Tmux 是一款能够治理会话和分屏的终端复用器。在近程 SSH 断开后能够继续执行工作，从新连贯后再持续会话。也可能将过程放到后盾运行，须要时从新接管。为了避免 SSH 因网络断开造成的过程运行中断，举荐把所有须要长期运行的训练等工作都应用 Tmux 终端。

本文将介绍一种用于分类问题的后处理技巧（Trick），出自EMNLP 2021 Findings的一篇论文《When in Doubt: Improving Classification Performance with Alternating Normalization》。通过实测，CAN（Classification with Alternating Normalization）的确少数状况下能晋升多分类问题的成果（CV、NLP通用），而且简直没有…

大家平时租用 GPU 时，环境抉择是必不可少的，不论是勾选官网镜像，还是创立自定义镜像，所有的训练都须要在环境里进行～当然，如果官网镜像里，没有适合的，又懒得本人装置，“抄作业”无疑是个好方法，【镜像市场（戳我中转）】应运而生！其实很好了解，【镜像市场】就是大家能够“交易”镜像的中央，当然，本着社区奉献的…

文章起源 | 恒源云社区（专一人工智能/深度学习GPU收费减速平台，官网体验网址：[链接]）原文作者 | Mathor原文地址 | [链接]集体感觉2021年NLP最火的两个idea，一个是比照学习（Contrastive Learning），另一个就是Prompt浅谈我对 Prompt 的了解Prompt 说简略也简略，看了几篇论文以及博客后发现其实就是构建一个语言模…

Lab Assignment 2: Main MemoriesObjectiveThe purpose of this assignment is to understand the functionality of main memories, and to getan insight into various trade-offs related to the design of systems with main memories with afocus on DRAMs.Helpful References• Lecture notes about main memories• …

卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,当初也用在工夫序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特色的提取不必额定进行,在对网络的训练的过程当中,网络会主动提取次要的特色.　　卷积神经网络间接用原始图像的全副像素作为输出,然而外部为非全连接结构.因为图像数据在空间上是有组织构造的,每一个像素在空…

简介： 预习时关注重点，上课时由易到难，温习时触类旁通，是否让机器也依照“预习-上课-温习”的学习范式进行学习呢？ 达摩院对话智能（Conversational AI）团队对这个问题进行了钻研摸索，先将其用在了人机对话畛域，在国内出名多轮对话数据集MultiWoz上获得了最好后果。

好买网日前，第七届中国国内“互联网 ”大学生翻新守业大赛在江西南昌落下帷幕，赛事共吸引了来自国内外121个国家和地区4347所院校的956万人报名参赛。本届赛事首次增设产业命题赛道，共诞生50支决赛队伍。最终，来自华中科技大学的云图团队、华南理工大学的城联智图团队获产业命题赛道金奖。

该指引分为三个步骤。从本地上传压缩包到平台集体数据把平台集体数据下载到实例内进行训练与主动上传后果并关机操作流程大略如下：本地上传集体数据在本地首先将训练的数据打成 zip、tar.gz 罕用格局的压缩包。而后本地下载并装置 oss 命令行工具，应用该工具将压缩包上传到平台的集体数据中。在这里应用 Windows 零碎作…

在正式进入本文前，先通过一组简略的比照来直观地感受一下，动态内存优化带来的内存占用上的晋升。别离对 1batch/128batch 的 vgg16/resnet50/mobilenetv2 模型，应用 tflite tools 失去 tflite 的峰值内存，与 megengine 内存优化前后的峰值内存进行比照：