模型微调是指在一个曾经训练好的模型的根底上，针对特定工作或者特定数据集进行再次训练以进步性能的过程。微调能够在使其适应特定工作时产生显着的后果。

本文介绍一种新鲜的图像编辑算法FreeControl，容许用户在不须要额定训练的状况下，对预训练的文本到图像(T2I)扩散模型进行空间管制。它通过剖析和合成两个阶…

这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，咱们都晓得：频谱图在语音辨认上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音…

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学…

应用QLoRA对Llama 2进行微调是咱们罕用的一个办法，然而在微调时会遇到各种各样的问题，所以在本文中，将尝试以具体正文的形式给出一些常见问题的答案。这些…

在大模型的新技术浪潮之下，产教交融的密度和深度，比以往任何期间都更为迫切——高校如何携手企业，将新技术、新工具和新理念，不断更新到高校日常教学与实训…

Transformer 在 NLP 畛域获得了进化性的提高，这已不是什么机密。基于 Transformer，还倒退出了许多其余机器学习模型。其中之一是 BERT，它次要由几个重叠的 …

ResNet是一种深度卷积神经网络架构，由微软研究员Kaiming He等人在2015年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》中提出。ResNet旨在解决深…

自监督预训练须要大规模数据集吗?这是2021年公布的一篇论文，它在自监督预训练场景中应用小数据集，如Stanford Cars, Sketch或COCO，它们比ImageNet小几个数…

随着人工智能畛域的不断进步，其子畛域，包含自然语言解决，自然语言生成，计算机视觉等，因为其宽泛的用例而迅速取得了大量的遍及。光学字符识别(OCR)是计算…