标签： 深度学习
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2018年，自然语言处理最全的应用与合作
2018年见证了 NLP 许多新的应用发展。Elvis Saravia 是计算语言学专家，也是2019 计算语…
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卷积神经网络
卷积神经网络已经断断续续的学了大半年了，却发现自己还是一头雾水，连基本的概念都没搞清楚。这两天在网上查了一些资…
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2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码
2018年对于自然语言处理（NPL）是很有意义的一年，见证了许多新的研究方向和尖端成果。Elvis Sarav…
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Mars——基于矩阵的统一分布式计算框架
很高兴在这里宣布我们的新项目：Mars，一个基于矩阵的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源：[链…
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菜鸟数据科学家五大误区
你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一…
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是时候给你的产品配一个AI问答助手了！
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到底什么成就了今天的人工智能？（上）
摘要： 人工智能发展迅速，可是到底什么成就了今天的人工智能呢？跟随我们一起来探索吧。 维基百科对智能有如下定义…
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2018最有用的六个机器学习项目
2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域，特别…
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GIF动画解析RNN，LSTM，GRU
摘要： 本文主要研究了维尼拉循环神经（RNN）、长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）这三个网络，介绍…