对源代码进行肯定的品质检测，例如单元测试、代码扫描等。将源代码构建成为可交付的制品，也就是容器镜像。对制品进行测试环境验证。应用实现验证的制品进行线上部署。应用基础设施即代码的形式，在代码库中治理与利用相干的所有YAML文件。上述流动须要有不同角色的参加：开发、测试、运维。如何保障不同参与者能够应用…

k8s的yaml文件能够本人手动写（不举荐），也能够通过kubectl create生成，这里不多说了，网上相干的文章多的是。。。上面是我的yaml文件。 test-deployment.yaml

一体化架构被拆分成泛滥扩散的微服务，而微服务的变更和扩缩容是特地频繁的，也就导致采集的指标信息变动频繁。这就给时序监控零碎提出了两个要求：须要采集运行在跨多个宿主机上的海量pod容器

在微服务、云计算和无服务架构时代，了解Kubernetes并且晓得如何应用它是非常有用的。然而，官网的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以了解。在本文中，咱们将理解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中，咱们还将理解如何写配置文件、应用Helm作为软件包管理器、创立一个云基础架构、应用Kub…

k8s 咱们曾经从 NameSpace、Pod、PodController到Volumn都介绍过了，置信看完的小伙伴们也会很有播种的~那么明天咱们持续来到k8s的课堂，这节咱们将要来说下 k8S 搭建完服务后如何拜访！

部署 kubectl1.1 获取kubectl[root@master01 ~]# cd /opt/k8s/work[root@master01 work]# wget [链接][root@master01 work]# tar -xzvf kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz提醒：本步骤操作仅须要在master01节点操作。

信也容器云平台基于Kubernetes和Docker开发，自2018年底上线以来，总共保护了8套k8s集群，生产接入超过850个利用，全环境实例数达到9000。作为一家金融科技公司，服务稳定性必然是逃不开的话题，本次分享就以集群部署、高可用控制器、监控智能化解决三个局部，为大家介绍容器云在稳定性保障方面的一些教训和思考。

经验了一周的高强度部署，踩了有数的坑后终于搭起了华为云+阿里云的集群，非常感觉@chen645800876大佬的云服务器-异地部署集群服务这篇文章，能力比较顺利的部署，少踩了很多坑。这次记录是基于大佬文章上，缩小了一些我没有应用的步骤，也把我踩的坑记录一下，做一个备份也心愿能帮忙到其他人。

一、背景最近在公司迁徙存量零碎到k8s集群，经理解，k8s集群反对对每个利用的资源应用进行限度，以防止某个利用有限应用内存或者过高CPU导致整个集群故障。因而尝试对现有正在运行的高并发的零碎进行资源限度革新，通过实际，最终发现该个性如设置不当，会给利用零碎带来劫难。二、应用环境1、Docker版本rke@k8s-master-…

一、背景 最近在公司实际DevOps(开发、运维一体化)的流程落地，并且将原先的Docker Swarm集群迁徙到K8s集群。碰到原先集群的健康检查与现有集群的健康检查存在不统一的中央，在这里做个总结。二、原理及必要性利用健康检查，顾名思义，是对利用现有状况（包含数据库、缓存、及Socket连贯）进行查看，以让集群调度管理器…