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导读
本文将介绍如何在 Ubuntu
下装置深度学习须要应用的CUDA
和 cudnn
。
1. CUDA 装置
- 返回官网下载合乎本人零碎版本的
CUDA
,依据本人电脑配置和零碎状况,抉择对应的选项,如下图:
- 依据网页的装置提醒操作,如下图:
- 关上终端进入到
CUDA
安装文件所在文件夹,赋予其可执行权力
sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
- 装置
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
- 批改环境变量
sudo vi ~/.bashrc
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0 # 依据版本批改
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
# 更新失效
source ~/.bashrc
- 查看装置的版本信息
nvcc -V
# cat /usr/local/cuda/version.txt
2. cudnn 装置
- 官网下载与
CUDA
对应的cudnn
版本(要注册账号能力下载) - 关上终端进入
cudnn
下载目录,对其进行解压
tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8
mv cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8 cudnn
- 将解压后的文件复制到
cuda
目录下
sudo cp cudnn/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cudnn/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
- 查看版本 (可能不显示,但不影响应用)
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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正文完