标签: 数据可视化

  • 关于数据可视化:赛格TIC企业管理系统正式上线试运行

    赛格团体是以电子元器件制造业为主体,高科技产品和古代物流、房地产为两翼的大型国有企业团体。该团体间断十年获全国电子百强企业名称、广东省企业100强名称,是全国企业500强、全国制造业500强企业,注册资本达15亿元。

    为撑持赛格团体“十四五”策略倒退,推动新并购测验检测认证(TIC)企业信息化管理水平晋升,赛格集团选择与力软信息技术(苏州)有限公司携手,独特打造了TIC企业管理信息系统(1.0)。

    该零碎在后期实现零碎开发设计、测试调试和数据初始化等根底工作后,于近日举办上线试运行典礼,赛格团体、赛格股份、泰斯特、力软相干领导加入会议并发言。

    TIC企业管理信息系统在力软开发框架的根底上研发而成。

    零碎涵盖客户治理、业务管理、项目管理、设施治理、样品治理、供方类别、外包治理、人员治理、财务管理九大模块及智慧监督模块,在全面满足团体日常办公的根底上,做到全链条、全周期、全过程监督及投后管理工作。

    同时,该零碎装备了数据平台驾驶舱。通过搭建数据可视化看板,围绕团体运行各环节的重要因子发展相应的治理、汇总与剖析,对设施状态、订单统计、波及畛域等相干数据进行多维度的展示,以满足日常业务管理决策需要,增强团体监测治理能力。

    在会议上,赛格团体发表TIC企业管理信息系统1.0正式上线试运行,并示意,在将来,赛格团体TIC企业管理信息系统将全面降级为面向内部的TIC服务平台,为客户提供业务征询、办理及售后治理等增值服务,通过大数据技术,继续为客户发明价值,赋能TIC行业倒退。

  • 关于数据可视化:数据可视化编辑平台上线小程序也能拥有可视化图层

    前言

    在这个“全民读图”的时代,传统的地图款式曾经很难满足人们多样化的需要。腾讯位置服务始终在让地图变“美”的路上继续摸索,力求提供更好的地图视觉体验。

    信息时代数据为王,将形象的数据以直观活泼的可视化成果出现进去,能够让人们更容易发现数据背地的法则,晋升业务决策的效率。如果这些数据同时带有地理位置属性,那么可视化与地图的联合就更加浑然天成了。

    近年以来,腾讯位置服务在数据可视化方面继续发力,不仅对Web端的数据可视化成果进行了全新降级,还在业内首发了APP端的数据可视化图层。

    最近上线的可视化图层编辑平台,为开发者提供了一个十分便捷的工具。鼠标轻点之间,一个业余好看的图层款式便跃然纸上,大大降低了开发者配置可视化图层的难度,晋升了创立图层的效率。

    一、弱小编辑平台,配置轻松把握

    1.1格调配置

    辐射半径、热力高度、蜂窝类型、蜂窝高度等参数的凋谢,让多变的数据规模和散布都有一个正当的表白;色彩、透明度、成长动画等参数的设置更是给予了开发者个性化定制的短缺空间。

    另外,编辑平台还预置了多套配色模板,包含通用、寒色系、冷色系、强烈比照等。开发者无需繁琐的配置,抉择对应的模板即可间接领有“高颜值”的可视化成果。

    1.2显示管制

    编辑平台反对管制图层与POI的高低层叠关系、极值的显示区间等;同时,还反对设置图层在哪些地图级别中显示。开发者能够依据业务须要,自在管制图层在什么条件下、以什么样的形式显示进去。掌控,得心应手!


    1.3批改底图款式

    图层编辑平台做到了与个性化款式的完满联合。开发者在编辑数据图层之前,能够抉择任意一套个性化款式作为底图,让你的可视化成果更加超群绝伦、标新立异。平台内置了11套个性化款式的模板,总有一款适宜你!

    1.4疾速预览,所见即所得

    下面提到的所有配置批改,都能够在编辑平台的右侧预览界面实时看到成果。如果下载了咱们的SDK Demo,还能够在挪动端预览成果。随时预览,随时调整,帮忙开发者轻松的将可视化成果调至最佳。

    二、反对小程序,全平台通用

    之前咱们的可视化图层曾经笼罩了Web端和挪动端,最近咱们也买通了微信小程序端的开发接口,真正做到了全平台通用,成为腾讯位置服务的独特劣势!一次编辑,多端共用,将大大节俭开发者的配置老本。

    详情可参考可视化图层使用指南,理解各利用端如何调用。

    三、丰盛利用场景

    可视化数据图层的利用场景十分宽泛,曾经有多家客户接入了这项性能。

    比方飞常准的航行记录模块,就是基于咱们弧线图的可视化成果,绘制出专属于每一个用户的航线网络图,为用户织出一张以家为核心的网。

    而像热力求这种可视化款式,则宽泛的利用于各类后盾管理系统当中,比方景区、商场、机场车站等等,用于管理人员对人流量进行实时监控,进步管理效率。

    还有像蜂窝热力求,则被咱们的出行行业客户用到了司机端APP上,用来显示司机周边区域的订单散布状况,让司机做到“对症下药”,减少接单成功率。

    总结

    置信看到这里,有很多的开发者曾经筹备蠢蠢欲动了。咱们期待着数据可视化产品可能与你的业务场景深度联合,助力客户业务高速倒退。欢送大家登录腾讯位置服务官网,进入控制台-数据图层,立刻体验数据图层编辑平台,让你的数据“活”起来,跃然“图”上!

