深度学习 关于深度学习:逆向工程揭示Google-Colab未公开的秘密 Google Colaboratory，简称 “Colab” ，是一个收费的Jupyter notebook云平台。Colab 不仅能够为用户提供 Python 和 R notebooks 的运行环境，而且还容许用户免…
深度学习 关于深度学习:租金物业费的催收困境如何解决 租金、物业费作为园区经营方的次要支出起源之一，一旦有企业或租户拖欠费用，将会影响园区的整体收缴率和企业的资金回笼，对企业的经营利润和园区的失常运行…
深度学习 关于深度学习:打破数字化盐碱地传统型企业如何踏稳数字化转型第一步 导语：在汽车到来前的时代，人们谋求更快的马车，殊不知要的是一辆汽车，而在数字化未然来临的当代，局部企业寄希望于更新治理理念、组织构造等实现效益的不…
深度学习 关于深度学习:英伟达首席科学家深度学习硬件的过去现在和未来 过来十年是深度学习的“黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐形式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这所有离不开计算硬件的提高，特地…
深度学习 关于深度学习:PyTorch中的CUDA操作 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的异构计算平台，PyTorch中有专门的模块torch.cuda来设置和运行CUDA相干操作。本地装置…
深度学习 关于深度学习:活动回顾｜8月中文社区面对面 导语8 月 18 号 Jina AI 举办了「中文社区面对面」流动，本文为分享回顾。CLIP-as-service 比 CLIP 多了哪些更好用的性能？Finetuner 的介绍和示例社区明星…
深度学习 关于深度学习:使用Pytorch手写ViT-VisionTransformer 《The Attention is all you need》的论文彻底改变了自然语言解决的世界，基于Transformer的架构成为自然语言解决工作的的规范。
深度学习 关于深度学习:10个常用的损失函数解释以及Python代码实现 损失函数是一种掂量模型与数据吻合水平的算法。损失函数测量理论测量值和预测值之间差距的一种形式。损失函数的值越高预测就越谬误，损失函数值越低则预测越…
深度学习 关于深度学习:深度学习快速上手基于-MegEngine-的-LeNet-快速训练与部署 应用 Megengine 能够疾速实现常见的深度学习模型，本文将应用 Megengine 实现手写数字辨认，以实现深度学习的两大步骤：训练和预测。通过本文，读者对深度学…
深度学习 关于深度学习:动态尺寸模型优化实践之Shape-Constraint-IR-Part-I 在本系列分享中咱们将介绍BladeDISC在动静shape语义下做性能优化的一些实际和思考。本次分享的是咱们最近发展的无关shape constraint IR的工作，鉴于篇幅较长…
