今天有同事在检查代码的时候，由于函数写的性能不是很好，被打回去重构了，细思极恐，今天和大家分享一篇用js讲解的时间复杂度和空间复杂度的博客

时间复杂度和空间复杂度，我们在大学里的算法与数据结构课程中已经学习过，这回根据项目工作中整理一下，这个估计只是一个粗略的估计分析，并不是一个准确的估计分析。

在计算机科学中，算法分析是非常关键的部分。找到解决问题的最有效算法非常重要。可能会有许多算法能够解决问题，但这里的挑战是选择最有效的算法。现在关键是假如我们有一套不同的算法，应该如何识别最有效的算…

通过学习本文，你可以掌握以下三点内容： 为什么需要时间复杂度 时间复杂度怎么表示 怎样分析一段代码的时间复杂度

struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next;}填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next;}填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。

蚂蚁中台-机器学习平台开发: 技术面通过, 被蚂蚁HR挂掉（脉脉上好多人遇到这种情况，一个是今年大环境不好，另一个，面试尽量不要赶上阿里财年年底，这算是一点tips吧）

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]返回如下的二叉树：

不管是 Android 代码还是数据结构的设计，都涉及到算法的问题，其中时间复杂度是一个Core，这篇文章我们就一起聊聊时间复杂度的原理！