  • 关于数据可视化:体系课数据可视化入门到精通打造前端差异化竞争力已完结fafa

    download:体系课-数据可视化入门到精通-打造前端差异化竞争力(已完结)

    构造字符串

    你会常常需要打印字符串。要是有很多变量,避免上面这样:

    name = “Raymond”
    age = 22
    born_in = “Oakland, CA”
    string = “Hello my name is ” + name + “and I’m ” + str(age) + ” years old. I was born in ” + born_in + “.”
    print(string)
    额,这看起来多乱呀?你可能用个丑陋简洁的方法来代替, .format 。

    这样做:

    name = “Raymond”
    age = 22
    born_in = “Oakland, CA”
    string = “Hello my name is {0} and I’m {1} years old. I was born in {2}.”.format(name, age, born_in)
    print(string)
    返回tuple元组

    Python容许你在一个函数中返回多个元素,这让生存更简略。然而在解包元组的时候出出线这样的常见谬误:

    def binary(): return 0, 1
    result = binary()
    zero = result[0]
    one = result[1]
    这是没必要的,你残缺可能换成这样:

    def binary(): return 0, 1
    zero, one = binary()
    要是你需要所有的元素被返回,用个下划线 _ :

    zero, _ = binary()
    就是这么高效率!

    拜访Dict字典

    你也会常常给 dicts 中写入 key,value (键,值)。

    如果你试图拜访一个不存在的于 dict 的 key ,可能会为了避免 KeyError 谬误,你会偏向于这样做:

    countr = {}
    bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
    for i in bag:
    if i in countr:
    countr[i] += 1 else:
    countr[i] = 1
    for i in range(10):
    if i in countr:
    print(“Count of {}: {}”.format(i, countr[i]))
    else:
    print(“Count of {}: {}”.format(i, 0))
    然而,用 get() 是个更好的办法。

    countr = {}
    bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
    for i in bag:
    countr[i] = countr.get(i, 0) + 1
    for i in range(10):
    print(“Count of {}: {}”.format(i, countr.get(i, 0)))
    当然你也可能用 setdefault 来代替。

    这还用一个更简略却多费点开销的办法:

    bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]

    {2: 3, 3: 1, 1: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 2, 9: 1}

    countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])
    for i in range(10):
    print(“Count of {}: {}”.format(i, countr.get(i, 0)))
    你也可能用 dict 推导式。

    countr = {num: bag.count(num) for num in bag}
    这两种方法开销大是因为它们在每次 count 被调用时都会对列表遍历。

    使用库

    现有的库只需导入你就可能做你真正想做的了。

    还是说后面的例子,咱们建一个函数来数一个数字在列表中出现的次数。那么,已经有一个库就可能做这样的事件。

    from collections import Counter
    bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
    countr = Counter(bag)for i in range(10):
    print(“Count of {}: {}”.format(i, countr[i]))
    一些用库的理由:

    代码是正确而且通过测试的。
    它们的算法可能会是最优的,这样就跑的更快。
    抽象化:它们指向明确而且文档敌对,你可能专一于那些还没有被实现的。
    最初,它都已经在那儿了,你不必再造轮子了。
    在列表中切片/步进
    你可能指定 start 的点和 stop 点,就像这样 list[start:stop:step] 。咱们取出列表中的前5个元素:

    bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    for elem in bag[:5]:
    print(elem)
    这就是切片,咱们指定 stop 点是5,再停止前就会从列表中取出5个元素。

    要是最初5个元素怎么做?

    bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    for elem in bag[-5:]:
    print(elem)
    没看明确吗? -5 意味着从列表的结尾取出5个元素。

    如果你想对列表中元素间隔操作,你可能会这样做:

    bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    for index, elem in enumerate(bag):
    if index % 2 == 0:
    print(elem)
    然而你应该这样来做:

    bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    for elem in bag[::2]:
    print(elem)

    或者用 ranges

    bag = list(range(0,10,2))
    print(bag)
    这就是列表中的步进。 list[::2] 意义是遍历列表同时两步取出一个元素。

    你可能用 list[::-1] 很酷的翻转列表。

  • 关于数据可视化:低代码报表JimuReport积木报表-v140版本发布免费的可视化数据产品

    我的项目介绍

    积木报表,一款收费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!性能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等!
    秉承“简略、易用、业余”的产品理念,极大的升高报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的!

