标签： 机器学习
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关于机器学习:以数据为中心和模型为中心的AI是贝叶斯论和频率论的另一种变体吗
五年前深度学习的一切都是对于如何构建新的、更优化的模型，以便更好地从非结构化数据中学习。这些致力带来了许多钻研…
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关于机器学习:GPU资源池的虚拟化路径
GPU小常识：GPU（Graphics Processing Unit），中文名：图形处理器，曾用名：显卡。1…
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关于机器学习:Hive-on-Tez性能优化
优化Hive on Tez查问永远不能以一种万能的办法来实现。查问的性能取决于数据的大小、文件类型、查问设计和…
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关于机器学习:看看谷歌如何在目标检测任务使用预训练权值-CVPR-2022
论文提出可能适配硬件加速的动静网络DS-Net，通过提出的double-headed动静门控来实现动静路由。基…
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关于机器学习:DW优化目标检测训练过程更全面的正负权重计算-CVPR-2022
论文提出自适应的label assignment办法DW，突破了以往耦合加权的常规。依据不同角度的一致性和非一…
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关于机器学习:首个先进级阿里云大数据AI平台通过信通院数据平台整体解决方案最高等级评测
近日，在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中，阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决…
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关于机器学习:PLC自动纠正数据集噪声来洗洗数据集吧-ICLR-2021-Spotlight
论文提出了更通用的特色相干噪声类别PMD，基于此类噪声构建了数据校准策略PLC来帮忙模型更好地收…
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关于机器学习:回归问题的评价指标和重要知识点总结
回归剖析为许多机器学习算法提供了松软的根底。在这篇文章中，咱们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问…
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关于机器学习:50个常用的Numpy函数解释参数和使用示例
Numpy是python中最有用的工具之一。它能够无效地解决大容量数据。应用NumPy的最大起因之一是它有很多…
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关于机器学习:AI-企业多云存储架构实践-深势科技分享
2020 年末，谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国内蛋白质构造预测比赛…