标签： 深度学习
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2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（下）
工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论，哪个框架会取代另一个，哪个库是经济计算的缩影等…
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计算机如何在图像识别领域取得惊人突破
原文 How computers got shockingly good at recognizing ima…
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深度学习为图片人物换装【python代码教程】
在观看本文之前，请答应我要善良。昨天预告了下，发现很多同学对这个模型都表示出兴趣，甚至有好多同学后台发来照片让…
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2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（上）
过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士最幸福的时光。因为这些技术已经发展成为主流，并且正在影响着数百万…
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被神话的大数据——从大数据（big data）到深度数据（deep data）思维转变
摘要： 自从阿法狗战胜人类顶级棋手之后，深度学习、人工智能变得再一次火热起来，但有一个基本的误解是更大的数据会…
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揭秘人工智能（系列）：深度学习是否过分夸大？
2012年左右，多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet，它是一项非常受欢迎的计算机图像识…
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tensorflow keras 查找中间tensor并构建局部子图
在Mask_RCNN项目的示例项目nucleus中，stepbystep步骤里面，需要对网络模型的中间变量进行…
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机器学习 面试常见问题&答案 ②
欠拟合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足够的数据，但因不够复杂而无法捕捉基本关系，则会出现偏差。…
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揭秘人工智能（系列）：人工智能带来的网络安全威胁
历史表明，网络安全威胁随着新的技术进步而增加。关系数据库带来了SQL注入攻击，Web脚本编程语言助长了跨站点脚…
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深度学习在搜索业务中的探索与实践
本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理而成，内容有修改。