标签: 机器学习
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关于机器学习:文字语义纠错技术探索与实践张健
文本语义纠错的应用场景十分宽泛,基本上只有波及到写作就有文本纠错的需要。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出…
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关于机器学习:CSE30-Pollution-Lookup
Assignment 7: Pollution LookupRevisitedCSE30: Computer …
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关于机器学习:强化学习的基础知识和6种基本算法解释
强化学习的基础知识和概念简介(无模型、在线学习、离线强化学习等)机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督…
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关于机器学习:Python中的魔法方法
Python的魔法办法,也称为dunder(双下划线)办法。大多数的时候,咱们将它们用于简略的事件,例如构造函…
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关于机器学习:使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例
随着机器学习模型的复杂性和能力一直减少。进步大型简单模型在小数据集性能的一种无效技术是常识蒸馏,它包含训练一个…
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关于机器学习:5G新引擎助力矿山向无人化智慧化转型
马巍,腾讯云 TVP 行业大使,现任三一智矿科技有限公司董事长,企业家、职业经理人、主动驾驶行业专家,曾任职多…
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关于机器学习:互联网时代云计算的6大特征
它以凋谢的规范和服务为根底,以互联网为核心,提供平安、疾速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片“云”上…
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关于机器学习:强化学习调参技巧二DDPGTD3SAC算法为例
先写一个简化版的训练环境。把工作难度降到最低,确保肯定能失常训练。记录失常训练的智能体的分数,与随机动作、传统…
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关于机器学习:DGIOT边缘主机功能6USB串口替代普通dtu网关的设备接入
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关于机器学习:预告|2022-星策-Summit-企业数智化转型论坛议程公布
Start Together, Star Together ,一起开始,一起闪耀!由星策开源社区主办、思否社区…