不同的数据类型、不同的阐述目的，决定了数据可视化展现形式的差异。因此，今天这篇文章，主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。

前面写过一篇文章，叫做《数据可视化的基本流程》，是站在可视化过程中的上下游关系，来梳理和介绍数据可视化的全过程，及其各个环节的主要工作内容。今天这篇文章，也是介绍数据可视化的过程，但是更多的是站在…

第1篇文章《数据可视化过程》发出后，通过居士收到一些读者的反馈，大家的共同心声是，希望在后续的文章中，结合具体的业务场景，多分享一些实例及其优缺点。多谢大家的意见，也感谢大家的支持，后续会不断改进，…

大多数人对数据可视化的第一印象，可能就是各种图形，比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等，就不一一列举了。以上所述，只是数据可视化的具体体现，但是数据可视化却不止于此。

阿里妹导读：在这个“人人都是数据分析师”的时代，阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化作为连接“加工——消费”的重要一环其质量至关重要。优秀的可视化能促成卓越洞见，糟糕的内容则让所有的…

Echarts是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，Pyecharts诞生了。

摘要： 当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的…

数据可视化最吸引人的地方在于，通过科学和艺术的完美结合，让隐藏在数据中可预测的和出人意料的故事都变得一目了然。

分析数据的最好方式是可视化，因为可视化承载的信息密度更高，甚至可以从不同维护对数据进行交互式分析。今天要精读的文章就分析了经典可视化分析工具 Tableau：data-visualisation-made-easy。

Davinci既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。