标签： 机器学习
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关于机器学习:在不平衡数据上使用AUPRC替代ROCAUC
ROC曲线和曲线下面积AUC被宽泛用于评估二元分类器的性能。然而有时，基于准确召回曲线下面积 (AUPRC) …
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关于机器学习:Anaconda-jupyter-notebook路径读取错误提示路径不存在解决方案
本次报错最重要的是最初一行，这其实是在阐明，零碎读取到的门路与咱们本人输出的门路并不一样，所以才没有读取到相应…
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关于机器学习:直播预告｜FeatureStore-Meetup-V3-重磅来袭
FeatureStore作为MLOps畛域中重要又较为新鲜的概念，国内已有不少公司领有了本人的技术实现，云上产…
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关于机器学习:IAE-101基本介绍
IAE 101 – Introduction to Digital IntelligenceFall, 202…
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关于机器学习:一个新的基于样本数量计算的的高斯-softmax-函数
然而新数据可能不适宜训练数据中应用的 z 值范畴。如果呈现新的数据点softmax将依据指数拟合确定其谬误分类…
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关于机器学习:实时特征计算平台架构方法论和基于-OpenMLDB-的实践
导读：在机器学习从开发到上线的闭环中，实时特色计算是其中的重要一环，用于实现数据的实时特色加工。因为其高时效性…
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关于机器学习:联合解决方案系列｜VMware和星云Clustar联合发布多云联邦学习解决方案
4月20日，VMware China Innovation Advanced Solutions Forum线…
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关于机器学习:极客星球-机器学习赋能商业地产决策进阶
编者按：3月3日，由MobTech袤博科技主办的【CoderPark】第二季数智有为——以“数据迷信赋能商业场…
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关于机器学习:云服务器有什么用云主机如何选择
目前大环境的趋势下，云服务器的使用率日益增多，它的劣势不仅仅是技术和实用性强，应用它的用户能够安心地应用，前期…
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关于机器学习:期望最大化Expectation-Maximization算法简介和Python代码实现
冀望最大化（EM）算法被宽泛用于预计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法，能够将一个艰难的优化问题合成为几个简…