乐趣区
  • 首页
  • 分类
    • javascript
    • 日常
    • html5
    • python
    • app
    • 书评
    • wordpress
  • 我的作品
  • 关于
  • 隐私政策
  • 首页
  • 分类
    • javascript
    • 日常
    • html5
    • python
    • app
    • 书评
    • wordpress
  • 我的作品
  • 关于
  • 隐私政策
  1. 首页
  2. 标签
  3. 深度学习
关于深度学习:云计算基于互联网的超级计算

深度学习 关于深度学习:云计算基于互联网的超级计算

云计算(Cloud computing),是指基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其余设施上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。

70次阅读
深度学习 2022-11-22
关于深度学习:深度学习框架新手快速上手指南

深度学习 关于深度学习:深度学习框架新手快速上手指南

新手入门深度学习框架怎么办?疾速、可拓展、易于应用且反对主动求导的深度学习框架-MegEngine 装备了新手入门文档,助力初学者疾速上手框架。文档借助了一系…

60次阅读
深度学习 2022-11-21
关于深度学习:使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法1背景和介绍

深度学习 关于深度学习:使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法1背景和介绍

在本文中,咱们将在PyTorch中为Chain Reaction[2]游戏从头开始实现DeepMind的AlphaZero[1]。为了使AlphaZero的学习过程更无效,咱们还将应用一个绝对较新的改…

88次阅读
深度学习 2022-11-08
关于深度学习:AI-模型编译器-MegCC-开源解决推理引擎体积问题

深度学习 关于深度学习:AI-模型编译器-MegCC-开源解决推理引擎体积问题

目前社区曾经有多个挪动端深度学习推理框架,如:NCNN、MNN… 这些推理引擎都给社区的用户带来了在挪动端上部署深度学习十分多的便当,然而他们也都有一个共…

58次阅读
深度学习 2022-11-07
关于深度学习:PyTorch实现非极大值抑制NMS

深度学习 关于深度学习:PyTorch实现非极大值抑制NMS

NMS即non maximum suppression即非极大克制,顾名思义就是克制不是极大值的元素,搜寻部分的极大值。在最近几年常见的物体检测算法(包含rcnn、sppnet、fast-…

61次阅读
深度学习 2022-11-06
关于深度学习:从头开始进行CUDA编程Numba并行编程的基本概念

深度学习 关于深度学习:从头开始进行CUDA编程Numba并行编程的基本概念

GPU(图形处理单元)最后是为计算机图形开发的,然而当初它们简直在所有须要高计算吞吐量的畛域无处不在。这一倒退是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的,它允…

68次阅读
深度学习 2022-11-04
关于深度学习:为什么需要专门出现GPU处理图形工作

深度学习 关于深度学习:为什么需要专门出现GPU处理图形工作

CPU 由专为程序串行解决而优化的几个外围组成,而 GPU 则领有一个由数以千计得更小、更高效的外围(专为同时解决多重工作而设计)组成的大规模并行计算架构。

56次阅读
深度学习 2022-11-04
关于深度学习:深度学习原理与代码PDF

深度学习 关于深度学习:深度学习原理与代码PDF

导读之前给小伙伴举荐的资源《神经网络与深度学习》,反馈说没有代码,无奈练习。因而本文将举荐一本实践与代码联合的书,助力深度学习。获取形式:评论本文…

54次阅读
深度学习 2022-11-04
关于深度学习:时间序列分解将时间序列分解成基本的构建块

深度学习 关于深度学习:时间序列分解将时间序列分解成基本的构建块

大多数工夫序列能够合成为不同的组件,在本文中,我将探讨这些不同的组件是什么,如何获取它们以及如何应用 Python 进行工夫序列合成。工夫序列组成工夫序列…

81次阅读
深度学习 2022-11-03
关于深度学习:深度学习之CUDA-cudnn-安装

深度学习 关于深度学习:深度学习之CUDA-cudnn-安装

导读本文将介绍如何在Ubuntu下装置深度学习须要应用的CUDA 和 cudnn。1. CUDA装置返回官网下载合乎本人零碎版本的CUDA,依据本人电脑配置和零碎状况,抉择对…

88次阅读
深度学习 2022-10-31
  • «
  • 1
  • ...
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • ...
  • 91
  • »
版权说明

本站部分资源来自于网络收集,若侵犯了你的隐私或版权,请及时联系我们删除有关信息。联系邮箱:wukuili@gmail.com

鲁ICP备18007129号
 Theme by Puock