机器学习模型的训练和预测经常是在不同的时间点进行，在工程实现中，一般训练和预测都是在不同的子工程里面进行，训练子工程训练模型后存储到hive，之后预测子工程项目再将模型重hive中load出来进行预测

最近研究api设计，顺便研究了下mongodb，教程没有仔细看过，所以使用过程中也遇到了一些诡异的现象。

刚学习了laravel队列，把笔记记一下。 1.第一步配置（.env） {代码…} 2.database 驱动设置 第一步：生成 jobs 数据迁移表 {代码…} 效果如下:第二步: 创建jobs表，执行迁移命令 {代码…} 效果如下： 3.模拟数…

在开发环境中，我们经常会使用 “模拟数据” 来测试我们应用，在laravel 中 提供了 ”数据填充“来帮助我们实现这个需求。我们现在就来用这个功能来创建 20个用户…

在前一篇文章GIT 代码分支管理模型之一中，我们一起了解了一种叫做“成功的代码分支管理模型”。在这种模型中，我们确实可以很灵活地应对各种场景下的代码分支管理。