    以后版本:v1.4.0 | 2021-11-01

    集成依赖
    <dependency>
      <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId>
      <artifactId>jimureport-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.4.0</version>
    </dependency>
    降级日志
    重点新性能
    • 反对分组共计计数统计
    • 反对特殊字符分组
    • 反对表达式compute计算
    • js加强反对设置下拉框默认值
    • 工夫默认值反对计算yyyy-MM格局
    • 字典支持系统变量设置
    • 反对表达式数据集小写
    • 降级minidao,反对自定义数据源
    • 预览导出百分比对立
    • 导出excel斜线表头反对色彩值为英文
    • 导出excel默认款式加上边框
    • 修复横向有3级分组时模版计算的bug
    • 修复Quickstart版本,图表默认乱码问题
    • 修复行号函数#{t_index+1} 导出excel报错
    • 修复数据量大时打印浏览器解体问题
    • 修复数值计算问题double显示E,int求和展现成正数
    • 修复分页导出excel问题
    Issues解决
    • 应用Quickstart版本,图表默认乱码问题issues/#584
    • 数据带有括号时出错issues/#491
    • jimuReport由特殊字符导致组合分组生效问题issues/#518
    • groupRight分组,无数据时显示的字段名issues/I4BNXB
    • 纵向小计结果显示有问题issues/I4D9U8
    • 横向分组反对特殊字符issues/I48Y2U
    • compute() 计算生效issues/#535
    • 降级1.4.0-beta后对mysql json解决不反对了issues/#582
    • 降级到1.4.0版本sum共计还是不行issues/#581
    • 横向分组表头超过三层时,数据显示为空白issues/#562
    • 百分比数据导出有问题,多除以了100 issues/I4EZPQ
    • 导出报表配置sql问题issues/I4DB4L
    • 条件下拉框默认值可否默认第一条issues/I4DJXF
    • 导出excel,数据为空时报错issues/#587
    • 导出excel谬误issues/#588
    • 应用行号函数#{t_index+1} 导出excel报错issues/I4DYT4
    • 小数位数设置为0,导出excel显示为两位小数issues/I4E9M4
    • 导出excel,数据为空时报错issues/I4DIFR
    • 主数据源为Oracle数据字典点击查问,报语法错误issues/I4DCXA
    代码下载
    • https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport
    • https://gitee.com/jeecg/JimuReport
    技术文档
    • 体验官网: http://jimureport.com
    • 疾速集成文档 :http://report.jeecg.com/2078875
    • 技术文档: http://report.jeecg.com
    • QQ群:212391162

    为什么抉择 JimuReport?

    永恒收费,反对各种简单报表,并且傻瓜式在线设计,十分的智能,低代码时代,这个是你的首选!

    • 采纳SpringBoot的脚手架我的项目,都能够疾速集成
    • Web 版设计器,相似于excel操作格调,通过拖拽实现报表设计
    • 通过SQL、API等形式,将数据源与模板绑定。同时反对表达式,主动计算共计等性能,使计算工作量大大降低
    • 开发效率很高,傻瓜式在线报表设计,一分钟设计一个报表,又简略又弱小
    • 反对 ECharts,目前反对28种图表,在线拖拽设计,反对SQL和API两种数据源
    • 反对分组、穿插,共计、表达式等简单报表
    • 反对打印设计(反对套打、背景打印等)可设置打印边距、方向、页眉页脚等参数 一键疾速打印 同时可实现发票套打,不动产证等精准、无缝打印
    • 大屏设计器反对几十种图表款式,可自在拼接、组合,设计炫酷大屏
    • 可设计各种类型的单据、大屏,如出入库单、销售单、财务报表、合同、监控大屏、游览数据大屏等
    零碎截图
    • 报表设计器(业余一流 数据可视化,解决各类报表难题)
    • 报表设计器(齐全在线设计,简略易用)

    • 打印设计(反对套打、背景打印)

    • 数据报表(反对分组、穿插,共计等简单报表)

