织说过，我们很快意识到数据素养和数据文化是使这些东西变得有用和可用的很大一部分。为此，我们实际上在很多大公司中推出了我们称之为数据学院的东西，这些大公司的目标是基本上实现数据素养。有两个级别的识字率。普通员工应该了解数据，为什么重要，为什么保证数据的安全，为什么对它敏感是很重要的，为什么确保数据安全是很重要的。
然后有一部分可能与它有关，这更多地涉及分析。许多数据分析师和许多业务分析师甚至都不知道使用机器学习算法可以用数据挖掘算法做些什么。我的意思是，货币化是一个很好的例子，当我在两年内加入雅虎，投入正确的机器学习系统，数据系统，数据管理制度和一些大数据技术时，我们能够生成，没有太多工作，从雅虎定位中获得 8 亿美元的额外收入。基本上，他们以之前销售价格的 10 至 20 倍的价格销售相同的广告。因为现在，他们实际上可以做一些他们可以向客户证明的目标，
“好吧，这个目标明确。这对于正确的受众，这导致了一个更好的动态！“
广告商愿意支付更多，而且消费者稍微快乐一点。没有人喜欢看广告，但如果您看到相关的广告，那么与完全不相关或错误的广告相比，这是一种更好的体验。这创造了一个良好的动态，实际上让我们创造了价值。因此，拥有这种数据文化非常重要，而这种意识和部分内容既是数据素养，也是数据科学素养。
Kate Strachnyi：好的。假设你有一家像巴克莱这样的大公司。你如何实际实现某些东西，让我们说平均管理员或者偶尔可能会触摸数据的人，但实际上并不是数据分析师或专门处理数据，你教多少钱？他们应该知道多少？
Usama Fayyad：是的。这是不同的水平。当我们运行这些数据学院时 – 我们在 Barclays 做过。我们在巴克莱非洲做到了这一点，我们在非洲最大的电信公司 MTN 做到了这一点，我们在美国和欧洲的许多公司做过 – 你这样做的方法是为不同的意识水平创建不同的层级以及您想要强调的不同概念。所以有些人没有接触到大量数据，我们可能希望他们足够了解 KPI 的重要性，他们应该注意哪些 KPI。我们的理念是每个关键绩效指标或关键绩效指标都应该有一个从董事会到首席执行官的整个版本，一直到公司的最低层。如果你没有那个，那么你的方式就会被打破……
Kate Strachnyi：你的意思是它应该是完全相同的 KPI 或……
Usama Fayyad：不，不。它处于不同的粒度级别，对吗？操作人员可能希望看到更多细节。董事会成员不希望看到任何细节，但希望看到重大信号，他们应该在哪里注意出现问题，比如哪个地区正在偏离预测等等。从文化角度来说，坚持说：“每个报告都有一个从董事会到最低级别的版本，即使它可能不会出现在董事会中。”灌输那种思考文化的文化。大多数培训都是关于意识的，当你接触到专业角色时，它变得更具技术性，更多地围绕着可能的事情，因为那些人实际上可以发挥作用，并帮助你实现目标。
我亲自参与了许多数据科学项目，在那里我们会努力想出一些惊人的预测器。想到的一个例子是与一家大型汽车制造商合作，我们试图通过汽车和不同微型市场的模型来预测销量。问题非常严重。我们以非常创新的方式破解了它，最后，我们发现执行团队无法对这些预测做很多事情，即使它们非常准确。
在那些年里，对汽车的激励是一个大问题。我们认为，在购买汽车时向消费者支付退款的激励措施是最容易重新编程的，对吧？你可以根据市场，需求等来改变它们。基本上我们与行政助理一起工作，他们准备 …… 所以我们与行政助理合作，将电子表格带到执行团队，并且只允许我们将某些细胞的颜色编码为红色，因为你可能付出了过多的代价。这些是绿色的，它们很棒。这需要注意或改变。只是做了那种颜色编码，从很好的预测来看，人们只是把它们视为一种观赏性的运动，“哦，现在，我可以采取行动。在这个市场中，我需要改变它。”
现在，它变得可行了。这是基本上涉及每个人的重要性，因为整个数据供应链和消费者链依赖于很多人做很多不同的角色。
