刚刚，阿里妈妈正式对外发布了X-Deep Learning(下文简称XDL)的开源代码地址，开发者们可以在Github上自主下载。

人工智能和机器学习的日益重视将会推动TensorFlow和H2O实现技术突破成为可能。此外，Spark和Kafka将继续呈现引人注目的受欢迎程度。

考虑到技术变革的速度，我认为让专业IT人士分享他们对2018年最大惊喜及2019年预测的看法会很有趣。以下是他们对人工智能（AI），机器学习（ ML）和其他数据科学迭代的看法：

YOLO目标检测快速上手这篇文章我们通过简短的代码就实现了一个视频目标检测功能。本文将介绍如何使用其他数据集重新训练YOLO模型，文章将会详细介绍每一步。

YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别，更加适合现场应用环境。本案例，我们快速实现一个视频…

摘要： 本文是目标检测系列文章——YOLO算法，介绍其基本原理及实现细节，并用python实现，方便读者上手体验目标检测的乐趣。

AI（人工智能）技术就像100年前的电力一样，正准备改变每个行业。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，阿里巴巴，微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其他许多价值创造浪…

深度神经网络引入非线性单元，使训练问题不再是一个凸优化问题，虽然我们很难得到最优解，但是可以通过梯度下降去寻找局部最小值。

近日，国际权威分析机构Frost & Sullivan 针对Web应用防火墙(简称“WAF”)领域发布了《2017年亚太区Web应用防火墙市场报告》，阿里云以市场占有率45.8%的绝对优势连续两年领跑大中华区云WAF市场，这不仅佐证了…

摘要： 本文在讲述RCNN系列算法基本原理基础上，使用keras实现faster RCNN算法，在细胞检测任务上表现优异，可动手操作一下。