    • 图形报表(目前反对28种图表)
    • 数据报表斑马线

    性能清单
    ├─报表设计器
    │  ├─数据源
    │  │  ├─反对多种数据源,如Oracle,MySQL,SQLServer,PostgreSQL等支流的数据库
    │  │  ├─反对SQL编写页面智能化,能够看到数据源上面的表清单和字段清单
    │  │  ├─反对参数
    │  │  ├─反对单数据源和少数数据源设置
    │  │  ├─反对Nosql数据源Redis,MongoDB
    │  │  ├─反对存储过程
    │  ├─单元格格局
    │  │  ├─边框
    │  │  ├─字体大小
    │  │  ├─字体色彩
    │  │  ├─背景色
    │  │  ├─字体加粗
    │  │  ├─反对程度和垂直的扩散对齐
    │  │  ├─反对文字主动换行设置
    │  │  ├─图片设置为图片背景
    │  │  ├─反对无线行和有限列
    │  │  ├─反对设计器内解冻窗口
    │  │  ├─反对对单元格内容或格局的复制、粘贴和删除等性能
    │  │  ├─等等
    │  ├─报表元素
    │  │  ├─文本类型:间接写文本;反对数值类型的文本设置小数位数
    │  │  ├─图片类型:反对上传一张图表;反对图片动静生成
    │  │  ├─图表类型
    │  │  ├─函数类型
    │  │  └─反对求和
    │  │  └─平均值
    │  │  └─最大值
    │  │  └─最小值
    │  ├─背景
    │  │  ├─背景色彩设置
    │  │  ├─背景图片设置
    │  │  ├─背景透明度设置
    │  │  ├─背景大小设置
    │  ├─数据字典
    │  ├─报表打印
    │  │  ├─自定义打印
    │  │  └─医药笺、逮捕令、介绍信等自定义款式设计打印
    │  │  ├─简略数据打印
    │  │  └─出入库单、销售表打印
    │  │  └─带参数打印
    │  │  └─分页打印
    │  │  ├─套打
    │  │  └─不动产证书打印
    │  │  └─发票打印
    │  ├─数据报表
    │  │  ├─分组数据报表
    │  │  └─横向数据分组
    │  │  └─纵向数据分组
    │  │  └─多级循环表头分组
    │  │  └─横向分组小计
    │  │  └─纵向分组小计
    │  │  └─分版
    │  │  └─分栏
    │  │  └─动静合并格
    │  │  └─自定义分页条数
    │  │  └─共计
    │  │  ├─穿插报表
    │  │  ├─明细表
    │  │  ├─带条件查问报表
    │  │  ├─表达式报表
    │  │  ├─带二维码/条形码报表
    │  │  ├─多表头简单报表
    │  │  ├─奴才报表
    │  │  ├─预警报表
    │  │  ├─数据钻取报表
    │  ├─图形报表
    │  │  ├─柱形图
    │  │  ├─重叠柱形图
    │  │  ├─折线图
    │  │  ├─饼图
    │  │  ├─动静轮播图
    │  │  ├─折柱图
    │  │  ├─散点图
    │  │  ├─漏斗图
    │  │  ├─雷达图
    │  │  ├─象形图
    │  │  ├─地图
    │  │  ├─仪盘表
    │  │  ├─关系图
    │  │  ├─图表背景
    │  │  ├─图表动静刷新
    │  │  ├─图表数据字典
    │  ├─参数
    │  │  ├─参数配置
    │  │  ├─参数治理
    │  ├─导入导出
    │  │  ├─反对导入Excel
    │  │  ├─反对导出Excel、pdf;反对导出excel、pdf带参数
    │  ├─打印设置
    │  │  ├─打印区域设置
    │  │  ├─打印机设置
    │  │  ├─预览
    │  │  ├─打印页码设置
    ├─大屏设计器
    │  ├─零碎性能
    │  │  ├─静态数据源和动静数据源设置
    │  │  ├─根底性能
    │  │  └─反对拖拽设计
    │  │  └─反对增、删、改、查大屏
    │  │  └─反对复制大屏数据和款式
    │  │  └─反对大屏预览、分享
    │  │  └─支持系统主动保留数据,同时反对手动复原数据
    │  │  └─反对设置大屏明码
    │  │  └─反对对组件图层的删除、组合、上移、下移、置顶、置底等
    │  │  ├─背景设置
    │  │  └─大屏的宽度和高度设置
    │  │  └─大屏简介设置
    │  │  └─背景色彩、背景图片设置
    │  │  └─封面图设置
    │  │  └─缩放比例设置
    │  │  └─环境地址设置
    │  │  └─水印设置
    │  │  ├─地图设置
    │  │  └─增加地图
    │  │  └─地图数据隔离
    │  ├─图表
    │  │  ├─柱形图
    │  │  ├─折线图
    │  │  ├─折柱图
    │  │  ├─饼图
    │  │  ├─象形图
    │  │  ├─雷达图
    │  │  ├─散点图
    │  │  ├─漏斗图
    │  │  ├─文本框
    │  │  ├─跑马灯
    │  │  ├─超链接
    │  │  ├─实时工夫
    │  │  ├─地图
    │  │  ├─全国物流地图
    │  │  ├─地理坐标地图
    │  │  ├─城市派件地图
    │  │  ├─图片
    │  │  ├─图片框
    │  │  ├─轮播图
    │  │  ├─滑动组件
    │  │  ├─iframe
    │  │  ├─video
    │  │  ├─翻牌器
    │  │  ├─环形图
    │  │  ├─进度条
    │  │  ├─仪盘表
    │  │  ├─字浮云
    │  │  ├─表格
    │  │  ├─选项卡
    │  │  ├─万能组件
    └─其余模块
       └─更多功能开发中。。
    
  • 关于数据可视化:数据中台为什么要建标签体系分类它不香吗

    作者丨 石秀峰
    全文共3765个字,倡议浏览8分钟

    数据中台为什么要建标签体系,分类它不香吗?

