标签： 机器学习
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关于机器学习:预约直播｜机器学习PAIAI加速计划
● 直播工夫：2022年06月28日（周二）16:00-17:30● 主讲：谭锋（峰奇）阿里云AI资深技术专家…
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关于机器学习:NFResNet去掉BN归一化值得细读的网络信号分析-ICLR-2021
论文提出NF-ResNet，依据网络的理论信号传递进行剖析，模仿BatchNorm在均值和方差传递上的体现，进…
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关于机器学习:位置编码PE是如何在Transformers中发挥作用的
Transformers不像LSTM具备解决序列排序的内置机制，它将序列中的每个单词视为彼此独立。所以应用地位…
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关于机器学习:主动学习Active-Learning-概述策略和不确定性度量
被动学习是一种学习算法能够交互式查问用户(teacher 或 oracle)，用实在标签标注新数据点的策略。被…
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关于机器学习:Involution空间不共享可完全替代卷积的高性能算子-CVPR-2021
其实这篇文章很早就写好了，但作者其它论文波及到洗稿问题，所以先放着了。目前看这篇文章没被举报有洗稿的嫌疑，所以…
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关于机器学习:模型的度量指标和损失函数有什么区别为什么在项目中两者都很重要
你是否始终在应用你的损失函数来评估你的机器学习零碎的性能?我置信有很多人也是这样做的，这是一个普遍存在的误会，…
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关于机器学习:CST-3130-大数据
CST 3130 – Advanced Web Development with Big Data – Cou…
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关于机器学习:联合概率和条件概率的区别和联系
例如：掷硬币的概率是 ¹⁄₂ = 50%，翻转 2 个偏心硬币的概率是 ¹⁄₂ × ¹⁄₂ = ¹⁄₄ = 2…
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关于机器学习:GFLV2边界框不确定性的进一步融合提点神器-CVPR-2021
论文深入分析了inverted residual block的设计理念和毛病，提出更适宜轻量级网络的sandg…
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关于机器学习:MobileNext打破常规依图逆向改造inverted-residual-block-ECCV-2020
论文深入分析了inverted residual block的设计理念和毛病，提出更适宜轻量级网络的sandg…