对于线性模型，特征值差别很大时，比如说LR，我有两个特征，一个是(0,1)的，一个是(0,10000)的，运用梯度下降的时候，损失等高线是椭圆形，需要进行多次迭代才能到达最优点。

近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。

从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅仅只被称为软件。

导读：高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商，导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提，是根据起点、终点以及路径策略设置，为用户量身定制出行方案。

数据处理：如何处理缺失数据(missing value)? 各种处理方法有什么利弊？数据处理：如何将描述变量(categorical variables)转为连续变量(continuous variables)?如何处理有序变量？如何处理无序变量？数据处理：如…

数据挖掘的流程与方法 {代码…} 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析…

如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知，用途最广，非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法，比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解，但是其中会涉及到对矩阵求逆…

你是否曾与苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana或其他助手交谈以设置闹钟、给朋友打电话或安排会议？许多人可能会说对的我的确这么做过，尽管会话助手在常见和日常任务中都很有用，但很难迫使会话助手就一…

为什么异或问题是线性不可分割的 看教材的时候多说，感知机（单层神经网络）不能解决异或问题，那为什么呢？？？ 感知机是处理线性问题的 异或问题是非线性问题 为什么感知机是处理线性问题的？ 为什么异或问题是…

去年5月的时候，Jerry曾经写了一篇文章：使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API，而最近另外做的一个项目，需要在Web应用里做同样的事情。