    在泛滥的数据中台的解决方案中,一个叫做“标签核心”或“标签体系”的利用,简直成了数据中台的“标配”。

    乍一看,标签体系就像一个树状的分类。

    因而,有专家吐槽:“当初讲啥数据标签,数据类目,跟SAP Classification比真是弱爆了”。

    注:SAP Classification为SAP产品中的一个分类零碎,它反对以有序的构造将特定对象(例如,文章和站点)组合在一起。它的基本功能是为各种不同类型对象的所有属性特色提供存储库。而后将类似特色的对象分组到类中(“分类”对象),以便零碎能够更容易地在事务中找到它们。

    那数据标签到底是什么?它与数据分类体系相比,是“真的香”,还是“弱爆了”?

    概念的廓清

    无论是在数据中台,还是传统产品设计中,绕不开的几个概念:分类、属性、标签。
    1、什么是分类
    分类,就是指依照品种、等级、性质或特色的归类。也就是把雷同属性或特色的“对象”归集在一起,造成不同的类别,不便人们通过类别来对“对象”进行的查问、辨认、治理和应用。“对象”能够是人、产品、物料或其余实体,例如:人能够分为男人、女人,也能够分为老年人、中年人、青少年。
    2、什么是属性
    属性是事物所具备的性质或特色,重点强调的是事物自身,例如:人的性别、身高、胖瘦、年龄、性情等都是人的属性。能够将某个事物的属性形象进去作为事物的分类,如咱们上边举的例子,男人、女人是依照性别属性对人的分类;老年人、中年人、青少年是依照年龄属性对人的分类。事物能够依照属性来分类,分类也是事物的属性之一。
    3、什么是标签
    标签,原意是表明物品的品名、分量、体积、用处等信息的简要标牌,例如:商品标签、图书标签、车检标签、文件标签、服装吊牌等。从这个概念衍生到网络标签,是人工或零碎主动或用户自发的,通过相关性很强的关键字对事物或内容进行形容,帮忙人们分类内容,以便于检索和分享。例如:咱们也能够给“人”这个对象打上男人或女人,老人或青年的标签。可见,标签也有维度或分类,而属性也是一种标签。

    分类VS标签,到底有啥区别?

    前边的例子中,男人、女人,老人、青年,这既能够是对人的分类,也能够是人的标签。分类和标签有时候没有明确的分界线,分类能够作为一个标签,标签也能够形象出分类。那么,分类和标签到底有什么不同?

    对于这个问题,知乎上网友的一个答复挺有意思的:

    分类因为只能隶属于一个,所以往往带有果断和不失当的色调,它是一个“is a”的问题,属于本质论的领域,而对事物的“实质”的认定,严格来说,这事只有上帝能力做,换句话说,谁做都不适合。标签则不同,它是一个“has a”的问题,说某个货色有某种属性,要求就没那么严格了。

    笔者了解:分类是一种谨严的数据组织形式,个别依照一个或多个维度自上而下、从整体到明细的穷举,遵循“互相独立,齐全穷举” 的准则。而标签是一种灵便的数据组织形式,放弃大而全的框架,基于业务场景自下而上地倒推标签需要。

    除此之外,分类和标签还存在如下不同点:

    1、分类个别是面向团队或组织的,重视标准化;而标签能够面向组织,也能够是面向集体,重视的是个性化。

    2、分类具备排他性,分类之间是独立的、不能穿插;而标签容许穿插,标签之间能够互相关联、相互依赖。

    3、分类体系须要当时布局,在标准化的框架下进行应用;而标签能够动态的,也能够是动静的,容许随时增加。

    4、分类重视结构化,具备层级管制,是一个树状构造;而标签的构造是涣散、灵便、凋谢的,整体看是一个网状结构。

    (图片起源:PMCAFF产品社区《常识治理——如何应用印象笔记的多级我的项目标签做常识分类管理》)

    分类VS标签,哪个香?

    在数字化利用中,分类和标签其实根本无法分出个伯仲。标签体系也须要肯定的分类,而基于某个维度的分类也能够作为一种标签,只是他们反对的利用场景或有不同。

    分类始终存在,它源于人的认知,能够追溯到人类的起源。

    在几百万年前的原始部落,人们将打回来的猎物、采集回来的种子进行分类寄存,以便存储和治理。分类的作用天然不用多说,它能够让咱们条理清晰,档次清晰,高深莫测的辨认和治理事物。

    即便在当今由互联网、计算机形成的数字化世界中,分类体系也始终是咱们组织数据、解决数据、查问数据、治理数据的一个重要的伎俩。

    在传统企业的信息化建设中,应用更多的是分类,例如:ERP中的物料分类、人员分类、客商分类等。一套迷信、谨严的分类体系是企业的“人、财、物、进、销、存”等业务流程无效治理的根底,在企业治理中施展着重要的作用。一家企业的“物料分类”科不迷信、规不标准,在很大水平上可能反映这家企业的治理的规范性状况和精细化水平。上文咱们提到的SAP Classification就是这样一个能够依据事物属性特色进行多维分类体系的零碎。不仅SAP,像Oracle、用友、金蝶等ERP大厂,同样也有相似的多维数据分类体系。

