介绍 Attention模型形象的比喻就是“图像对焦”。 上图是Encoder-Decoder模型，Decoder中每个单词生成过程如下： 其中C是“语义编码C”，f是Decoder的非线性变换函数。由此，我们可以看出生成目标句子的每个单词都使…

XSS Platform 是一个非常经典的XSS渗透测试管理系统，原作者在2011年所开发，由于后来长时间没有人维护，导致目前在PHP7环境下无法运行。

在最简单的二分类中，逻辑回归里样本发生的概率的值域为 [0, 1]，对于线性回归 $\hat{y} = \theta^T·x_b$，为了将 $\hat y$ 映射到值域 [0, 1] 中，引入了 $\sigma$ 函数得到了概率函数 $\hat p$，即：

摘要： 如果你是一名初级入门者，或者是一名软件工程师，亦或者是一名数学物理系毕业生，想要转型为一名数据科学家，按照我的建议一步一个脚印的去做，你会事半功倍。

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我一般使用清华的 pip 源，速度很快。安装完 Python 之后可以很方便地使用 sed 一键修改 pip 源

准备材料以下材料均可某宝购买，为了省事其中杜邦头和杜邦胶壳是买的套件，一盒里边有公母端子各200个，以及各种类型的胶壳。1.树莓派散热风扇2.尖嘴钳：用来剥线和压线3.导线4.杜邦端子：母端子6个，公端子2个5….

在传统编程中, 图像识别一直是一个难点, 虽然人能轻松做到, 但是用逻辑来描述这个过程, 并转换成程序是很难的。机器学习的出现让图像识别技术有了突破性的进展, 卷积神经网络的出现, 又使图像识别更上了一次层次。

Python 的列表（list）是一个非常灵活的数组，可以随意调整长度。正是因为这种便利，使得我们会情不自禁地去修改数组以满足我们的需求，其中相比于insert, pop 等等而言， append 用法更常见。

假设曲线表达式为：$y=ax^2+bx+c$，如果将 $x^2$ 看作为 $x_1$，即 $y_1=ax_1+bx+c$，此时就有了两个特征，则可以看作是线性曲线表达式。