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导语
8 月 18 号 Jina AI 举办了「中文社区面对面」流动，本文为分享回顾。
- CLIP-as-service 比 CLIP 多了哪些更好用的性能？
- Finetuner 的介绍和示例
- 社区明星我的项目的开发体验和心得
没来得及参加本次中文社区面对面流动的小伙伴，观看下方视频，关注 Jina AI 公众号，后盾回复【OH】，获取残缺 PPT！
CLIP-as-service
CLIP-as-service 是提供 CLIP 模型推理服务的开源框架。低提早、易扩大，高可靠性的特点，使其能作为微服务轻松集成到神经搜寻解决方案中。
反对多语言的 CLIP 模型编码 100 余种语言的文本和图像
反对多种来自 OpenCLIP，由 LAION-400M 数据集训练的 CLIP 模型
反对 Finetuner 微调后的 CLIP 模型
更多具体内容请戳: 🌟 Repo[1] 📖 文档 [2] 💻 示例代码 [3]
Finetuner
Finetuner 是神经搜寻的后果调优器，以实现更好的搜寻成果。视频演示了用 Finetuner 对原神人物的跨模态搜索引擎的后果进行调优。
🔱 封装好了神经搜寻调优的最佳实际！📈 高效调优预训练模型，性能 SOTA！☁ 云端调配计算资源，高速调优！更多具体内容请戳: 🌟 Repo[4] 📖 文档 [5] 💻 示例代码 [6]
口红搜索引擎
Jina AI 资深社区用户，先思科技 CEO 西门良 应用 Jina 构建了一个口红搜索引擎，只须要上传照片，就能让 AI 返回给你最合适你女友的口红。
援用链接
[1] Repo: https://github.com/jina-ai/cl…
[2] 文档: https://clip-as-service.jina.ai/
[3] 示例代码: https://colab.research.google…
[4] Repo: https://github.com/jina-ai/fi…
[5] 文档: https://finetuner.jina.ai/
[6] 示例代码：https://colab.research.google…
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