    标签(网络标签)是随着互联网倒退产生的,最早用在博客、文章的内容分类中,不便用户治理和聚合内容。随着大数据的倒退,标签体系的作用也越来越大,被互联网企业宽泛应用,通过特色汇合并关联打标签的对象,对剖析对象生成画像,开掘对象的价值。例如:各大互联网APP(淘宝、今日头条、抖音等)都有一个基于标签体系的举荐引擎模块,通过用户动态属性和行为属性给用户打标签,造成360度用户画像,而后依据用户的偏好将信息或产品推送给用户。

    因而,分类VS标签,根本无法区别哪个更“强”或者哪个更“弱”,依据不同的利用场景抉择不同的体系就好了。

    在企业的数字化建设中,须要分类和标签联合应用,能力最大化施展数据效力、开掘数据价值。

    数据中台为什么须要标签体系

    上文中咱们说过,传统企业的信息化应用更多的是分类体系,而标签体系是互联网企业的“致胜法宝”。

    随着数字化时代的到来,掀起了传统企业数字化转型的浪潮。从技术侧来看,转型就是拥抱互联网,战略性的应用数据和IT。在这场数字化的改革中,数据中台被认为是赋能企业数字化转型,实现降本增效的新引擎。

    对于数据中台的文章,笔者也写了很多了,咱们再回顾一下它的概念:数据中台是数据+技术+产品+组织的有机组合,是快、准、全、统、通的智能大数据体系。与数据仓库等传统数据工具相比,数据中台是一种新的理念,以“技术+业务”为双驱动,是企业发展新型经营的一个中枢系统。

    因而,如果你将数据中台定位成一个存数据、管数据的技术平台,那或者有“分类体系”就能够了。如果你的数据中台定位的是企业数字化转型的经营中枢系统,要实现对前端业务的反对和赋能,那“标签体系”就是数据中台一个标配。起因前边介绍过,分类是自上而下的布局,偏重标准化,标签是自下而上的倒推,重视业务场景。

    “数字转型,场景为王”,在“技术+业务”双驱模式的数据中台中,标签体系、数据萃取将助力企业经营转型降级。

    数据中台生产数据标签的四个步骤

    商务单干是指所有流动中与人,公司单干而产生的商务活动,以盈利性和商业性的单干为根底。从事商务活动的企业或人必须有肯定的资格。

    在经验过“追捧”和“质疑”等种种考验后,数据中台在基于业务驱动的标签体系助力下,正在用事实验证其价值。对于数据中台标签体系的建设,能够关注公众号(谈数据),浏览《数据中台:基于标签体系的360°用户画像》一文。

    上面咱们简略介绍下数据中台如何通过加工和生产数据标签,从而助力企业实现数字化转型的,这个过程大抵可分为四个步骤:

    第一,须要从业务视角对企业数据进行梳理,并将各业务域、各渠道、各类型的数据进行采集和汇聚。

    第二,通过对数据进行分类解决,从中提炼出可复用的行为元素(业务线、实体对象、实体属性、动作等),通过积淀行为元素,能够更好地标准起源数据。这里业务线是在不同业务经营线,例如:某造纸公司有生存纸经营线,文化纸经营线、工业纸经营线、特种纸经营线等。实体对象是指操作和被操作的各商业主体,例如:用户、产品等。实体属性是指实体对象的属性特色信息,例如:用户的年龄、性别、爱好等。动作就是主体收回的操作,例如:询价、购买、浏览等。

    第三,依据对象的行为元素给对象打上相应的“标签”,以反对信息查问、信息推送等利用。与传统博客、CMS(文章管理系统)的手动给内容打标签不同,数据中台是依据对象的行为规定主动给对象打标签,并且能够设置行为数据的工夫衰减算法,为不同标签调配不同的权重,造成全面的“用户画像”,做到“比用户本人还理解他本人”。

    第四,各相干利用间接调用数据中台的标签体系、画像服务,反对企业的精准营销、共性举荐、渠道优化、产品翻新等利用场景。

    其中,执行第二、第三个步骤的前提就是要做好标签类目体系的布局。也就是说,标签体系也是具备肯定的分类构造的。例如:用户标签能够依照标签的管制深度划分为根本属性标签、行为属性标签、商业属性标签等;也能够依照数据中台的数据分层构造,分为事实标签、模型标签、预测标签等。请参考《数据中台:基于标签体系的360°用户画像》

    写在最初的话

    分类体系和标签体系虽各有各的实用场景和偏重,但它们都是企业数据中台理念落地的要害因素,帮忙企业积淀数据资产化,优化数据服务,助力企业落地数字化转型。分类体系可能帮忙企业迷信、无效的组织数据,布局标签类目;标签体系可能萃取和精炼数据服务,并对数据分类进行反向优化。在企业数据的治理和利用中,它们相互配合、互为撑持,不仅可能让企业无数可查,无数可用,而且可能让企业的数据用的更好。

  • 关于数据可视化:IoT-Studio-有大事宣布

    简介:5天包教包会!

