标签: 机器学习
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CSC301 Introduction to Software Engineering (Winter 201…
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关于机器学习:AI-训练加速原理解析与工程实践分享
这次分享将系统性的剖析在 AI 模型训练过程中的次要性能瓶颈,以及以后针对这些瓶颈的次要的减速计划和技术原理,…
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关于机器学习:为深度学习选择最好的GPU
在进行机器学习我的项目时,特地是在解决深度学习和神经网络时,最好应用GPU而不是CPU来解决,因为在神经网络方…
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关于机器学习:如何检测时间序列中的异方差Heteroskedasticity
工夫序列中非恒定方差的检测与解决,如果一个工夫序列的方差随工夫变动,那么它就是异方差的。否则数据集是同方差的。…
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关于机器学习:2023年机器学习趋势分析
机器学习和人工智能是一个推动不同行业重大翻新的畛域。据预测,2023年,人工智能市场将达到5000亿美元,20…
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关于机器学习:论文推荐CCNet用于语义分割的交叉注意力
CCNet, Transformer递归穿插自注意力,比非部分神经网络更无效。华中科技大学、地平线、ReLER…
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关于机器学习:MMEval正式支持OneFlow评测
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关于机器学习:变分自编码器VAE的数学原理
变分自编码器(VAE)是一种利用宽泛的无监督学习办法,它的利用包含图像生成、示意学习和降维等。尽管在网络架构上…
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关于机器学习:云知声-基于-JuiceFS-的超算平台存储实践
云知声从一家专一于语音及语言解决的技术公司,当初技术栈曾经倒退到具备图像、自然语言解决、信号等全栈式的 AI …