全图化引擎又称算子执行引擎，它的介绍可以参考从HA3到AI OS – 全图化引擎破茧之路。本文从算子化的视角介绍了编译技术在全图化引擎中的运用主要内容有：

摘要： 本文学习如何通过发布的最新TensorFlow Evaluator版本使用TensorFlow（TF）模型进行预测和分类。

在深度学习中，批量归一化（batch normalization）以及对损失函数加一些正则项这两类方法，一般可以提升模型的性能。这两类方法基本上都属于权重约束，用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合，并改善模…

摘要： 这篇文章主要讲述了机器学习的相关内容，阐述了机器学习的主要意义和形成过程。区别了机器学习与AI、深度学习、神经网络等专业词汇。

我父亲在我年幼的时候教过我，但我猜他是那些一直让他们的孩子获胜的爸爸之一。为了弥补世界上最受欢迎的游戏之一的技能的缺乏，我做了任何数据科学爱好者会做的事情:建立一个人工智能来击败我无法击败的人。遗憾…

在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。

在之前的文章中，我们已经提到过团队在UI自动化这方面的尝试，我们的目标是实现基于 单一图片到代码 的转换，在这个过程不可避免会遇到一个问题，就是为了从单一图片中提取出足够的有意义的结构信息，我们必须要…

“猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位，位于首页最下方，产品形态为信息流，承担了帮助用户完成意图转化、发现兴趣、并向美团点评各个业务方导流的责任。经过多年迭代，目前“猜你喜欢”基线策略的排序模型是业界领…

验证码( CAPTCHA )是一种区分用户是计算机或人的公共全自动程序。在 CAPTCHA 测试中，作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算…

本文由columneditor发表于云+社区专栏作者：姚均霖 导语 ：随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为…