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    8月16日

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  • 关于数据可视化:放下表格开箱即用的新冠疫苗接种统计模板来了

    简介:钉钉宜搭模板市场上线一款全新模板:新冠疫苗接种统计,反对组织内成员在线填报接种信息、可视化出现统计后果,还能配置音讯,实现主动揭示。

    还在手工统计组织内成员的疫苗接种状况吗?

    还在用Excel文件传输的形式来收集大家的接种信息吗?

    ……

    当初,放弃上述形式吧!

    钉钉宜搭曾经在模板市场上架了全新模板——带音讯揭示性能的新冠疫苗接种统计模板,在线提报,一人一入口,提报平安又不便!

    模板地址

    点击入口>>>>新冠疫苗接种统计模板 即开即用

    实用场景

    用于组织内统计以后成员疫苗接种的场景,并可告诉未接种的成员尽快实现疫苗接种。

    模板特点

    1、依据新冠疫苗接种阶段、品牌进行了数据统计。

    2、数据管理页配置了可视化图表,统计状况高深莫测。

    3、反对音讯揭示性能,可告诉未接种的成员尽快实现疫苗接种。

    当初,放下手中的收集表,试试即开即用的接种统计模板吧!

    点击体验新冠疫苗接种统计模板

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  • 关于数据可视化:提升你的职场竞争力低代码开发师来了

    简介:最近,钉钉公布了低代码开发师能力图谱,引发业界的宽泛关注 。当初低代码开发师(高级)认证曾经启动。

    最近,钉钉公布了低代码开发师能力图谱,引发业界的宽泛关注 。

    所谓的低代码开发其实是一种可视化利用开发方式让没有代码能力的普通人(比方经营、产品、设计、财务、HR等)可能通过“利落拽”的形式构建贴合业务需要的利用。换句话说,就是像“搭积木”一样开发利用。

    权威机构Gartner预测:到2024年,绝大多数(80%)的“技术产品和服务”都能够由非技术专业人士构建。到2024年,低代码利用程序开发将占利用程序开发的65%以上。

    能够预感,将来低代码开发能力将成为企业数字化能力的重要组成部分,愈演愈烈的企业数字化和业务上云趋势,催生了企业各种个性化的利用的需要。

    以云钉低代码利用构建平台-钉钉宜搭举例,以后,钉钉宜搭已服务超25万企业\组织,帮忙他们用更低的老本构建业务专属利用,实现业务在线。

    • 在合肥,低代码校长一个月工夫就为学校搭建了50个校园利用,100多页厚厚的老师手册霎时实现了“无纸化”
    • 富得利地板用3个月工夫搭建了过来3年能力开发实现的MES零碎
    • 竟然之家用钉钉宜搭构建的全新OA零碎及业务利用,每年可节俭近千万费用

    这些企业中的业务人员正是抓住低代码开发的趋势,应用钉钉宜搭开始低代码开发,疾速成长为企业数字化转型的外围推动者。而当初,你也能够和他们一样,成为低代码开发师!

    Q1:如何加入低代码开发师高级认证?

    关上钉钉我的发现数字化治理师,点击进入后依照步骤进行课程学习和认证。

    Q2:考取低代码开发师的价值?

    对集体的价值:新的职业抉择,造成复合型人才竞争壁垒,领有良好的待业和薪资前景

    对企业的价值:推动企业在各个方面进化,全面实现数字化,助力企业降本增效

    对社会的价值:推动各行各业实现数字化转型,晋升社会生产力

    Q3:低代码开发师的将来市场需求?

    依据国内权威机构IDC的预测,2021年数字经济规模将达到45万亿美元,寰球数字经济的比重将超过50%。数字经济的倒退,须要更多数字化企业来推动,而企业的数字化转型,离不开低代码开发师。

    你是不是心动了?

    那么心动不如口头,快去考据,给本人的职场减少一份竞争力!

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  • 关于数据可视化:思迈特软件Smartbi气象数据还能这样玩可视化高颜值

    气象数据,这个词想必大家都并不生疏。

    因为大家必定都看过天气预报啦!

    那在你的印象中,天气预报是怎么的呢?

    是这样?

    这样的?

    还是这样?

    明天,我要通知你,这样的气象数据展现已!经!Out!啦!

