\( CNN \)的数据表示能力曾经十分强悍了，然而世界是简单的，对于很多数据，如文本，语音，视频，机器翻译等，数据的输出程序十分重要，而卷积是不在乎文本程序的。循环神经网络的每个输出会与它之前或之后的输出存在关联。

一、不开心时，做个深呼吸，不过是蹩脚的一天而已，又不是蹩脚一辈子。二、情绪就像衣服，脏了就拿去洗洗，晒晒阳光天然就会蔓延开来，阳光那么好何必自寻烦恼。三、在这个滥情的年代，一声“敬爱的”充其量也就是个你好，一句“下次请你吃饭”顶多算个谢谢，何必太认真。四、每个人都会累，没人能为你承当所有的伤悲，人总…

在算法钻研的过程中，算法同学们可能常常会尝试定义各种新的神经网络层（neural network layer），比方 Layer Norm，Deformable Conv 等。为了实现这些层以进行试验，算法同学能够应用神经网络框架或者 numpy 中提供的根底操作（如张量/标量的加减乘除等）去组合出所需的层的性能。然而这通常会造成这些层的性能断崖式的…

前言：Facebook提出了一种NLP通用的攻打办法，而且能够通过梯度优化，论文发表在EMNLP2021，名为Gradient-based Adversarial Attacks against Text Transformers，源码在facebookresearch/text-adversarial-attack

TensorBoard 是用于提供机器学习工作流程期间所需的测量和可视化的工具。 它使您可能跟踪试验指标，例如损失和准确性，可视化模型图，将嵌入物投影到较低维度的空间等等。

Deepface是一个轻量级的python人脸识别和人脸属性剖析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一种混合人脸识别框架缠绕状态的最先进的模型：VGG-Face，Google FaceNet，OpenFace，Facebook DeepFace，DeepID，ArcFace和Dlib。那些模型曾经达到并通过了人类程度的准确性。该库次要基于 TensorFlow 和 Keras。

先占个坑过两天来练习[链接]

⚠️ 正告实例内磁盘空间有容量限度，因虚拟环境装置软件包须要容量较大，倡议将虚拟空间地位放到共享空间 /hy-nas (有共享存储机型) 或 /hy-tmp 本地盘下。

欢送关注我的公众号 [极智视界]，回复001获取Google编程标准  O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介绍一下 ncnn 模型转换及量化流程，以 from_darknet yolov4 为例。   对于 ncnn 的 ubuntu 和 windows 装置办法能够参考我之前写的：《【嵌入式AI】ubuntu 装置 ncnn》、《【教训分享】win10 qmake 构建 ncn…

这篇文章次要是对EMNLP2021上的论文Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective and Generalizable Fine-tuning进行解说。论文题目有些形象，然而用作者的话来说，这篇论文的思维能够归结为两个词：Child Tuning