    当初风行的是气象数据可视化,咱们利用BI工具所制作进去的成果比以前的高大上多了!不信你看:


    可能在大家的观点里,气象数据可视化对饼状图、柱状图、表格图等传统图形图表的使用率是最高的。不可否认,此类图形图表是数据可视化的鼻祖,在大多数时候也是最清晰直观的。

    然而,在可视化技术飞速发展的当下,传统图形图表一方面曾经跟不上用户多样化的信息获取脚步;另一方面,绝对繁多的可视化表达方式也无奈满足气象数据分析过程中越来越深刻化、专业化的解读须要。

    因而,广东省气象探测数据中心基于Smartbi大数据分析平台和武汉兆图科技GIS平台,并依靠气象业务网我的项目而研发的可视化引擎,实现了气象数据的多样可视化表白与剖析。引擎反对散点图、色斑图、等值线面、流场图、流线图等多种可视化成果。

    广东省气象业务网提供智能化的门户,在门户首页上主动显示报警信息,直观理解报警因素、地区等。零碎通过配置或者行政指令,被动向用户举荐最新或者点击率高的业务。此外,门户提供了多维度的检索性能,除了对首页和菜单的逻辑指向,还减少了综合搜寻、关联举荐及专题利用,并提供了空间地名检索、DEM检索、全文检索等性能。智能化使门户的内容更加丰盛、交换互动更为便捷,极大晋升了用户体验。

    利用气象数据可视化平台,对于气象信息的流传将起到弥足轻重的促进作用。目前,气象业务网在广东省气象局各部门曾经失去广泛应用,零碎运行稳固,日访问量一直减少,效果显著。将来,随着利用的进一步推广,气象业务网必将施展出更大的价值。

  • 关于数据可视化:这家创新学校是如何用钉钉宜搭构建了数字化管理网络的

    简介:杭州云谷学校通过钉钉宜搭,用2年多工夫一直梳理开掘校园工作场景,陆续建设开发了40多款利用,低成本、高效率地构建了一个数字化校园管理网络。

    对于家长来说,孩子事无小事。当孩子因为身材或者其余起因不能到校时,可能在传统学校里,家长通过通信软件给老师发个音讯、打个招呼就实现了。但学校老师收到这些音讯后,还要做很多的统计和信息同步。学生的销假数据可能关系到学生午饭、点心的筹备,波及到学生餐费的结算,当天课程老师后续跟进的揭示,甚至还可能影响到学期末的学生缺勤状况统计。

    传统的软件开发当然能解决这个问题,但须要用到的经济、工夫老本都不小。

    杭州云谷学校奇妙地应用钉钉宜搭低成本、高效率地解决了这一问题。家长只须要在钉钉关上智慧云谷利用,就能够给孩子销假。销假信息通过首席导师的审批后会主动同步至学生缺勤零碎、课堂考勤零碎,每天中午也会通过插件程序主动统计并抄送给学校餐厅,便于餐厅及时调整学生餐筹备,并据此进行相应的用餐费用退费结算。整个过程,所有参加进来的部门老师都能体验到信息传递的疾速精准、事务办理的便捷。

    图注:“学生销假”利用截图

    在个性化教育背景下,智慧校园的建设曾经从通用型利用中,衍生出了更多粗疏化、个性化的场景。“钉钉宜搭不光让零碎之间的数据可能联动起来、流动起来,还让很多计划可能低成本、高效率地得以实现”,杭州云谷学校教育科技研发核心负责人介绍,通过云钉低代码利用开发平台钉钉宜搭,学校能够低门槛、上手快地开发基于校园粗疏场景的微型利用,通过数字化工具,让老师、家长、学生高效地实现各项事务性工作。

    除了学生的销假零碎,家长同样能够在本人的手机上为孩子申请IPad上的利用App装置,以及手环等挂失补办,免去了大量的两头沟通环节。

    图注:“场馆预约申请”利用截图

    校内的场馆预约、参观者的访客预约等等,看起来都是分外个性化、粗疏化的事务场景,但基于钉钉宜搭的低代码能力,非软件开发专业人士都能够通过可视化拖拽的形式、一键公布利用到PC和手机端,简便、高效地实现各类业务场景的数字化。

    “原理都是不同的需要匹配不同的表单和审批流程,实现起来特地轻量、特地高效”,云谷学校介绍说,当初学校行政部门的老师、局部授课老师都能轻松搭建个性化的利用,并疾速上线应用。

    最近半年多,云谷学校的宜搭利用都不须要业余的前后端研发投入,最多只须要IT托管团队的技术支持人员就能够疾速实现,让校园里的资源失去更正当的布局和利用。

    据理解,杭州云谷学校涵盖幼儿园,小学部,初中部,高中部,曾经有800多位在校学生,最多能够承载3000位学生同时退学。学校通过钉钉宜搭,用2年多工夫一直梳理开掘校园工作场景,陆续建设开发了40多款利用。

    图注:杭州云谷学校—智慧云谷

    作为矢志面向未来摸索中国教育的翻新学校,杭州云谷学校诞生于数字时代,想要通过大数据、云计算、物联网等科技打造凋谢、分享、绿色的教育生态系统,而钉钉宜搭就是让智慧校园的办公数字化场景落地的桥梁。

    杭州云谷学校认为,基于钉钉宜搭的校园办公数字化教训同样能够在其余传统校园里高效落地。

    版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。